ඉන්ටෙල්, NVIDIA, Anthropic වැනි බොහෝ සමාගම් පවත්වාගෙන යන ඉදිරි AI මොඩලයන්ට, නවීකරණයක් සිදු කිරීම යනු බොහොමයක් ගණනාවක ගණනක පරිගණක ශක්තිය, නව පරාමිතීන්, සහ අස්ථාවර ප්රතිඵල යන තත්ත්වයන් සමඟ එකතු වේ. නවතම පර්යේෂණයක් මේ සම්ප්රදාය වෙනස් කරයි – මොඩලය තවත් නොවෙනස්ව තබා, ඒ අසල සත්ය පරීක්ෂා කර ඇති විසඳුම් එකතු කරගත් “ස්ථාවර මතකයක්” එකක් ගොඩනැගීම.
මෙම ක්රමය අනුව, එක් ප්රශ්න කණ්ඩායමක් සාර්ථකව විසඳා සත්ය පරීක්ෂණයක් හරහා තහවුරු කරන ලද පසු, එම කණ්ඩායමේ ඕනෑම නව අවස්ථාවක් සෘජුවම “ශූන්ය ජනන ටෝකන්” (zero generation tokens) මත පිළිතුරු ලබා ගනී. ඒ කියන්නේ, මොඩලය කිසිදු අලුත් ගණනයක් නොකර, පෙර සුරක්ෂිත කර ඇති පිළිතුරේ නිවැරදි බිට් අඩංගු කොපියක් පමණක් ලබා දේ. 180 නව අවස්ථා, නව ප්රශ්න කණ්ඩායම් එකතුවක්, හා හතර ව්යාපාරික සපයන්නන්ගේ (dense සහ mixture‑of‑experts) මොඩල හතරක් සියල්ලම 180/180 ලකුණු ලබා, ශූන්ය ටෝකන් පදනමෙන් පිළිතුරු දුන්නා.
මෙම පද්ධතියේ මූලික වාසිය, මතකය තෝරා ගැනීමට 1.4 මයික්රොසෙකන්ඩ් පමණ වේගයක්, සම්පූර්ණ නැවත භාවිතයට 6‑23 මිලිසේකන්ඩ් අතර කාලයක්, සහ 36 mWh වැනි අඩු බලශක්ති පරිභෝජනයයි. තවත් විශාල අංගයක් ලෙස, 46 GB GPU එකක පළල 6 000 000 ටෝකන් ගත හැකි “ගමන් කළ හැකි” කවුළුවක් (movable window) සපයයි – එය vLLM හෝ SGLang වැනි පවතින එන්ජින් වල 30 k‑32 k ටෝකන් සීමාවට වඩා දහස් ගණනක් වැඩි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- ඉගෙනුම් වගකීම්: ශිෂ්යයන්ට පරීක්ෂා කර ඇති උදාහරණ මත පදනම්ව AI‑උපකරණ භාවිතයෙන් නිවැරදි පිළිතුරු පමණක් ලැබෙන නිසා, අධ්යාපන ගුණාත්මකතාව ඉහළ යයි.
- ඩිවෙලොපර් සවිභාගය: මතක-ආශ්රිත API එකක් හරහා, සංවර්ධකයින්ට ඉතා වේගවත්, ශූන්ය-ට්රාන්සාක්ශන් පරිසරයක් ලබා ගත හැක, එමඟින් ප්රොජෙක්ට් සංවර්ධනයේ කාලය හා පිරිවැය අඩු වේ.
- ව්යාපාරික නවෝත්පාදනය: සත්ය‑පරීක්ෂා කරන ලද විසඳුම් මත පදනම්ව, කාර්ය සාධන‑අධික AI සේවාවන් ගනුදෙනුකරුවන්ට පාරිභෝගික‑ආකාරයේ අඩු පිරිවැයෙන් ලබා දිය හැක.
මෙම පර්යේෂණය, AI ක්ෂේත්රයේ “පරාමිතීන් වැඩි කිරීම” සදහා අලුත් මාර්ගයක් විවෘත කරයි. පසුගිය සතියේ ප්රකාශිත පෞද්ගලික පරීක්ෂණ මධ්යස්ථානය (testbench) මඟින්, සීමා රහිත ප්රවේශයක් ලබා දී, ලෝක පුරා විද්යාඥයින්ට හා සංවර්ධකයින්ට මෙය පරීක්ෂා කිරීමට අවස්ථාව සැලසී ඇත. ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජය මේ නවතම AI‑මතක තාක්ෂණය අත්කර ගැනීමට, ඉගෙනුම, පර්යේෂණ, සහ ව්යාපාරික නවෝත්පාදනයේ නව අවස්ථා සොයාගැනීමට දැන් ඉතා සුදුසු වේ.
ඉදිරි කාලයේ AI‑මතක තාක්ෂණය වඩාත් ප්රචලිත වනු ඇත, එය ලෝකය පුරා ගණනාවක් ගණනේ ගණනය‑බලය අවශ්ය නොවන, අධික කාර්යක්ෂමතාව සහිත සේවාවන් ලබා දීමට මඟ පෙන්වයි.
