SigNoz සහ OpenTelemetry භාවිතයෙන් AI ඒජන්ට් එකක් තමන්ගේ දත්ත ගබඩා මාරු කිරීම සහ ස්ථායි පටිගත කිරීමේ කාර්යයන් ස්වයංක්රීයව කළ හැකි පද්ධතියක් නිර්මාණය කරන ලදී. ඒ සමඟ, ඒජන්ට් එකේ ක්රියාකාරකම් වැරදි වීමේ අවස්ථාවේ පළවෙනි මොහොතේම අනුමත කිරීම් අහෝසි කරන ‘LEAST’ (LEASH) නමැති ගේට්වේ එකක් එක දිනකින් සකස් කරන ලදි.
AI ඒජන්ට්වලට පූර්ණ අධිකාරී දීම “autonomous” ලෙස කියවෙයි, නමුත් ඒවා වැරදි කරන්නේ නම් මිනිස් පාලනයක් නොමැතිව අනිවාර්යයෙන්ම පරිණාමයක් සිදු වේ. ඒ නිසා බොහෝ වෙලාවට “human in the loop” යන විධියට පද්ධතියක් සකස් කරයි, එත් එය පරිපාලන බර වැඩි කරයි. මෙයට විකල්පයක් ලෙස, ඒජන්ට්ගේ අවසර මට්ටම අඛණ්ඩව පරීක්ෂා කර, දෝෂ අනුපාතය වැඩි වුවහොත් අඩු කිරීමේ මට්ටමකට පත් කරන ආකාරයක් අදහස් කරන ලදී.
LEASH ගේට්වේ තුළ ත්රි-මට්ටම් පාලන ක්රමයක් ඇත. T3 මට්ටමෙන් ඒජන්ට්ටු පූර්ණ ලිඛිත හා මකාදැමීමේ අධිකාරී ඇත, T2 මට්ටමෙන් මූලික ලිඛිත කාර්යයන් පමණක්, T1 මට්ටමෙන් පූර්ණයෙන්ම කියවීමේ (read‑only) අධිකාරියක් පමණක්. ඒජන්ට් පළමුව T3 මට්ටමෙන් ආරම්භ කරයි; එහි කාර්යයන් සාර්ථකව සිදු වන තුරු එම මට්ටම තබා ගනී. 5 මිනිත්තු කාලයක් තුළ දෝෂ ගණන නියමිත සීමාව ඉක්මවා ගත් පසු, SigNoz අලෙවිකරන ඇලර්ට් එක webhook එකක් මඟින් LEASH වෙත යොමු කරයි. ඒ අනුව ඒජන්ට් එක T2 හෝ T1 මට්ටමකට අඩු කරනු ලබයි, එවිට අධිකාරි කාර්යයන් තවදුරටත් සිදු නොවනු ඇත.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරිසරය තවමත් AI ඒජන්ට්වල පාලනයේ ගැටලු මතු කරයි. LEASH වැනි පද්ධතියක් භාවිතා කිරීමෙන්:
- විකාශකයන්ට AI සේවා නිර්මාණය කිරීමේදී දෝෂ අවදානම අඩු කර, නිශ්චිත නියෝග පද්ධතියක් ගොඩනැගීමට හැකියාව ලැබේ.
- ව්යාපාරිකයන්ට AI මගින් සිදු වන දත්ත මාරු හෝ පිරිසිදු කිරීමේ ක්රියාකාරකම් පිළිබඳ විශ්වාසය වැඩි වේ, අතුරුදන් වීමේ අවදානම අඩු වේ.
- ඉගෙනුම් ආකාරය – සිසුන්ට SRE (Site Reliability Engineering) සංකල්පය AI ක්ෂේත්රයට යොදා ගැනීමේ නව ආකාරයක් ඉගෙන ගැනීමට අවස්ථාව ලැබේ.
මෙම නව පද්ධතියේ සාර්ථකත්වය, ශ්රී ලංකාවේ AI පදනම්වූ සේවා නිර්මාණය කිරීමේ නව මාර්ගයක් ලෙස සලකුණු වේ. එය දෝෂ පාලනය, මිනිස් පාලනයේ බර අඩු කිරීම, සහ ක්ලවුඩ් පරිසරයේ ස්ථායිත්වය වැඩි කිරීමේ උදාහරණයක් වේ.
LEASH ගේට්වේ මඟින් AI ඒජන්ට්වලට “error budget” යන සංකල්පය යෙදීම, තාක්ෂණික සමාජයට නව පියවරක් වන අතර, ඉදිරියේදී වැඩි ආරක්ෂිත, ස්ථායි AI සේවා සැපයීමට මාර්ගය සපයයි.
