AI පද්ධති අද දින තනි ඒජන්ට් එකක් නොව, බහු‑ඒජන්ට් ජාලයක් ලෙස ක්රියා කරනවා. එක් ඒජන්ට් එකක් වැරදිලා ගියොත්, ඒ වැරැද්ද පූර්ණ පද්ධතියේ මාර්ගය පුරා පැතිරෙයි. මේක "කැස්කේඩ් ෆේල්යුර්" කියලා හඳුන්වන ග්රාෆ් ගැටලුවයි.
උදාහරණයක් ලෙස, ඒජන්ට් A සාර්ථකයි, ඒජන්ට් B ටයිමවුට් වීමෙන් (A‑ට අනුබලය) පසු, ඒජන්ට් C එය මඟ හැරෙයි, ඒජන්ට් D අඩු තොරතුරු ලබා ගනී. එක තායිමවුට් පූර්ණ පයිප්ලයින් එකම අස්ථිර්ණ කරයි. ප්රතිසාධනයක් නොමැතිව පද්ධතිය බරපතල ලෙස පඩි පෙනේ.
AgentForge කියන නවීන ආධාරකය මේ ගැටලුවට තට්ටු තුනක් එක් කරලා විසඳුමක් ලබා දෙනවා.
AgentForge ප්රතිසාධන තට්ටු
- තට්ටු 1 – Exponential Backoff Retry: අසාර්ථක ඇමතුමක් වාරික 3 වරක් පරීක්ෂා කරයි, සෑම වරක්ම බිඳුනු කාලය දෙගුණයට වැඩේ. උදාහරණ කේතය
@retry(max_attempts=3, backoff=exponential(base=2, max=60)). - තට්ටු 2 – Circuit Breaker: එක් ඒජන්ට් එක 10 මිනිත්තු තුළ 5 වරක් අසාර්ථක වුණොත්, එය වසා දමා, “degraded” ප්රතිචාරයක් ලබා දෙයි. උදාහරණ JSON:
{"status":"degraded","agent":"market_data","fallback":"cached_data","warning":"Real-time data unavailable"}. - තට්ටු 3 – Pipeline Re‑planning: ප්රධාන ඒජන්ට් එක අසාර්ථක වුණොත්, orchestrator එක පියවර මඟ හැරීම, පිටපත් ඒජන්ට් එකක් භාවිතා කිරීම, හෝ සම්පූර්ණ තොරතුරු සමඟ ඇලර්ට් කිරීම වැනි ක්රියාමාර්ග ගනී.
පසුගිය මාසයේ අපගේ Market Data API එක වෙළඳපල වේලාවේ වැරදි වුණා. මේ සිදුවීමේ විස්තර මෙහෙමයි:
- 14:32 – Market data ඒජන්ට් ටයිමවුට් (තට්ටු 1 රීට්රයි 3 වරක් අසාර්ථක).
- 14:33 – Circuit breaker ක්රියාත්මක වීම.
- 14:33 – පයිප්ලයින් ස්වයංක්රීයව cached data වෙත මාරු වීම, වාරණ සලකුණක් එක් කිරීම.
- 14:35 – "delayed data" යන විස්තරය සමඟ සම්පූර්ණ වාර්තාව සකස් කිරීම.
- 15:00 – API යළි සක්රිය වීම, circuit breaker ස්වයංක්රීයව වැසීම.
මෙම සිදුවීමේදී මිනිස් පාලනයක් අවශ්ය නොවූ අතර, කිසිදු වාර්තාවක් අහිමි නොවීය. බහු‑ඒජන්ට් පද්ධතියක් නිෂ්පාදන‑මට්ටමේ භාවිතයට සුදුසු බව මෙය පෙන්වයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාගම්, විශ්වවිද්යාල සිසුන්, සහ නිර්මාතෘ සංවර්ධකයින් සඳහා මේ වගේ ස්වයංක්රීය ප්රතිසාධන යන්ත්රණය විශාල වාසියක් ලබා දෙයි.
- ආර්ථික ක්ෂේත්රයේ real‑time API ගැටලුවක් සිදු වූ විට, පද්ධතිය ස්වයංක්රීයව fallback data භාවිතා කරලා සේවාව නතර නොවේ.
- AI‑චලිත ඇප්ස් සහ chat‑bots වල විශ්වාසය වැඩි කර, ගනුදෙනුකරුවන්ට හොඳ පලපුරුද්දක් සපයයි.
- විශ්වවිද්යාල පර්යේෂණ කණ්ඩායම්වලට, multi‑agent simulations වලදී අඩු downtime සහිත පරිසරයක් ලබා දේ.
එබැවින්, AgentForge වැනි නවීන ප්රතිසාධන ක්රමය ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ආර්ථිකයෙහි නිර්මාණශීලීත්වය හා ස්ථායීත්වය වැඩිදියුණු කරයි.
අනාගතයේ AI පද්ධති වැඩි වශයෙන් බහු‑ඒජන්ට් ආකෘතියට මාරු වන විට, AgentForge වැනි විසඳුම් ඉතාමත් අවශ්ය වේ.
