AI (LLM) තාක්ෂණය ගැන උද්යෝගයෙන් පුරාණ ව්යාපාරිකයින්, සංවර්ධකයින් සහ විද්යාඥයන් බොහෝ දෙනා "අපේ වැඩ ඉක්මනින් කරගන්නවා" කියලා හුදකලා හිතනවා. නමුත් මේ සතුටුදායක හැඟීම පසුබැසීමක් විය හැකියැයි නව පර්යේෂණයක් පෙන්වා දෙයි.
2025 අවසානයේ සිදු වූ අධ්යයනයක් අනුව, AI උපකරණ භාවිතා කරමින් කාර්යයන් ඉටු කරන සංවර්ධකයන් තමන් වැඩ ඉක්මනින් කරගත්තා කියා අත්දැකීම් පවසන නමුත්, සැබෑ දත්ත අනුව ඔවුන්ගේ වේගය 19%ක් අඩුවෙලා ඇත. මේ අර්ථය වන්නේ, AI සමඟ වැඩ කිරීම ඔබට වේගවත් බවක් පෙනුමක් දෙයි, නමුත් වස්තුත්මකව එය නිෂ්පාදනශීලීතාවය වැඩි කරන්නේ නැති බවයි.
විද්යාත්මක පරීක්ෂණවලදී අන්යෝන්ය හෝ ද්විත්ව-අන්යෝන්ය (blind or double‑blind) ක්රම භාවිතා කරන්නේ පර්යේෂකයන්ගේ පක්ෂපාතය (bias) අඩු කර ගැනීමටයි. AI භාවිතා කරමින් ඔබේ නිර්භීත පිරික්සුමක් නොකළහොත්, ඔබේම පක්ෂපාතය ඔබට වැරදි අතුරුදහන්වීම් පෙන්වයි. එබැවින්, පුද්ගලික කතාවන් හෝ අත්දැකීම් පදනම් කරගෙන AI උත්පාදන වැඩි බවට විශ්වාස නොකළ යුතුය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණ ශිෂ්යයන්, සංවර්ධකයන් සහ ව්යාපාරිකයින්ට මේ තොරතුරු වැදගත් වේ. පළමු වශයෙන්, AI උපකරණවල ගාස්තුව ඉහළ යාම නිසා, සත්ය උත්පාදන වර්ධනයක් නොමැති නම් ආර්ථික බර වැඩි වේ. දෙවැනිව, පර්යේෂණ පදනම් වූ තීරණ ගැනීමේදී, AI‑හි සත්ය ප්රතිඵල මැනීමේ අවශ්යතාවය පෙනේ. තුන්වෙනිව, දේශීය තොරතුරු මධ්යස්ථාන (data centers) භාවිතය හා ශක්තියේ පරිභෝජනය ගැන සැලකිල්ලක් දක්වමින්, AI‑ගේ පරිසර පාලනය පිළිබඳ අවධානය වැඩි කරගත යුතුය.
ඉදිරියට, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණ ආරම්භකයන්ට AI‑වල වාසි සහ පසුබැසීම පිළිබඳ නිවැරදි දැනුම ලබා දීම, ආයෝජන වාසි සහිත ව්යාපාරික සැලසුම් සැකසීමට මූලික වේ.
අවසන් වශයෙන්, AI ඔබේ වැඩි පරිමාණ උත්පාදන හැකියාව වැඩිකරන බවට විශ්වාස කරන්නේ නම්, ඒ අරමුණට පසුගිය වියදම්, පරිසර බලපෑම් සහ සත්ය දත්ත මත පදනම් වූ විශ්ලේෂණයක් අවශ්යයි. නොහොත්, ඔබේම “ඇදිරිය” වෙමින් පවතී.
