කාර්යයන් රොටේටරිය ලෙස දිගු වෙලා ඉන්නවා කියලා සිතෙනවාද? ලේඛන පත්රයක් අතට ගෙන එක්-එක පේළිය පරීක්ෂා කරනවා, ඊමේල් යවනවා, තත්ත්වය යාවත්කාලීන කරනවා – මේ සියල්ලත් අඩු නොවන කාර්යයක්. ඒත් ඒක මෝඩයක් වගේ නැතුව, තනි තනි දෝෂයක් පවා වැරදි තොරතුරු යැවීමට හෝ අයදුම්පත අමතක කිරීමට හේතු වෙන්න පුළුවන්.
ඔබේ කාර්යය ස්වයංක්රීය කරන්න AI එකට ඉල්ලීමක් දුන්නාම, පළමු උත්සාහය සාර්ථක නොවූවා. AI සකස් කළ කේතය වැරදි තීරුව පරීක්ෂා කරනවා, අනිවාර්ය තොරතුරු නැතිවීමේදී අසාර්ථක වෙයි. ඒත් පසුගිය උදාහරණයේ, ලේඛනයේ Column G තුල "Sent" බවට වෙනස් වූ විට, Column E වල ඊමේල් ලිපිනය ගෙන, තහවුරු කිරීමේ ඊමේල් යවා, පසුගිය Column H ට කාල සලකුණ එක් කරනවා කියලා සවිස්තරාත්මක ලෙස විස්තර කළ පසු, AI ඉතා නිරවද්ය කේතයක් ලබා දුන්නා. ඒක ක්රියාත්මක වූ පසු, මට හුඟාක් සතුටක් ලැබුණා – කෙටි කාලයක් තුළ මැනවින් කාර්යයක් ස්වයංක්රීයව සිදු වුණා.
මෙම අත්දැකීමෙන් පසුව, මට නැවත නැවතත් එකම රටාවක් පෙනුනේ – Trigger → Condition → Action. ඒ කියන්නේ, කුමක් හෝ සිදුවීමක් (Trigger) වෙලා, ඒකට අදාළ කොන්දේසි (Condition) පිරික්සලා, අවශ්ය ක්රියාව (Action) ක්රියාත්මක කිරීම. මේ රටාව ගොඩනැගීමෙන්, කේතයක් ලියීමට පෙර මොන වැඩක් කළ යුතුද කියලා සැලසුම් කරගන්න පුළුවන්. පළමු උදාහරණය වගේ, දෝෂ සහිත සෙල් එකක් හෝ අමතර ඉඩක් ඇතුළත් කර තිබේ නම්, ඒවා හදුනාගෙන පරිපාලන තැපෑලක් යැවීම වළක්වා ගැනීමට හැකියාව ලැබේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන් – පාඨමාලා හෝ පර්යේෂණ ව්යාපෘති වල දත්ත සංස්කරණය ස්වයංක්රීය කර, වැඩි කාලයක් අධ්යාපනයට වෙන් කර ගත හැක.
- ඩෙවලපර්ස් – AI සහ Google Apps Script එකතු කර, කුඩා පරිමාණයේත් ඉක්මනින් ප්රොජෙක්ට් එකක් නිර්මාණය කර, කෝඩ් පරීක්ෂණය ඉගෙන ගැනීමට හොඳ අවස්ථාවක්.
- ව්යාපාර – අඛණ්ඩව පාරිභෝගික ඊමේල්, ඇණවුම් තත්වය, වාර්තා සකස් කිරීම වැනි පනස්වෙනි කාර්යයන් ස්වයංක්රීය කර, මිනිස් දෝෂ අවම කර, කාර්ය සාධන වැඩිදියුණු කරයි.
අවසන් වශයෙන්, ස්වයංක්රීය කිරීමේ හැකියාව සියලුම ක්ෂේත්රයන්ට ප්රයෝජනවත්. ඒත් සියලු කාර්යයන්ට AI නොහැකි බවත්, මිනිස් තීරණයක්, නිර්මාණශීලීත්වය, සහ පරීක්ෂණය අවශ්ය තැනැත්තා තවමත් තිබේ. ඔබටත් එකම ගැටලුවක් තිබේ නම්, AI සහ Google Apps Script එකතු කර, කෙටි කාලයේම කාර්ය සාධනයේ නව තලයක් ගොඩනැගිය හැක.
