AI ක්ෂේත්රයේ නවතම ගවේෂණයක් ගැන දැන ගැනීමට බලාපොරොත්තු වූ තාක්ෂණික කාර්ය මණ්ඩලයක්, අන්දරේජ් කාර්පතිගේ YouTube වීඩියෝව "Deep Dive into LLMs like ChatGPT" නමින් නමැති සම්පූර්ණ විස්තරයක් හඳුනා ගත්තා. මේ වීඩියෝවෙන් LLM (Large Language Model) ගොඩනැගීමේ පසුබිම, GPU භාවිතය, සහ මොඩලයන් කෙසේ සකස් කරන්නේ යැයි පැහැදිලි කරයි.
වීඩියෝවේ ප්රධාන කරුණු වන්නේ, base model සහ chat/instruct model අතර වෙනසයි. මුලික මොඩලය සරලව කතා නොකරන, අන්තර්ජාල දත්ත මත පදනම් වූ ටෙක්ස්ට් පුරවන්නා වශයෙන් ක්රියා කරයි. එය මනුෂ්ය සමඟ සංවාදයක් කර ගැනීමට හෝ විශේෂ කාර්යයක් සඳහා සුදුසු නොවේ. එබැවින්, post‑training ක්රියාවලියෙන් එයට සංවාද නියමයන්, ප්රතිචාර ආදිය ඉගැන්වීමෙන් chat‑able බවක් ලැබේ.
LLM පුහුණු කිරීමේදී GPU (Graphics Processing Unit) භාවිතය අත්යවශ්ය වේ. GPU එකක් සමකාලීන ගණනය කිරීමේ හැකියාව ඉතා ඉහළ වන නිසා, නියමිත පරාමිතීන් (parameters) ගණනාවක් වාරයක් පුරා සැකසීමට ඉක්මනින් ඉදිරියට යා හැක. පුහුණු කාලයේ loss අගය අඩු වීම මඟින් මොඩලයේ අනුමාන කාර්යක්ෂමතාව වැඩිවීම පෙන්වයි.
නව මොඩලයක් නිකුත් වූ විට, ඒ මොඩලය base model එකක්ද, chat/instruct model එකක්ද, open‑source එකද, closed‑source එකද යන දෙකම පරීක්ෂා කළ යුතුය. Open‑source නිකුත් කිරීමේදී නියමිත neural network එකේ forward pass කේතය සහ බිලියන ගණනක් පරාමිතීන් (weights) ලබා දේ, එත් closed‑source නිකුත් කිරීමේදී API හෝ UI එකක් මගින් පමණක් ප්රවේශ විය හැක.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන් – LLM පිළිබඳ මූලික සංකල්පයන් ඉගෙන ගැනීම, පර්යේෂණ ව්යාපෘති හා කේත ලේඛන ලිවීමේදී AI උපකරණ භාවිතය ඉගෙන ගැනීමට අවස්ථාව.
- සංවර්ධකයින් – ChatGPT වැනි මොඩලයන්ගෙන් කේත උදව්, ආරක්ෂක පරීක්ෂණ, Jira ටිකට් සම්පූර්ණ කිරීම වැනි වැඩිදියුණු කිරීමේ ක්රම ඉගෙන ගැනීමට පුළුල් මාර්ග.
- ව්යාපාර – AI‑මූලික සේවා (code generation, documentation, customer support) සඳහා GPU‑කේන්ද්රිත data center අවශ්යතා සහ පාරිභෝගික API භාවිතය පිළිබඳ අවබෝධය ලබා ගනිමින්, තාක්ෂණික ආයෝජන සැලසුම් සකස් කළ හැක.
ඉදිරියේදී LLM තාක්ෂණය තවත් ඉදිරියට ගෙන යාමෙන්, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජය නව නිර්මාණශීලීත්වයක් සහිතව වර්ධනය වෙයි. එමෙන්ම, AI‑කෙරෙහි අවබෝධය වැඩි වීමෙන්, දේශීය ආයතනවලට ජාත්යන්තර මට්ටමේ තරඟකාරීත්වයක් ලබා දිය හැක.
අවසන් වශයෙන්, LLM ගවේශණය ඔබේ වැඩ පිළිවෙළේ නව සම්භාවිතාවන් ගවේෂණය කිරීමට, කේත ලේඛන ලිවීමට, හා AI‑අධාරිත සේවාවන් නිර්මාණය කිරීමට මූලික පදනමක් වනු ඇත.
