2026 දී දත්ත ව්යාපාර වල මූලික තලයක් බවට පත්ව තිබෙන අතර, ඒ සම්බන්ධයෙන් දත්ත විශ්ලේෂකයන්ගේ ඉල්ලුම ඉතා ඉහලට පත්ව ඇත.
ඉන්ටර්නෙට්, මොබයිල් ඇප්, IoT උපාංග, cloud සේවා වැනි මූලාශ්ර වලින් ලැබෙන දත්ත ප්රමාණය අති විශාලයි. ඒත් එම දත්තය සරලව තබා ගැනීම පමණක් නොව, ඒකෙන් තේරුම් ගන්නා හැකියාවක් අවශ්ය වේ. මෙයින්ම දත්ත විශ්ලේෂකයන්ගේ කාර්යභාරය ඉදිරියට එයි – කච්චල දත්තවලින් තීරණාත්මක අවබෝධයක් ලබා දීම.
ඇත්ත වශයෙන්ම, ව්යාපාරිකයන්ට දැන් කාර්යාලයේ spreadsheet එකක් හෝ dashboard එකක් පමණක් නොව, “කොහොමද අපේ දත්තය අපේ ව්යාපාරයට මඟ පෙන්වන්නේ?” යන ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දෙන්න පුළුවන් විශ්ලේෂකයෙක් අවශ්යයි. ඒ නිසා, දත්ත විශ්ලේෂකයන් පසුපස සිටින තාක්ෂණික කාර්ය මණ්ඩලයෙහි සිට, තීරණ‑ගැනීමේstrateජික කණ්ඩායමක් බවට පත්ව ඇත.
දත්ත ප්රමාණය වැඩි වීමත්, AI තාක්ෂණය සමඟ ඒකීකරණය වීමත්, විශ්ලේෂකයන්ගේ වටිනාකම වැඩි කරයි. AI මගින් data cleaning, basic summary, routine report automation වැනි කාර්යයන් ඉක්මනින් කරගත හැකි වුවත්, ව්යාපාරික ප්රසංගය තේරුම් ගැනීම, නිවැරදි ප්රශ්න ඉදිරිපත් කිරීම, වැරදි අනුමානවලට එරෙහිව යුද්ධය කිරීම වැනි කාර්යයන් මනුෂ්ය විශ්ලේෂකයෙකුටම අත්යවශ්යයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකා තාක්ෂණ කාර්ය මණ්ඩලය සහ නව පරපුරේ විශ්ලේෂකයින්ට මේ තත්ත්වය විශාල අවස්ථාවක්. ප්රධාන අංශ කිහිපයක් මෙසේ ඉල්ලුමට පත් වේ:
- ආරෝග්ය හා සෞඛ්ය සේවා – රෝගීන්ගේ ඉතිහාසය, ප්රතිකාර ප්රතිඵල, වියදම් අඩු කිරීම.
- බැංකු හා මුදල් – වංචා හඳුනා ගැනීම, රිස්ක් ඇස්තමේන්තු, ණය අවස්ථා.
- ඇලෙවි හා ඊ‑කොමර්ස් – විකුණුම් පූර්ව අනුමාන, මිල සැකසුම්, පාරිභෝගික පෞද්ගලිකරණය.
- නිෂ්පාදන හා ලොජිස්ටික්ස් – සපයන ලේඛන පාලනය, නඩත්තු අවශ්යතා අනුමාන.
- අධ්යාපනය හා රජය – පාසල් කාර්ය සාධන මැනීම, ප්රජා නීති සැලසුම්.
දත්ත විශ්ලේෂක තාක්ෂණය අන්තර්ජාතික සමාජයේ පරිසරයක් වශයෙන්, ශ්රී ලංකා වෘත්තීයවේදියාට ඉහළ වැටුප්, රැකියා ස්ථායීත්වය සහ විවිධ කාර්ය මණ්ඩල අතර සම්ප්රේෂණය කිරීමේ හැකියාව ලබා දේ.
අවසන් වශයෙන්, AI සමඟ එකතු වී වැඩ කරන දත්ත විශ්ලේෂකයන් වැඩි උත්පාදනශීලීත්වයක් ලබා, ව්යාපාරික තීරණ වලට වඩාත් ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා දීමට සූදානම්. මේ නිසා 2026 දී දත්ත විශ්ලේෂකයන්ගේ ඉල්ලුම අඛණ්ඩව ඉහළ යාමක් වේ.
