AI තාක්ෂණය දැන් ටෙස්ට් ඔට්ටු කිරීමේ පළමු පැයවල වියදම අතිශය අඩුවෙලා. ඔබේ වැඩ ප්රවාහය විස්තර කරලා, අවශ්යතා කොපි කරලා හෝ යෙදුමකට AI ඒජන්තය එල්ල කළොත්, එය පළමු කඩදාසි පරිමාණ ටෙස්ට් එකක් නිර්මාණය කරයි. එහි page objects, fixtures, assertions, comments වැනි අංග ඇතුළත් වේ.
මෙය පලපුරුද්දක් වුවත්, සෑදීම පමණක් මුළු වියදම නොවේ. ටෙස්ට් එක රිපොසිටරියට එක් වූ පසු, කණ්ඩායමට එය සත්ය තත්ත්වයන්ට ගැලපෙනවාද, selectors දිගුකාලීනව පවතිනවාද, දත්ත ආරක්ෂිතද, වැරදි හේතුවක් නිසා අසාර්ථක වන්නේද, සහ මාසයකට පසු අතුරුදන් වූ UI වෙනස්වීම් මත කවුද එය අලුත් කරන්නේ කියලා තීරණය කරගත යුතුයි.
AI නිර්මාණය කරන කේතය ලොකල් පරිසරයේ හොඳින් ක්රියා කරනවාත්, CI (Continuous Integration) පද්ධතියේ අසාර්ථක වීමත් අතර වෙනසක් තිබේ. එය AI මොඩලය දැකගන්නා පරිසරය සීමා වූ නිසා, ලොකල් පරිසරයට වඩා CI හි Node version, package lock, browser build, environment variables, feature flags, OS, resource limits වැනි වෙනස්කම් තිබෙයි. ඒ නිසා AI විසින් ලොකල් වල සාර්ථකව ක්රියා කරන විසඳුමක් CI හි අවිශ්වාසනීය සීමාවක් උල්ලංඝනය කරයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ සංවර්ධකයන්ට AI මගින් ටෙස්ට් ලිවීමේ පහසුකම ලැබීමෙන් කේත ලියා ගැනීමට ගතවන කාලය කපා හරිනු ඇත. එමෙන්ම, ස්ථානික startup හා තාක්ෂණික සමාගම්ට CI/CD පද්ධතියේ පාලනයේ වැරදි අවදානම අඩුවීමෙන් වඩා ස්ථාවර නිෂ්පාදන නිකුත් කිරීමට හැකි වේ.
- ඉගෙනුම: විශ්වවිද්යාල සිසුන් AI ප්රොම්ප්ට් සැකසීමේ නව කුසලතා රැගෙන යාමට අවස්ථාව ලැබේ.
- ව්යාපාර: ටෙස්ට් ගණන වැඩිවීමෙන් vanity metric එකක් නොව, සැබැවින්ම වැරදි හඳුනාගැනීමේ ප්රතිශතය වැඩි වේ.
- ආරක්ෂාව: දත්ත රහස්යතා, secret keys වැනි සීමා CI පරිසරයේ පමණක් පරීක්ෂා කරගත හැක.
ඉදිරියේදී AI මගින් ලියන ටෙස්ට් ගණන ඉතා ඉහල යාමත්, ඒවායේ ගුණාත්මක පරීක්ෂණය, නඩත්තු, සහ අර්ථ දැක්වීමේ හැකියාව කණ්ඩායම් තීරණය කරයි. ඒ නිසා, ටෙස්ට් ලිවීමේ වියදම අඩුවුවත්, ඒවායේ අර්ථය, coverage, සහ අසාර්ථකතා විශ්ලේෂණය මත අවධානය යොමු කළ යුතුය.
අවසානයට, AI ඔබට ටෙස්ට් ලිවීමට ඉඩ දෙයි, නමුත් ඒ ටෙස්ට් වල නඩත්තු, සමාලෝචන, හා වාර්තා කිරීම ඔබේ කණ්ඩායමගේ වගකීම බව අමතක නොකරන්න.
