AI ඒජන්ට්ස් දැන් සරල චැට් බොට්වලින් ඉවත් වෙලා, තීරණ ගැනීම, සැලසුම් කිරීම, බාහිර මෙවලම් භාවිතා කිරීම, වැඩපිළිවෙල ක්රියාත්මක කිරීම සහ සංකීර්ණ කාර්යයන් ස්වයංක්රීයව සම්පූර්ණ කිරීමේ හැකියාවක් ගෙන එයි. ඒත් ඒජන්ට් එකක් කියන්නේ කෙළින්ම LLM එකක් + ප්රොම්ප්ට් එකක් නොව, බොහෝ කොටස් එකට එකතු කර 만든 පද්ධතියක්.
AI Agent Workflow එකේ මුලික සැලැස්ම මෙසේය: පරිශීලක ඉල්ලීම → Harness (කාර්යය විශ්ලේෂණය, අවශ්ය Skills, Memory, Tools තෝරා ගැනීම) → ක්රියාත්මක කිරීම → ප්රතිඵල නිරීක්ෂණය → Memory යාවත්කාලීන කිරීම → කාර්යය අවසන්. මෙහි මූලික චක්රය ‘Reason → Act → Observe → Repeat’ ලෙස පවතී.
Agent Harness කියන්නේ ඒජන්ට් එකේ රන්ටයිම් ප层ය. මෙය කාර්යය ජීවිත චක්රය, පරිසර කළමනාකරණය, මෙවලම් ප්රවේශය, Skills ලෝඩ් කිරීම, Memory ලබා ගැනීම, ආරක්ෂක ප්රතිපත්ති හා නිරීක්ෂණය යන සියලුම කාර්යයන් සම්බන්ධ කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, “90 දිනකට පසු ලොග් ඉන් නොකළ ගනුදෙනුකරුවන්ට මතක් කිරීමේ ඊමේල් යවන්න” යන ඉල්ලීමක් ලැබුනොත්, Harness එක මොඩලයෙන් “ගනුදෙනුකරුවන්ගේ දත්ත හා ඊමේල් සේවාව අවශ්යයි” කියා තේරුම් ගනිමින්, දත්ත ගබඩා Tool එක, ඊමේල් API, අනුමත කිරීමේ ප්රොසෙස් එකක් සියල්ලම කළමනාකරණය කරයි.
Tools යනු ඒජන්ට් එකට ක්රියාත්මක වීමට අවශ්ය හැකියාවන්. සර්ච් එන්ජින්, API, දත්ත ගබඩා, කේත ක්රියාත්මක පරිසරය, ව්යාපාරික යෙදුම් ආදී මෙවලම් මෙහි ඇතුළත් වේ. මෙවලම් නොමැතිව LLM එක පමණක් නිර්දේශ පමණක් දෙයි; මෙවලම් සමඟ ඒජන්ට් එක ව්යාප්ත ක්රියාකාරකම් කළ හැකිය.
Model Context Protocol (MCP) යනු බාහිර පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ වීමේ ප්රමිතියකි. MCP නැතිව නම්, එක් එක් සමාගමේ වෙනස් Connector ගොඩනැගීමට වෙලාව බොහෝ ගතවේ. MCP භාවිතා කරන විට, ඒජන්ට් එකට ‘MCP Client’ එකක් මඟින් ‘MCP Server’ (දත්ත ගබඩා, ගොනු, ව්යාපාරික API) සොයාගත හැකිය. මෙය Reasoning, Tool Implementation, Enterprise Access අතර පැහැදිළි වෙන් කිරීමක් සපයයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජයට AI ඒජන්ට් වැඩපිළිවෙලේ මෙවලම් ගොඩනැගීමේ හැකියාව ඉතා වැදගත්. සිසුන්ට AI මොඩලය හා Harness, Tools, MCP වැනි කොටස් අතර සම්බන්ධතාවය ඉගෙන ගැනීම, ප්රායෝගික AI සොෆ්ට්වේයාර් නිර්මාණය කිරීමට පදනමක් වේ. සංවර්ධකයින්ට MCP මඟින් සමාගම් පද්ධති (බැංකු API, රජයේ දත්ත) සමඟ සරලව සම්බන්ධ විය හැකි බැවින්, ඉක්මනින් ප්රෝජෙක්ට්ස් හදන්න, නව නිෂ්පාදන හඳුන්වා දීමට ඉඩ සලසයි. ව්යාපාරිකයන්ට AI ඒජන්ට්ස් භාවිතා කර පාරිභෝගික සේවා, අලෙවිකරණ, දත්ත විශ්ලේෂණය වැනි ක්රියාකාරකම් ස්වයංක්රීය කරගැනීමෙන් කාලය හා වියදම අඩු කර, තීරණ ගත හැකි වේ.
අවසන් වශයෙන්, AI ඒජන්ට්ස්, Harness, Tools, Skills, MCP සහ Memory වැනි නව තාක්ෂණික කොටස් එකට එක් වීම, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික නවෝත්පාදනයේ තරඟකාරීත්වය වැඩි කරයි. මෙම පද්ධතියන් හරහා අපේ දේශීය සංවර්ධක කණ්ඩායම් ලොව පුරා AI යෙදුම් නිර්මාණය කිරීමේ අවස්ථාවන් ලබාගත හැක.
