Cisco Foundation AI, අලුත්ම Antares-350M හා Antares-1B මොඩල දෙක නිකුත් කරලා. මේවා සරල ක්රීඩා බඩු නොවෙයි; කේත ගබඩාවල CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) ලැයිස්තුවේ දෝෂයන්ට සම්බන්ධිත ගොනු හඳුනා ගැනීමට විශේෂයෙන් නිර්මාණය කරලා. Cisco එකේ 500 දෝෂ දත්ත සමුදාය භාවිතා කරපු බෙන්ච්මාර්ක් පෙන්වනවා, Antares මොඩල එක පැය කෙළවරේදී ගොනු පරීක්ෂා කරලා වියදම $1 ට අඩුයි.
එකට වඩා ප්රසිද්ධ GPT‑5.5 එකට ඒම ගත වූ කාලය 4.5 පැය, වියදම $141. දෙකම ඔබේ පරිගණකයේ ස්ථානයේ ධාවනය වෙන්නේ, එමනිසා රහසිගත කේතය සර්වර් වලට යවන්න අවශ්ය නැහැ. Antares කේත ජනනය හෝ සාමාන්ය තර්ක පරීක්ෂණ වලදී ඉහළ දර්ශක ලබා නොදෙයි, ඒත් ආරක්ෂක කණ්ඩායම්ට වැදගත් වන්නේ ‘කොහේ දෝෂ තිබේ’ කියලා ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමයි.
මෙම පරිසරය තුළ විශාල AI මොඩලවලට තරඟයක් නැත. ඔබට වේගවත්, අඩු වියදම්, නියමිත ප්රශ්නයට සෘජු පිළිතුරක් අවශ්ය නම්, ඒ සඳහාම මොඩලයක් සාදලා පුහුණු කරලා නිකුත් කිරීම වඩා හොඳයි. Antares‑3B මොඩලය ඉදිරියේම එළිදැක්වීමට සූදානම්, ඒත් එයද මධ්යම හාර්ඩ්වෙයා පරිසරයක ධාවනය කළ හැකිය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- ඉගෙනුම් අවස්ථා: තාක්ෂණ විද්යාගාරය, විශ්වවිද්යාල සිසුන්ට AI මොඩල නිර්මාණය, පුහුණු කිරීම, දෝෂ හඳුනා ගැනීම වැනි ප්රායෝගික කුසලතා අත්හදා බැලීමට අවස්ථාව.
- දෙවල් සංවර්ධකයින්: ලොකු මොඩලවලට අධික ගණනක සම්පත් අවශ්ය නොවී, ස්ථානයේම ආරක්ෂක පරීක්ෂණ කළ හැකි බැවින් වැඩේ ඉක්මනින්, අඩු වියදමින් සිදු කරගත හැකිය.
- ව්යාපාරික ආරක්ෂාව: ගොඩනැගිලි සෞඛ්යය, බැංකු, රජයේ පද්ධති වැනි සංවර්ධන කේත ගබඩා වල නිරන්තර ස්කෑන් කිරීමෙන්, දෝෂ හඳුනා ගැනීමේ කාලය කෙටි වෙයි, ඉන්පසු සිදු වන ආර්ථික හා නාමපද අලාභය අඩු වේ.
- දේශීය තාක්ෂණ සපයන්නන්ට: Antares වැනි විශේෂිත මොඩලවල විවෘත ආකෘති (open‑weight) ලබා ගැනීමෙන්, ශ්රී ලංකාවේ AI ආරක්ෂක සොෆ්ට්වෙයා සමාගම්ට නව නිෂ්පාදන නිර්මාණය කිරීමේ හැකියාව ලැබේ.
අවසන් වශයෙන්, Antares මොඩලවල ප්රධාන වාසිය වන්නේ ‘පැය කිහිපයක්’ වෙනුවට ‘මිනිත්තු කිහිපයක’ කාලය තුළ කේතයේ දෝෂ හඳුනා ගැනීම, ඒත් ඒකට $1 ට අඩු වියදමක්. ඉදිරියේදී GPT, Claude වැනි මොඩලවලත් ආරක්ෂක කාර්යයන්ට හැකියාව වැඩි වනු ඇත, නමුත් ඒවා ඉතා බර සහ මිල ඉහළ වනු ඇත. ඔබේ ආරක්ෂක අවශ්යතා ඉක්මනින්, අඩු වියදමින් සපුරාලීමට Antares වැනි කුඩා, කාර්යක්ෂම AI විසඳුම් වඩා හොඳ තේරීමක්.
