තොරතුරු තාක්ෂණයේ නවතම ප්රවණතාවක් වන AI‑ආධාරිත මයිල්ස්ටෝන් පරීක්ෂකයක්, Weft, දැන් Ethereum (ETH) පිරිසිදු නිරීක්ෂණය සහ ස්වයංක්රීය මුදල් නිකුත් කිරීමේ ක්රමයක් හඳුන්වා දී ඇත. ත්රිත්ව AI නියෝජිතයන් එකට වැඩ කරමින්, ගොඩනැගිලි කාල සීමා පසු, ගිවිසුම්, ගිට්හබ් කමිට්, සහ ඔන්-චේන් භාවිතය වැනි සාක්ෂි එකතු කර, එය සංකේතිත පණිවිඩ මගින් හුවමාරු කර, බ්ලොක්චේන් මත අවසාන තීරණය ගනී.
මෙම පද්ධතියේ මූලිකත්වය ත්රිත්ව AI නියෝජිතයන්ගේ ස්වයංක්රීය වාචිකත්වයයි. ව්යාපාරිකයන්ට ETH පිරිනැමීමේ ගැටලුවක් නොවෙයි; මොකද පද්ධතිය සියලුම ක්රියාකාරකම් OpenTelemetry, SigNoz, Zama FHE වැනි නවීන මෙවලම් මඟින් නිරීක්ෂණය කරයි. පරිගණක කේතයෙහි සෑම පියවරක්ම ස්පෂ්ටව තේරුම් ගත හැකි බැවින්, පසුගිය විට අධිකාලීන දෝෂ හෝ අසාර්ථකතා ඉක්මනින් හඳුනාගත හැක.
Weft හි මුලික අංග කිහිපයක් මෙසේය:
- ත්රිත්ව AI නියෝජිතයන් – සෑම නියෝජිතයෙකුටම වෙනත් දෙදෙනෙකුට තීරණය පළ කිරීමේ වගකීම ඇත.
- OpenTelemetry Python SDK – සෑම සත්ය පරීක්ෂණ චක්රයකම රූට් ස්පෑන් එකක් සහ සෑම සාක්ෂි එකතු කිරීමේ පියවරකට ළදරුවන් ස්පෑන් එකක් සකසයි.
- SigNoz නිරීක්ෂණ පුවරුව – ප්රතිඵලය වර්ගවලට වෙන් කර, පීර්ස් පරාසය, FHE කාලය, සහ සමාලෝචන වේගය වැනි මූලික මාර්ගෝපදේශයන් පෙන්වයි.
- Zama FHEVM – තීරණය සංකේතිතව සුරක්ෂිත කර, ගුප්තභාවය රැක ගැනීමට උපකාරී.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණ ආරම්භකයින්, සිසුන්, සහ ව්යාපාරිකයන් සඳහා මේකෙහි විශාල අවස්ථා ඇත. ප්රථමයෙන්, AI‑මූලික පරීක්ෂකය භාවිතයෙන් ගොඩනැගිලි ව්යාපෘති හෝ ඩිජිටල් නිෂ්පාදන සඳහා මුදල් නිකුත් කිරීමේ අවශ්යතාවය ඉතා පාරදර්ශී වේ. දෙවනුව, OpenTelemetry සහ SigNoz වැනි නිරීක්ෂණ මෙවලම් අන්තර්ජාලය තුළින් සිංහලෙන්ම නවතම DevOps කුසලතා ඉගෙන ගැනීමට ඉඩ සලසයි. තෙවැනිව, Zama FHE තාක්ෂණය ගුප්තභාවයෙන් පූර්ණ ගනුදෙනු සිදු කරනු ඇති බැවින්, ශ්රී ලංකාවේ fintech ආරම්භකයින්ට නව ආරක්ෂිත ආකෘති ගොඩනැගීමට මඟ පෙන්වයි.
අවසානයේ, Weft වැනි පද්ධතියක් ආරම්භකයින්ට පරිසරයක් සපයයි – කේත ලියනය, නිරීක්ෂණය, සහ බ්ලොක්චේන් එකතු කිරීම – ඒ සියල්ලක් සිංහල භාෂාවෙන්ම අධ්යයනය කළ හැකිය. එමඟින් දේශීය තාක්ෂණික සම්පත් වැඩිදියුණු කර, ගෝලීය AI සහ blockchain තරඟකාරීත්වයට අපේ රටේ නාමයක් එක් කරයි.
ඉදිරියේදී, Weft වැනි AI‑සහයෝගිතා පද්ධති තවත් විවිධ ක්ෂේත්රවල, උදාහරණයක් වශයෙන් සපයන සේවා, නීතිමය පරීක්ෂණ, සහ සමාජ සේවා වැනි, අනුග්රහයෙන් වැඩි වශයෙන් භාවිතා වනු ඇත. එය තාක්ෂණික පරිබාහිරය තුළ නව මාර්ගයක් විවර කරයි.
