VentureTwin AI එක සාමාන්ය චැට්බොට් එකක් වශයෙන් නොව, සිසුන්ගේ සම්පූර්ණ අධ්යාපන ගමන, ව්යාපෘති, සහතික, තාක්ෂණික හැකියාවන්, සම්මාන සහ රැකියා රුචි එකතු කරගනිමින්, ඔවුන්ට නිවැරදි රැකියා උපදෙස් ලබාදීමට නිර්මාණය කරන ලද්දේය.
මෙම පද්ධතිය තුළ Certificate Intelligence, Resume Intelligence, Project Intelligence වැනි ස්වාධීන මොඩියුල කිහිපයක් තිබුණි. සෑම මොඩියුලයක්ම තමන්ගේ දත්ත ලබාදී, ඒවා Career Readiness Score එකක් ගණනය කිරීමේ ඉන්ජින්ට යොමු කළහ.
පළමුව, 20කට අධික ඔන්ලයින් සහතික ලබාගත් සිසුවෙකු සහ, අඩු සහතික තිබුනත් පූර්ණ‑ස්ටැක් යෙදුම්, AI මොඩල, open‑source සහ hackathon පළපුරුද්දක් ඇති සිසුවෙකු දෙදෙනෙකුගේ පැතිකඩ ව්යාප්ත කළා. අපේක්ෂා කළේ දෙවන සිසුවාට වඩා උසස් නිර්දේශ ලැබීමටය. නමුත් පද්ධතියේ ලකුණු පද්ධතියෙන්, සහතික ගණන වැඩි සිසුවාටම වැඩි ලකුණු ලැබුණි.
ආරම්භයේම තාක්ෂණික දෝෂයක් බව සිතූවාය. සියලු API ප්රතිචාර, දත්ත සමුදාය, ගණනක් පරීක්ෂා කළාත්, සැකසීමේ ලොජික් නිවැරදි බව තහවුරු විය. ප්රශ්නය ඇත්තේ feature engineering එකේය. සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් පරාමිතීන් එකම පරිමාණයකින් නොමැතිව, සහතික ගණන (අවධි අග) වඩාත් බලපාන ලකුණු ලබාදුන්හ.
ඒ නිසා, සියලු මොඩියුල වලින් ලබාගත් අගයන් එකම පරිමාණයට සාමාන්යීකරණය (normalize) කිරීම, සහිතව පරිවර්තනීය බර (dynamic weighting) යොදා ගැනීම, එකම ලක්ෂණයක් අධික බලපෑම නොකිරීම සඳහා විශ්වාස පරීක්ෂණ (confidence checks) ඇතුළත් කිරීමෙන්, පද්ධතියේ නිර්දේශයන් ඉතා සමානුපාතික හා පැහැදිලිව පරිවර්තනය විය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික උපාධිධාරීන්, ගුරුවරුන්, සහ ව්යාපාරිකයින්ට මෙය විශාල අවස්ථාවක්. AI‑ආධාරිත මාර්ගෝපදේශකයෙක් මගින් සිසුන්ගේ ව්යාපෘති පදනම, අභ්යන්තර තාක්ෂණික ගැඹුරුකම, සහ ප්රායෝගික පළපුරුද්ද සලකා, ගැළපෙන රැකියා මාර්ගය හඳුන්වා දිය හැක. එමඟින් ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික කාර්යබලය උසස් කිරීම, සම්මත නොවන සහතික වලට අධික පරමාර්ථයක් නොදෙමින්, ව්යාපෘති‑කේන්ද්රිත අධ්යාපනයේ ප්රවණතාවය තවත් තද කරයි. එසේම, දේශීය startups ලා AI‑driven talent matching සේවාවන් සපයමින්, ගෝලීය තරඟකාරීත්වය ඉහළ නැංවීමට අවස්ථාව ලැබේ.
අවසානයේ, මොඩියුල‑අවලම්බී අගයන් සාමාන්යීකරණය කර, බර පද්ධතිය නවීකරණය කිරීමෙන්, AI පද්ධතිය සිසුන්ගේ නියමිත හැකියාවන්ට අනුකූලව නිවැරදි උපදෙස් ලබා දීමට සමත් විය. මෙය අනාගතයේ ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික අධ්යාපනයේ නව මට්ටමක් බවට පත්වේ.
