AWS re:Invent 2026 කතාමාලා සංග්රහය 444 කට අධික සැසි වලින් පිරී තිබුණා. තාක්ෂණික විශේෂඥයෙකුට තම රැකියාවට සම්බන්ධ Level 300‑400 සැසි තෝරාගැනීම අධික කාර්යභාරයක් විය. එම ගැටලුවට විසඳුමක් ලෙස ලේඛකයා ChatGPT භාවිතා කරමින් ස්වයංක්රිය ලැයිස්තුවක් සකස් කර, තෝරාගත් සැසි AWS ප්රියතම ලැයිස්තුවට එක් කර ගත්තේය.
පළමුව ලේඛකයා ChatGPT වෙත “Conference Relevance Profile” සකස් කර ගැනීමට ඉල්ලීමක් කළේය. මෙහිදී ඔහුගේ වත්මන් රැකියා තත්ත්වය, පරිගණක කුසලතා, භාවිතා කරන තාක්ෂණ, ආරම්භක පළපුරුද්ද, පවත්වාගෙන යන ව්යාපෘති, ඉගෙනීමට බලාපොරොත්තු වන තාක්ෂණ, සහ අදාළ නොවන විෂයයන් වැනි දත්ත ගොඩක් ඇතුළත් කළේය. ඒ අනුව ChatGPT විසින් තහවුරු කළ, අනුමාන කළ, අදාල නොවූ ලෙස තොරතුරු වර්ගීකරණය කර, අවශ්ය පිරිසිදු පැතිකඩක් සකස් කළේය.
ඉදිරි පියවර වශයෙන්, ලේඛකයා අනුමත කළ පැතිකඩ භාවිතා කරමින් ChatGPT වෙත AWS re:Invent කතාමාලා සංග්රහය විවෘත කර, ලොග්‑ඉන් කිරීමේ පූර්ව-අනුමත ක්රමවේදය (password, MFA ආදිය ලබා නොදීම) පසු, සැසි 444 ගෙන් Level 300‑400 පිරික්සුම් කර 412 සැසි ඉතිරි කළේය. පසුව, වැඩිදුර තේරුම් ගැනීම සඳහා රැකියාවට සම්බන්ධ 89 සැසි තෝරාගෙන, අවසානව 30 අතිශය ප්රමුඛ සැසි අනුග්රහ ලැයිස්තුවට එක් කළේය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
මෙම ක්රමවේදය ශ්රී ලංකාවේ සංවර්ධනකරුවන්, විශ්වවිද්යාල සිසුන්, සහ තාක්ෂණික ව්යාපාර සඳහා විශාල වාසි ලබා දේ. ප්රථමයෙන්, සම්පූර්ණ සැසි ලැයිස්තුවක් විශ්ලේෂණය කිරීමේ කාලය පැය ගණනාවකට පත් විය හැකි අතර, ChatGPT මඟින් ඒ කාලය මිනිත්තු කිහිපයකට සංග්රහ කළ හැකිය. දෙවැනිව, පුද්ගලික පසුබිමට අනුගතව තෝරාගත් සැසි නිසා නවතම Serverless, AI, Streaming වැනි තාක්ෂණයන් ගැන ඉගෙනීම ඉක්මනින් සිදු වේ. තෙවැනිව, මෙම ක්රමය සමාජිකව බෙදා හරිනු ලැබේ නම්, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජය එකිනෙකට අධික දැනුමක් ලබා ගනිමින්, AWS සේවා භාවිතය හා Cloud නිර්මාණය පිළිබඳ ගුණාත්මක වැඩමුළු පැවැත්වීමට හෝ ප්රායෝගික පරිසරයක් නිර්මාණය කිරීමට පදනමක් වේ.
අවසන් වශයෙන්, ලේඛකයා මෙය “searchable shortlist” ලෙස භාවිතා කරමින්, සම්පූර්ණ සැසි කාලසටහන සහ ගැටලු සම්බන්ධීකරණය කර, අවශ්ය පරිදි තෝරාගත් සැසි වලට ප්රායෝගික වැඩසටහන් සකස් කරගන්නා බව ප්රකාශ කළේය.
මෙම නව පරිදි AI‑සහායිත සැසි තේරීම් ක්රමය, තාක්ෂණික විශේෂඥයන්ගේ කාර්යබහුලතාවය අඩු කර, නවතම Cloud තාක්ෂණයන් ඉගෙනීමේ වේගය වැඩි කරයි.
