ඔබ Claude Code සඳහා නව ස්කීල් එකක් ලියලා, එහි විස්තර පැහැදිලිව ලියා ඇතැයි සිතුවාද? නමුත් ඔබේ ඉල්ලීමේ පූර්ණ විස්තරය මොඩලය බලන්නට නොලැබෙයි. එය සිදු වන්නේ ස්කීල් මेटාඩේටා දෙකක් පූර්ව-කප්පාදු කර ගැනීම නිසාය, ඒවා දෙකම පසුබැසී පවතින අතර ඔබට එය දැනගත නොහැක.
මොඩලය Turn එකක් ආරම්භ කරන විට, ස්කීල් නාම සහ විස්තර ලැයිස්තුවක් Context එකට ඇතුළත් කරයි. මේ ලැයිස්තුවෙහි දෙකේම සීමා පවරා ඇත: එක-එක සීමාව සහ හවුලේ බජට් සීමාව.
- එක-එක සීමාව: එක් ස්කීල් එකේ
descriptionසහwhen_to_useඑකතුව 1,536 අක්ෂර ඉක්මවා ගියොත්, අග කොටස කප්පාදු වේ. මේ සීමාව ලැයිස්තුවේ ඉතිරි ඉඩ කඩය මත නොපැමිණේ. - හවුලේ බජට් සීමාව: සියලු ස්කීල් එකතුවට Context Window එකේ 1% (අවසාන fallback 8,000 අක්ෂර) වෙන් කර ඇත. මේ ඉඩ ඉක්මවා ගත්තාම, Claude Code අඩු වාරිකයෙන් භාවිතා කරන ස්කීල් වල විස්තර අහෝසි කරයි; නාම පමණක් ඉතිරි වේ. බහුලව භාවිතා කරන ස්කීල් වල විස්තර පූර්ණයෙන්ම රැඳේ.
මෙම දෙකේ සීමා වැරදි වීමේ ලක්ෂණ වෙනස් වේ. එක-එක සීමාවට ගැසුනොත්, එක් ස්කීල් එකේ අවසාන උපදෙස් (උදා: එජ් කේස්) අඩු වේ. හවුලේ බජට් අතිකළොත්, සමහර ස්කීල් එකේ නාමය පමණක් පෙනෙයි, ඒ නිසා Claude ඔබේ ඉල්ලීම සමඟ සම්බන්ධ කරගත නොහැක.
මෙම තත්ත්වය තක්සේරු කිරීමට /doctor සහ /context යන කමාන්ඩ් දෙකම භාවිතා කළ හැක. /doctor ස්කීල් ලැයිස්තුවේ Context පිරිවැය සහ විශාලතම දායකයන් පෙන්වයි; /context හි Skills පේළිය බජට් යෙදූ පසු ලැයිස්තුවේ ප්රමාණය දක්වයි. Debug ලොග් එකේද අනතුරු ඇඟවීමක් ලැබේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ සංවර්ධනකරුවන්, සිසුන්, ව්යාපාරිකයින් සඳහා මේ තොරතුරු ඉතා වැදගත්. ප්රථමයෙන්, ස්කීල් විස්තර කප්පාදු වීම නිසා AI‑මොඩලය අවශ්ය උපකාර ලබා දීමට අසීරු වේ, එමඟින් වැඩ කාලය අධික වේ. දෙවනුව, බජට් කළමනාකරණය හරහා කුමන ස්කීල් අතිරේකව භාවිතා කරන්නේදැයි හඳුනා ගත හැකිවීම, සම්පත් හොඳින් බෙදා ගැනීමට මඟ පෙන්වයි. තෙවැනි වශයෙන්, /doctor සහ /context වැනි නිරීක්ෂණ මෙවලම් භාවිතා කරමින්, සංවර්ධකයින්ට තම කේත පද්ධතියේ ප්රදර්ශන කාර්යක්ෂමතාවය වැඩි කර ගත හැක.
මෙම සීමා හරහා ඔබට කළ හැකි ක්රියා මාර්ග තුනක් ඇත: (1) විස්තරයේ මුල් වාක්යයේම ප්රධාන භාවිතය තබා, අවශ්ය කොටස පළමු 1,536 අක්ෂර තුළ තබන්න; (2) අඩු වාරිකයෙන් භාවිතා කරන ස්කීල් skillOverrides මඟින් “name-only” හෝ “off” ලෙස සැකසීම; (3) බජට් වැඩි කිරීමට skillListingBudgetFraction හෝ SLASH_COMMAND_TOOL_CHAR_BUDGET පරිසර පරාමිතිය යොදා ගැනීම. අවසන් වශයෙන්, සීමා නාමකරණයේ ගැටළුවක්ද තියෙනවා – ප්රලේඛනයේ “skillListingMaxDescChars” ලෙස දැක්වෙයි, සැකසුම් සකස් කිරීමේදී “maxSkillDescriptionChars” ලෙස දක්වයි. දෙකම එකම 1,536 අක්ෂර සීමාවයි.
ඉදිරි කාලයේ, මෙම සීමා පිළිබඳ අවධානයෙන් සිට, ඔබේ AI‑ආධාරිත වැඩපිළිවෙළේ නිවැරදි ක්රියාකාරකම් සහ ඉහල කාර්යක්ෂමතාවය රැකගත හැක.
