චීනයේ විවෘත‑බර AI මොඩලයන් කාර්යක්ෂමතාවය වැඩිවීමත් සමඟ, ඒවායේ ආරක්ෂාව පිළිබඳ ගැටළු නැවත උත්සාහ කරමින් පවතී. ඇමරිකානු විවෘත AI ලැබ් Arcee හි CTO ලුකස් ඇට්කින්ස්, මේ මොඩලයන් "අනවශ්ය ආපදාකාරක නොවන" බව පළ කරන ලදී.
Arcee, ඇමරිකානු සමාගම් සඳහා චීන මොඩලයන්ට පිළිතුරු වශයෙන් ස්වදේශීය විකල්පයක් සපයන ආරම්භකය. ඇට්කින්ස් පවසන්නේ, චීන විවෘත‑බර මොඩලයන් තාක්ෂණිකව අනෙකුත් විවෘත‑සොෆ්ට්වෙයා වැනිමයි; ඒවායේ කේතය Hugging Face වැනි වෙබ් අඩවිවලින් බාගත කර පරීක්ෂා කළ හැකිය.
මෙම මොඩලයන් ගූගල්, OpenAI වැනි වාණිජ AI සේවාවලට වඩා ටෝකන් වියදම අඩු වන නිසා, සමාගම් ලාභ අඩු කිරීමේ අවදානමක් පවතිනවා. නමුත් එය "චීන හොරා" තොරතුරු රැගෙන ඒමට අවදානමක් කියා නොතේරේ. ඇට්කින්ස් කියා සිටියේ, සමාගම් තමන්ගේ ආරක්ෂා පරීක්ෂා, පෝස්ට්‑ට්රේනින්, පක්ෂපාත, විෂබීජ, හාලුසිෂන් වැනි කරුණු විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් පසු මොඩලය භාවිතා කළ යුතු බවයි.
කේත ලිවීමේ AI මොඩලයක් අනිත්රාශීලී බෑකඩ් එකක් නිර්මාණය කරනු ඇතැයි සිතනවා නම්, එය ඉතා දුර්ලභ සිදුවීමක්. ඇට්කින්ස් පැහැදිලි කළේ, එවැනි “පරිපූර්ණ තූරක” තත්වයක් සැලසුම් කර ගැනීමට අතිශය පිරිසිදු දක්ෂතා අවශ්ය වේ, එය ව්යාපාරික ප්රායෝගිකත්වය තුළ අඩුම තරඟයක්.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
චීන මොඩලයන්ගේ මිල අඩු වීම, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ආරම්භක, විද්යාලීය පර්යේෂක, සහ කුඩා ව්යාපාරයන්ට පහසු AI ප්රවේශයක් ලබා දෙයි.
- ඉගෙනුම් පරිසරය: විශ්වවිද්යාල සිසුන්, විවෘත‑බර මොඩලයන් භාවිතා කර AI පද්ධති සැලසුම්, පරික්ෂණ, හා අලෙවි කිරීමේ අත්දැකීම් ලබා ගත හැක.
- විකාශක අවස්ථා: දේශීය සංවර්ධකයන්ට පිරිසිදු කේතය, API එකතු කිරීම, හා ආරක්ෂා පරීක්ෂා කරමින් ස්වයංක්රීය සේවාවන් නිර්මාණය කිරීමේ හැකියාව ලැබේ.
- ව්යාපාරික වාසිය: කුඩා හා මධ්යම පරිමාණ ව්යාපාරයන්ට AI‑චාලිත විසඳුම් අඩු පිරිවැයෙන් ලබා ගත හැකි බැවින්, පාරිභෝගික සේවා, දත්ත විශ්ලේෂණය, හා මාර්කට් පරිච්ඡේදනය වැනි ක්ෂේත්රවල ප්රතිඵල වැඩිදියුණු කරයි.
ඉදිරියේදී, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජය AI‑මූලික පද්ධතිවලට අධිකරණය නොදෙන, බහු‑මොඩල ආකාරයකින් ක්රියාත්මක වීමේ හැකියාව ඇති කර ගැනීමට අවශ්ය වේ. එවිට, චීන මොඩලයන් මිලදී ගැනීමේ තීරණය කෙරෙහි දිගුකාලීන තක්සේරුකිරීමක් සිදු කර ගත හැක.
අවසන් වශයෙන්, Arcee ආයතනයේ පරිකල්පනය, "චීන මොඩලයන් තහනම් කිරීමේ බ්රහස්පතින්දා නොව, එක්සත් රාජ්යයේ විවෘත AI පරිසරයක් ගොඩනැගීමේ තරඟයට අවධානය යොමු කිරීම" යනුවෙනි. තරඟය ජයග්රහණය කිරීමට, අපගේම වඩා හොඳ මොඩලයක් නිකුත් කිරීම අවශ්යයි.
