පෝල් ග්රැහැම් මෙම සතියේ AI ලේඛන හඳුනාගැනීමේ අලුත් පරීක්ෂණයක් හෙළි කළා. ඔහු කියන්නේ, ලේඛනයේ භාෂාව සහ අදහස එකිනෙකට නොගැළපෙන විට, හෝ සාමාන්ය කරුණක් අතිශය උද්දීපනයකින් ඉදිරිපත් කරන විට, ඒක ‘slop’ කියලා හඳුන්වයි. මෙය වචන‑වල ගුණාත්මක මට්ටම මත පදනම් වූ අලුත් AI හඳුනාගැනීමේ ක්රමයක් නොව, ලේඛකයාගේ ‘කණ’ හා ‘අදහස’ අතර ඇති සම්බන්ධතාවය පරීක්ෂා කරන පරීක්ෂණයක්.
ග්රැහැම්ගේ පරීක්ෂණය, ලේඛනයේ අදහසට වචන තරමට ගැලපෙන්නේද, ඒක ප්රකාශයේ බර කෙතරම්ද කියලා මැනේ. ඒත් මෙයට සමාන AI ක්රම දෙකක් දැනට පවතියි – Pangram නම් පද්ධතිය, එක් එක් ටෝකනය, වාක්යය මට්ටමින් අංකීය රූපයක් ගොඩනඟා, එය යන්ත්ර නිර්මාණයක්ද කියා තීරණය කරනවා. මිනිස් කණින් (Sloan) එය අසා, GPTZero වැනි දෙවන අදහසක් ලබා ගනී. දෙකම ‘පෘෂ්ඨ’ තලය මත පදනම් වුනත්, ග්රැහැම්ගේ පරීක්ෂණය ‘අදහස vs බර’ සම්බන්ධතාවය මැනේ.
ඇත්තේ, එකම ලිපියක් දෙකම විවිධ ප්රතිඵල දෙයි. එම නිසා, AI හඳුනාගැනීමේ මෙවලම් තනිවම නිවැරදි නොවේ, ඒවා මිනිස් අවධානයේ අඩුපාඩු පුරවා ගැනීමට උදව් කරනවා. ග්රැහැම් කියන්නේ, “ඔබට අවධානයෙන් කියවන්න පුළුවන් නම්, මේ ‘tell’ එක ඔබටම ලැබෙනවා” කියලා. ඒත් බොහෝ පාඨකයින් තවමත් ඒක නොදැන, වේගවත් ෆීඩ් වලින් පසුබැසී ඉන්නා නිසා, ස්වයංක්රීය මෙවලම් තවදුරටත් වැදගත්.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණ උපාධි ලැබූ සිසුන්, නිර්මාතෘ, ව්යාපාරිකයින්ට මේ තොරතුරු වඩාත් ප්රයෝජනවත්.
- සිසුන් – AI ලේඛන රචනා පාඨමාලා වලදී, ග්රැහැම්ගේ ‘කණ’ පරීක්ෂණය භාවිතා කර, තම ලේඛන ගුණාත්මකතාවය වඩා හොඳින් පරීක්ෂා කරගත හැක.
- ඩෙවලොපර් – AI‑generated code හෝ ලිපි වල ‘slop’ හඳුනාගැනීමට, Pangram වැනි ක්රමවලට අමතරව, මිනිස් අවධානයේ පදනම් වූ පරීක්ෂණයක් එක්ක වැඩි විශ්වාසයක් ගත හැක.
- ව්යාපාර – වෙබ් අඩවි, බ්ලොග් පෝස්ට්, වෙළඳ ප්රචාරණ වල අසත්ය AI‑ලේඛන හඳුනාගැනීමට, මිනිස්-කණ පරීක්ෂණය සමඟ AI classifiers එකට එකතු කර, පාරිභෝගික විශ්වාසය රැකගත හැක.
ඉදිරියට, AI හඳුනාගැනීමේ මෙවලම් සහ මිනිස් අවධානයේ පරීක්ෂණය එකට සම්බන්ධ වීම, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික අධ්යාපනය සහ ව්යාපාරික නවෝත්පාදන වලට නව මාර්ගයක් විවෘත කරයි.
අවසන් වශයෙන්, AI ලේඛන හඳුනාගැනීමේ මෙවලම් තනිවම පූර්ණ විසඳුමක් නොව, මිනිස් අවධානයේ පරීක්ෂණය සමඟ යොදා ගැනීමේදී වඩාත් ප්රයෝජනවත් බව පෝල් ග්රැහැම් පෙන්වා දී ඇත. මේ නිසා, තාක්ෂණික ප්රජාවට අවධානයෙන් කියවීමේ කුසලතා වැඩි කිරීම අත්යවශ්ය වේ.
