MuRIL මූලිකව භාවිතා කර ඉන්දියාවේ පුරවැසි පැමිණිලි වර්ගීකරණය 87% නිවැරදිත්වයෙන්
MuRIL මූලික AI මොඩලයක් ඉන්දියාවේ බහුභාෂා පුරවැසි පැමිණිලි 14 කාණ්ඩ වලට 87% නිවැරදිත්වයෙන් වර්ගීකරණය කරයි.
MuRIL මූලික AI මොඩලයක් ඉන්දියාවේ බහුභාෂා පුරවැසි පැමිණිලි 14 කාණ්ඩ වලට 87% නිවැරදිත්වයෙන් වර්ගීකරණය කරයි.
AI සමඟ මැනුවල් ටෙස්ට් කේස් ලිවීමේදී ප්රෝම්ප්ට් ඉංජිනේරු කුසලතාවය කෙසේ යොදා ගැනීමටද, ශ්රී ලංකාවේ QA වෘත්තියට වැදගත්ද කියා කියවන්න.
AI ව්යාපෘතිවල දත්ත “move” කිරීමේ අටෝමික විශුලතාවේ අභියෝගය සහ ශ්රී ලංකාවේ සංවර්ධකයින්ට ඇති වැදගත්කම.
Verity Lex නව AI මෙවලම රජයේ අධිකරණ ලේඛන විශ්ලේෂණය කර AI-සූදානම් ස්කෝරයක් ලබා දෙයි.
Sentry මගින් scoreboard වැරදි හෙළිවී, AI eval හි ලේයර ගැටළුව හඳුනාගැනීමේ නව පියවර.
AI ඒජන්ට්වලට එක්-පිටු ගිවිසුමක් සකස් කර, ස්වයංක්රීය වැඩපිළිවෙළේ ආරක්ෂාව හා කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරන ක්රමය.
Gemma‑4 E2B මොඩලය එක් TPU v6e චිප් එකේ 213 tok/s වේගයෙන් ක්රියා කර, ශ්රී ලංකාවේ AI සංවර්ධකයින්ට නව අවස්ථා ගෙන එයි.
කම්පියුටර් දර්ශනය සඳහා PyTorch සහ TensorFlow අතර තේරීමේ වැදගත්කම, ශ්රී ලංකාවේ සිසුන්, සංවර්ධකයින් සහ ව්යාපාර සඳහා ප්රයෝජන.
Ramp Router නව AI රවුටරය 30% පිරිවැය ඉතිරි කරමින්, විවිධ කාර්යයන් සඳහා සුදුසු LLM තෝරා දෙයි. ශ්රී ලංකාවේ සංවර්ධකයින්ට සහ ව්යාපාරිකයන්ට නව අවස්ථා.
බහුභාෂා වාර්තා වලින් එකම සිදුවීම ග්රැෆ් එකේ බහු නෝඩ් වීමේ ගැටලුව සහ දෙදසීය AI විසඳුම පිළිබඳ විස්තර.
AI කේතකරණ ඒජන්ට්ස් 2 වසර තුළ වැඩ බර අඩු කරයි, දේශීය සංවර්ධකයින්ට අලුත් අවස්ථා ගෙන එයි.
AI ඇජන්ට් මතකය දත්ත සමුදායක් බවට පත්වීමේ අවදානම සහ ආරක්ෂා ක්රම ගැන සිංහල විස්තරය.