චීන A-ශේර් (A-share) වෙළඳපලය ගැන AI ඒජන්ට්වලට තොරතුරු හිඟයක් තිබුණා. Claude Code හෝ Cursor වැනි උපාංගයන් කේත ලිවීමට හොඳින් ක්රියා කළත්, චීනයේ කොටස් විශ්ලේෂණය, ෆැක්ටර් සකෝර, වෙළඳ සංඥා වැනි අත්යවශ්ය දත්ත ලබා දීමට අසමත් වූහ.
එම නිසා, ජීවිතමය A-ශේර් වෙළඳ පද්ධතියක් පවත්වාගෙන යන කුහුඹු ප්රවීණයකු, තම AI ඒජන්ට්වලට ඒම තත්ත්වය ලබා දීමට MCP (Multi‑Channel Platform) සේවාදායකයක් නිර්මාණය කළා. npx opc-a-stock-mcp යන සරල කමාන්ඩ් එකක් ධාවනය කිරීමෙන්, තුනක් මෙන්ම අතිශය කාර්යක්ෂම මෙවලම් ක්රියාත්මක වේ.
මෙම සේවාදායකය තුල get_stock_score, get_industry_chain, get_daily_signals යන ත්රිත්ව මෙවලම් ඇත. පළමු මෙවලම 0‑100 අතර සංයුක්ත සකෝරයක්, “STRONG_BUY” වැනි සංඥා සහ ෆැක්ටර් විස්තර (trend, momentum, volume, rsi, fundamentals, macro) ලබා දේ. දෙවැනි මෙවලම ව්යාපාරික ශෘංඛලාවේ ඉහල‑පහල සම්බන්ධතා මැද 80කට වැඩි කොටස් සමඟ සිතියම් ගොඩනගයි. තෙවැනි මෙවලම දෛනික මිලදී ගැනීම/විකුණුම් ලැයිස්තුව, විශ්වාස අගය සහ වෙළඳ පරිසරය සමඟ සපයයි.
දැනට Community edition 10‑ෆැක්ටර් මොඩලයක් භාවිතා කරන අතර, ඉක්මනින් Pro edition (30‑ෆැක්ටර් V10 එන්ජින්) නිකුත් කිරීමට සූදානම්. මේ මොඩලය සජීවී වෙළඳ මැදිරියක භාවිතා වන ඒකකයත් සමග සමාන වේ, එබැවින් AI ඒජන්ට්වලට සත්ය‑ලෝක ප්රතිඵල ලබා දීමට හැකියාව ලැබේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- ශ්රී ලංකාවේ විද්යාත්මක පාඨමාලා, විශ්වවිද්යාල සිසුන්ට චීන කොටස් වෙළඳපලේ ප්රායෝගික විශ්ලේෂණ අත්හදා බැලීමට අවස්ථාව ලැබේ.
- දේශීය fintech සමාගම් AI‑චලිත කොටස් වෙළඳ ඇප්ස් හෝ robo‑advisor සේවාවන් සංවර්ධනය කිරීමේදී මෙය සැබැදි දත්ත මූලාශ්රයක් ලෙස භාවිතා කළ හැක.
- ඩිවෙලොපර්වරුන්ට API‑මූලික MCP සේවාදායකය GitHub හි ලැබෙන නිදහස් ලේඛන සමඟ ඉක්මනින් අනුකූල කරගැනීමට, නව නිපැයුම් සඳහා පදනමක් සපයයි.
කෙටි වශයෙන්, මෙම MCP සේවාදායකය AI ඒජන්ට්වලට චීන A‑ශේර් වෙළඳපලේ සම්පූර්ණ, කාලීන, ප්රායෝගික දත්ත ලබා දීමෙන්, පර්යේෂණ, සංවර්ධනය සහ ව්යාපාරික ප්රයෝජනයට නව මට්ටමක් ගෙන එයි.
