Anthropic ආයතනයේ නව AI මොඩලය Claude Mythos Preview, ක්රිප්ටෝග්රැෆි ක්ෂේත්රයට අමුතු තරඟයක් ගෙන ආවේ. එය සංකීර්ණ ගණිත සූත්රවල වැරදි සොයාගනිමින්, පසු‑පරමාණුක පරිගණක යුගයට සූදානම් වූ HAWK ඩිජිටල් අත්සන සහ AES කුඩා සංස්කරණ දෙකකට නව පරාජය මාර්ගයක් හෙළි කර තිබේ.
මෙම පර්යේෂණයේ ප්රධාන ප්රතිඵල දෙකක් ඇත. පළමුව, HAWK යන post‑quantum අත්සන පද්ධතියට 60 පැය තුළම මූලික ත්රිවිධාත්මක ප්රහාරයක් වැඩිදියුණු කර, එහි කී ප්රබලතාවය අඩු කළේය. දෙවැනි ප්රතිඵලය, ලෝකයේ විශාලතම symmetric cipher වන AES‑ගේ වටය‑අඩු කළ සංස්කරණයක් (round‑reduced AES) සඳහා, පූර්ව පරීක්ෂණවලට වඩා 200‑800 ගුණයක් වේගවත් නව ක්රමයක් සොයා ගැනීමයි.
මෙම සොයාගැනීම් තාක්ෂණිකව වැදගත් වුවද, වත්මන් නිෂ්පාදන පද්ධතිවලට තත්කාලික බලපෑමක් නැත. HAWK තවමත් නිලවශයෙන් භාවිතයට නොගෙන ඇති අතර, AES‑ගේ සම්පූර්ණ සංස්කරණය තවත් පරීක්ෂණයකින් සුරක්ෂිතයි. එNonetheless, AI මගින් ගණිතමය දුර්වලතා හඳුනා ගැනීම, ක්රිප්ටෝග්රැෆි ආරක්ෂාවට අලුත් මට්ටමේ පරීක්ෂණයක් සපයයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තොරතුරු තාක්ෂණය, සයිබර් ආරක්ෂාව, සහ පශ්චාත්‑පරමාණුක පර්යේෂණය යන ක්ෂේත්රයන්ට මෙම AI‑ආධාරිත ගවේෂණය පහත ආකාරයෙන් ප්රයෝජනවත් වේ:
- විදුහල්පති හා පර්යේෂකයින් – AI මොඩලයන් ගණිතමය ආලෝකනයෙන් නව පරීක්ෂණ ක්රම ඉගෙන ගැනීමට උපකාරී වේ, එමඟින් ශ්රී ලංකාවේ අධ්යාපන පදනම ශක්තිමත් කරයි.
- සොෆ්ට්වේයා සංවර්ධකයින් – ක්රිප්ටෝග්රැෆි ලායිබ්රරී වල ගැටලු AI මගින් පෙරහැරක් ලෙස හඳුනා ගැනීම, නිෂ්පාදන ආරක්ෂාව වැඩිදියුණු කරයි.
- ව්යාපාරිකයන් – ආරක්ෂාකාරී දත්ත ගබඩා, බැංකු සේවා, සහ ඩිජිටල් ගනුදෙනු සඳහා AI‑ආධාරිත පරීක්ෂණයක් භාවිතා කර, ආරක්ෂා තත්වය ඉහළට ගෙන යා හැක.
අනාගතයේ AI තාක්ෂණය ක්රිප්ටෝග්රැෆි පද්ධති වල පූර්ව‑පරීක්ෂණයට මූලික මෙවලමක් වීමට ඉඩ ඇත. ඒ නිසා, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජය AI‑මූලික ආරක්ෂක පරීක්ෂණයන් පිළිබඳව ඉගෙන ගැනීමට, සහ ඒවා භාවිතා කරමින් දේශීය ආයෝජන හා නවෝත්පාදන වැඩිදියුණු කිරීමට අවස්ථා ලැබේ.
මෙම පර්යේෂණය AI‑ගේ සම්භාව්ය භූමිකාව ක්රිප්ටෝග්රැෆි ආරක්ෂාවට නව දිගුවක් සලසයි. අනාගතයේ AI මගින් නිතර නව දුර්වලතා හෙළි වීම, සුරක්ෂිත තොරතුරු පද්ධති ගොඩනැගීමට මූලික පියවරක් වනු ඇත.
