DeepSeek, OpenAI සහ Anthropic සමඟ තරඟ කරන චීන AI සමාගම, අලුත්ම අරමුදල් රැස්කිරීම අත්හිටුවා ඇත. මෙය සමාගමේ අභ්යන්තර මණ්ඩලයක් තුළ පළ වූ ගණනාවක පරතරය (compute gap) පිළිබඳ පරිශ්රමයක් හෙළිවී, එය ඇමරිකානු සමාගම්වලට වඩා අඩු සම්පත් තිබේ යැයි පෙන්වා දීමෙන් පසු සිදු වුණි.
ලීක් ලීක් (Liang Wenfeng) නායකත්වය යටතේ පැවැත්වුණු ආයෝජක මුණාසිකයෙහි විස්තරාත්මක ලිපිගොනුවක් ගුගල් ගිට්හබ් (GitHub) හි PDF එකක් ලෙස හෙළිවී ඇත. එහිදී DeepSeek, GPT‑4 වැනි මොඩලයක් පදනම් කරගැනීමට අවශ්ය GPU කාලය සහ සම්පත් ඇමරිකානු සමාගම්වලට වඩා 30% කින් අඩු බව පවසයි. මෙම තොරතුරු ආයෝජකයින්ගේ විශ්වාසය අඩු කර, නවතම Series B පදනම් අරමුදලේ ප්රවේශය නවතා දැමීමට හේතුවිය.
ඇයි මෙය වැදගත්? AI මොඩල නිර්මාණය සඳහා ගණනාවක පරතරය (compute) මූලික තත්ත්වයකි. DeepSeek වැනි සමාගම්ට මෙය අඩු වීම, තරඟකාරීත්වය අහිමි වීම, නව නව නිපැයුම් අඩු වීම, සහ ආයෝජන ප්රවාහය අඩු වීමක් ලෙස පෙනේ. එමෙන්ම AI ක්ෂේත්රයේ ගෝලීය පරිසරය තුළ ගණනාවක පරතරය පිළිබඳ පවතින තත්ත්වය පෙන්වයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ AI උපාධි සහ සමාජ ව්යාපාරික පරිසරය තවමත් පළමු පියවරේ පවතින අතර, DeepSeek මෙන්ම ගෝලීය සමාගම්ගේ ගණනාවක පරතරය පිළිබඳ තොරතුරු අපට ඉගෙන ගැනීමට අවස්ථාවක් වේ.
- ඉගෙනුම් ආකාරය: සිසුන්ට AI මොඩල පුහුණු කිරීමේදී සම්පත් අවශ්යතාවය පිළිබඳ නව දෘශ්යක් ලැබේ.
- ඩිවෙලපර් සමාජය: ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාගම්ට උචිත cloud සහ GPU සේවාවන් ලබා ගැනීමට අවශ්ය ආධාරක සැලසුම් සැලසුම් කළ හැක.
- ව්යාපාරික අවස්ථා: ගණනාවක පරතරය අඩු කිරීම සඳහා දේශීය data centre හෝ AI ආශ්රිත startup සඳහා ආයෝජන අවස්ථා උදාවී ඇත.
ඉදිරියේදී, අපේ රටේ AI පර්යේෂණ ආධාරකයන්, රජයේ තාක්ෂණ ප්රවර්ධන වැඩසටහන්, සහ පෞද්ගලික ආයෝජකයින් අතර හවුලක් ගොඩනැගීම, ගෝලීය AI තරඟකාරීත්වයට පසුබැසීම වැලැක්වීමට උපකාරී වේ.
DeepSeek හි අරමුදල් රැස්කිරීම අත්හිටුවා ඇති තත්ත්වය, AI ක්ෂේත්රයේ ගණනාවක පරතරය යනු කෙතරම් වැදගත්ද යන්න අපට පළපුරුදු කරයි. ශ්රී ලංකා තාක්ෂණික ප්රජාවට මෙය අවධානයෙන් නිරීක්ෂණය කර, ස්වයංක්රීය නවෝත්පාදන පද්ධති ගොඩනැගීමට පදනමක් විය හැක.
