ඔබ රෑ 10 පමණට YouTube හි ලූ‑ෆයි බීට්, විදෙහෙස් පෝප් හෝ සින්ත් වෙව් රැස් කරගෙන ඉන්නවා කියලා හිතමු. එක් තැනකින් ඔබ තදින් හරින ගීතයක් 4 තත්පරයකින් පමණ ඉවත් කරලා, තවත් ගීතයක් තිදෙනෙකුටම නැවත නැවත බලන්නෙත්. මේ රහස්මය රුචි රටාව ඔබගේ ඉතිහාසයේ ලුහුබැඳී තියෙනවා, නමුත් YouTube එක එය පෙන්වන්නේ නැහැ.
මෙම රහස හෙළි කිරීමේ අරමුණින්, පළමු පියවර වශයෙන් browser extension එකක් නිර්මාණය කරලා, ඔබේ YouTube පේජ් එකේ වීඩියෝ ID, නාමය, චැනල්, දිග, පල කරන කාල පරාසය වැනි තොරතුරු රියල්‑ටයිම් එකේ රෙකෝඩ් කරයි. ඒ දත්ත JSON ආකාරයෙන් කාලීනව ඔබේ FastAPI පසුබැසීමේ සේවාදායකයට යවයි. සේවාදායකය එම දත්ත PostgreSQL දත්ත ගබඩාවට සුරකිමින්, මුල් සත්යය සුරකින්නෙයි.
දිනපතා රැයෙක පාලනය කරන ML පයිප්ලයින් එක, නව සිදුවීම් පරීක්ෂා කර, ඒවායෙහි ගීතයක්ද, ඒ ගීතයේ මාතෘකාව කුමක්ද, එහි ශබ්ද‑ඇතුළත් ගුණය කුමක්ද, ඔබ එය කොපමණ කාලයක් බලලා, කුමන වේලාවේ බලලා යනවාද යන සියලුම තොරතුරු විශ්ලේෂණය කරයි. පසුතැවීමේ vector store එකේ ගීත ඇමුණුම්, සාමාන්ය relational tables වල metadata, සහ ඔබේ පෞද්ගලික රේටින්ග් එක එකතු කර, නව playlist generator එකට ආදානය වේ. එවිට “Monday Chill” වැනි ඔබේ රුචියට ගැළපෙන ලැයිස්තුවක් ස්වයංක්රියව සකස් වේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන් – AI සහ ML තාක්ෂණය පරිසරය තුළ ක්රියාත්මක කරගෙන ඉගෙන ගැනීම, පාඨමාලා නොවන ප්රායෝගික පළපුරුද්ද ලබා ගත හැක.
- ඩෙවලොපර්ලා – Browser extension, FastAPI, PostgreSQL, pgvector වැනි නව තාක්ෂණයන් එකතු කරගනිමින් සම්පූර්ණ පද්ධතියක් ගොඩනැගීමේ අත්දැකීම ලැබේ.
- ව්යාපාර – පාරිභෝගිකයන්ගේ අන්තර්ගත රුචිය අනුව AI‑මය සංගීත සැපයුමක් ලබා දී, සේවා පිරිවැය අඩු කර, පාරිභෝගික සතුට වැඩි කළ හැක.
මෙම ව්යාපෘතිය සතියකට කිහිපයක් පමණ කාලයක් ගත වන නමුත්, ඔබේම දත්ත සමඟ පෞද්ගලික AI සංගීත මස්තකයක් ගොඩනැගීමට අවශ්ය සියලුම පියවරන් පෙන්වයි. ඔබත් ඔබේ රුචිය අනුව සංගීතය තෝරගැනීමට කැමති නම්, මේ අත්හදා බැලීම අගනා පළපුරුද්දක් වනු ඇත.
