රුආන්ඩා ග්රාමීය ප්රදේශයක, සෞඛ්ය සේවකයෙකු ජංගම දුරකථනයක් අරගෙන, ළමා රෝගියාගේ උණ තත්ත්වය AI චැට්බොට් එකට ඇසූ පසු, කිහිප තත්පරයකින්ම නිරූපිත රෝගය, ප්රතිකාර මාර්ගය සහ ඊළඟ පියවර යෝජනා ලැබීය. එම පළිගැනීම තවත් රුආන්ඩා දිස්ත්රික්ක 101 ක්රියාකාරී සෞඛ්ය සේවකයින් විසින් 5,609 ප්රශ්නවලට පදනම් වූවයි.
එකවර, පකිස්ථානයේ 58 වෛද්යයින්ට GPT‑4o ලබා දී, එය සමඟ 20 පැයක පුහුණුව ලබා දුන් පසු, ඔවුන්ගේ රෝග නිර්ණය නිවැරදි අනුපාතය 43% සිට 71% දක්වා ඉහළ ගියේය. පර්යේෂකයන් සඳහන් කළ පරිදි, AI මොඩලය සෑම මැනුමකින්ම සම්ප්රදායික වෛද්ය උපකරණවලට වඩා හොඳ ප්රතිඵල ලබා දුන්නා.
නමුත්, ඔක්ස්ෆෝඩ් විශ්වවිද්යාලය විසින් 1,300 කට වැඩි පරිශීලකයන්ට එමම AI මොඩලය ලබා දී පරීක්ෂා කළ විට, නිරූපිත රෝගය හඳුනා ගැනීමේ සාර්ථකත්වය 94.9% සිට 34.5% දක්වා අඩු විය. එමෙන්ම, රෝගියෙකුගේ ප්රතිකාර මාර්ග තීරණය කිරීමේ නිවැරදිත්වය 56.3% සිට 43% දක්වා පහල විය. ඒ නිසා, AI මොඩලය භාවිතා කරන අයගේ ප්රශ්න පිරිවර සහ AI හි ප්රශ්න කරණ හැකියාව අතර සම්බන්ධතාවයක් නොමැති බව පෙන්වා දුන්නා.
මෙම දෙකේ විරෝධාත්මක ප්රතිඵල, AI චැට්බොට් වෛද්ය උපදෙස් සෞඛ්ය සේවා පද්ධතියේ අනාගත භාවිතය ගැන අපට සැලකිල්ලක් ලබා දෙයි. ග්රාමීය ප්රදේශවල වෛද්ය සම්පත් හිඟවීමේදී, AI තාක්ෂණය ඉක්මනින් ප්රථම තත්ත්වයේ උපදෙස් ලබා දිය හැකි නමුත්, එය නිවැරදිව භාවිතා කිරීම සඳහා පරිශීලක පුහුණුව සහ AI සමඟ සන්නිවේදන ක්රමවේදයන් සංවර්ධනය කිරීම අත්යවශ්ය වේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන් සහ පර්යේෂකයන් – AI මොඩලයන් භාවිතා කර සෞඛ්ය තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීමේ නව කුසලතා ඉගෙන ගැනීමට අවස්ථා.
- ඩිවෙලොපර්ලා – සිංහල භාෂාව සහ දේශීය වෛද්ය පද්ධතියට ගැළපෙන AI API නිර්මාණය කිරීමේ ව්යාපාරික අවස්ථා.
- ව්යාපාරිකයන් – දුරස්ථ රෝගී සත්කාර, AI-ආධාරිත තාක්ෂණය මත පදනම් වූ සෞඛ්ය සේවා ආරම්භ කිරීමේ නව ආදායම් මාර්ග.
අවසන් වශයෙන්, AI චැට්බොට් වෛද්ය උපදෙස් රුආන්ඩා සහ පකිස්ථානයේ ආකර්ෂණීය ප්රතිඵල පෙන්වා දෙයි, නමුත් ඒවා සාමාන්ය පරිශීලකයන්ට විශ්වාසදායකව භාවිතා කිරීම සඳහා නිසි පුහුණුව, පද්ධති පරීක්ෂණ සහ නියමිත නියෝග මාර්ගෝපදේශ අවශ්ය වේ. ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරිසරය මේ අවස්ථාවෙන් ඉගෙනගෙන, AI සෞඛ්ය තාක්ෂණය තුළ නව නව නවෝත්පාදන කරා ගමන් කළ යුතුය.
