AI ඒජන්ට්ස් දැන් මුදල් ගෙවීම, පරිශීලක අවසර, සහ පද්ධති පාලනය වැනි උච්ච-අවදානම් කාර්යයන් කළමනාකරණය කරනවා. බොහෝවිට, "ක්රියා සාර්ථකයි" කියලා අපි හිතනවා, ඒ ඒජන්ට් නියම පරිදි වැඩ කළා කියලා. නමුත්, සාර්ථක ගෙවීමක් නීතිමය අනුමතියක් මග හැරීමට හේතුවක් විය හැකිය.
මෙම ගැටලුව පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, SigNoz Hackathon එකේ Second Signature නම් නව නිරීක්ෂණ පද්ධතියක් නිර්මාණය කරා. මෙය AI ඒජන්ට්ගේ උච්ච-අවදානම් ක්රියාකාරකම් පූර්ණයෙන්ම සොයා, අදහස, නීති පරීක්ෂණ, අනුමතිය, ගෙවීම් ඉටු කිරීම, සහ ලෙඩ්ජර් බලපෑම තෙක් සම්පූර්ණ මාර්ගය ලියා තැබේ.
උදාහරණයක් ලෙස, CAD 12,500 මුදලක් නව beneficiary එකකට (Northstar Vendor) ආපසු ගෙවීමක් සිදු කළා යැයි ගනිමු. ප්රතිපත්තිය අනුව, CAD 5,000 ඉක්මවන ගෙවීම් නව beneficiary එකකට මනුෂ්ය අනුමතියක් අවශ්ය වේ. මෙහිදී තුන් වර්ගයේ ප්රතිඵල පෙන්වා දුන්නා:
- Unsafe success: පරණ ඒජන්ට් අනුමතිය නොගනිමින් ගෙවීම ඉටු කරයි; ගෙවීම සාර්ථකයි, නමුත් පසුපස නීති උල්ලංඝනය ලේඛනය වේ.
- Safe stop: නව ඒජන්ට් ප්රතිපත්තිය පරීක්ෂා කර, අනුමතිය ඉල්ලා බලයි, නමුත් අනුමතිය අසාර්ථක වීම නිසා ගෙවීම නවතා දේ.
- Safe success: ඒජන්ට් අනුමතිය ඉල්ලා, FINANCE_LEAD වෙතින් අනුමතිය ලැබීමෙන් පසු ගෙවීම ක්රියාත්මක කරයි; මෙය නීතිමය ලෙසත්, තාක්ෂණික ලෙසත් සාර්ථකයි.
Second Signature පද්ධතියේ ප්රධාන කාර්යය වන්නේ අයදුම්පත් Guard නීතිය ක්රියාත්මක කිරීම, OpenTelemetry මගින් සාක්ෂි නිකුත් කිරීම, සහ SigNoz මගින් එම සාක්ෂි නිරීක්ෂණ, විමර්ශන, සහ ඇලර්ට් කිරීම යන තුනකින් වෙන් කිරීමයි. SigNoz ගෙවීම් අනුමත කිරීම හෝ අවහිර කිරීම නොකරයි; එය පාරදර්ශී බවට පත් කරයි.
තාක්ෂණික පැකේජය TypeScript, Node.js, OpenTelemetry Node SDK, OTLP over HTTP/protobuf, SigNoz Cloud, සහ Vercel හි static deployment යන අංගයන්ගෙන් සමන්විතයි. මෙම උදාහරණයේ ledger එක in‑memory තාවකාලික state එකක් වන අතර, එය සැබෑ බැංකු පද්ධතියක් නොවේ.
සාමාන්ය observability සැකසුම තාක්ෂණික සංකේත (latency, errors, CPU) මත කෙරේ. Second Signature ඒ වෙනුවට ව්යාපාරික අර්ථයක් සම්බන්ධිත attribute (policy.name, approval.status, governance.outcome) එකතු කරයි. මෙයින් ගෙවීම ක්රියාත්මක වුණාද, නීතිමය අනුමතිය ලැබුණාද යන දෙකම පරීක්ෂා කළ හැකිය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජය AI‑driven automation භාවිතා කරන ආකාරය වර්ධනය වෙමින් පවතී. Second Signature වැනි නිරීක්ෂණ මෙවලම් මෙවැනි වාසියන් ලබා දෙයි:
- සැලසුම් කළ AI ඒජන්ට්ස් නීතිමය පාලනයෙන් පසුබැසීම වැලැක්වීම, ආරක්ෂක හා නීතිමය අවදානම් අඩු කිරීම.
- ස්ථානයේම trace‑based alerting මඟින් සංවිධානයන්ට real‑time feedback ලැබීම, ගැටලු ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ.
- Node.js, OpenTelemetry, SigNoz වැනි open‑source තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීමෙන් පිරිවැය අඩු කර, දැනුම ප්රචාරණය කරයි.
- ශ්රී ලංකා විශ්වවිද්යාල සිසුන්ට AI governance, observability, සහ cloud‑native development පිළිබඳ ප්රායෝගික උදාහරණයක් සපයයි.
අදාල නීතිමය පාලනය නොමැතිව AI ඒජන්ට්ස් ක්රියාත්මක වීමේ අවදානම වැඩි වන අතර, Second Signature වැනි විසඳුම් එම අවදානම අඩු කර, තොරතුරු ආරක්ෂාව සහ ව්යාපාර විශ්වාසය වැඩි කරයි.
AI තාක්ෂණය නියම පාලනය සහ නිරීක්ෂණය සමඟ එක්කෙරේ නම්, පාරිභෝගිකයින්ට, සංවිධානාත්මකයින්ට, සහ දේශීය සංවර්ධකයින්ට නව අවස්ථා විවර වේ.
