ඉතිහාසයෙහි බොහෝ දේවල් පරීක්ෂා නොකළ පසු, ලේඛකයාගේ AI Assistant එක තත්කාලිකව නවතා දුන්නේය. කිසිදු ක්රැෂ් එකක් නොව, ටර්මිනලයේද පණිවුඩයක් නොපෙනී, 401 දෝෂයක් 510 මිලිසෙකන්ඩ් තුළ සිදුවීමක් පමණක් පෙන්වා දුන්නා. මේ වගේ සිදුවීම් පසුබැසීමක් නොමැතිව හඳුනා ගැනීමට, ලේඛකයා Docker, OpenTelemetry, SigNoz වැනි තාක්ෂණික මෙවලම් භාවිතා කර trace එකක් සකස් කළා.
ආරම්භක පියවර ලෙස, SigNoz හි Foundry quick‑start එකෙන් Docker containers පිහිටුවීමට උත්සාහ කළේය. Windows පරිසරයේ WSL2 සමඟ Docker ක්රියාත්මක කිරීමේදී python3‑venv නැති වීම, YAML ගොනුවේ syntax දෝෂය, containers නොඇරීම යන ගැටළු මතු වුණා. docker compose up -d කමාන්ඩ් එකෙන් සියලු පන්දු පත්රිකා සාර්ථකව ඇරඹීමෙන් පසු, WSL ක්රැෂ් වීමත් සමඟ wsl --shutdown භාවිතයෙන් තත්පර කිහිපයකින් ප්රශ්නය විසඳා ගත්තා.
API අයදුම්පතක් Groq (Llama‑3.3‑70b‑versatile) වෙත යැවීම හා ප්රතිචාරයක් ලැබීම සාමාන්යයයි. නමුත් OpenTelemetry භාවිතයෙන් trace සහ span ගොඩනැගීමෙන්, එක් එක් API ඇමතුමට අවශ්ය කාලය, token ගණන, මොඩල නාමය වැනි විස්තර සලසන්න පුළුවන්. උදාහරණයක් ලෙස:
with tracer.start_as_current_span("call_groq_api") as api_span:
response = client.chat.completions.create(...)
api_span.set_attribute("llm.tokens.total", response.usage.total_tokens)
මෙම කේත කොටස කීපයක් පමණයි, නමුත් SigNoz හි Traces Explorer එකේ ලේඛකයාගේ අයදුම්පතට සම්බන්ධ සියලු span ලේබල් දර්ශනය වීමේදී, නිරීක්ෂණයේ මායාත්මක හැඟීමක් ලැබුණා.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ AI හා Data Science ශිෂ්යයන්ට Docker, OpenTelemetry වැනි ගෝලීය ප්රමිතීන් ඉගෙන ගැනීමේ ප්රයෝජන ලැබේ. ස්ථානීයව SigNoz සවිකරගෙන, LLM ඇමතුම් පිරිවැය, latency, දෝෂයන් පූර්ණයෙන්ම නිරීක්ෂණය කළ හැකි බැවින්, ක්ලවුඩ් පරිභෝජනය අඩු කර ගත හැක. තෙරුවන්ට, ව්යාපාරිකයන්ට AI‑ඇජන්ට් පද්ධති නිර්මාණය කරමින්, real‑time observability මගින් සේවා විශ්වාසනීයතාවය වැඩි කරගැනීමට, පාරිභෝගික අත්දැකීම උසස් කිරීමට අවස්ථාව ලැබේ.
එමෙන්ම, මෙවැනි පළමු‑හස්තය පදනමක් ශ්රී ලාංකීය තාක්ෂණික සමාජය තුළ open‑source observability ක්රමවේදයන් පිළිබඳ අවබෝධය වර්ධනය කරයි. ඉදිරියේදී, මෙවැනි කුඩා‑පරිමාණ AI assistants, දේශීය startups හෝ පර්යේෂණ ආයතන සඳහා අඩු පිරිවැයෙන් අධික ප්රයෝජන ලබාදෙනු ඇත.
අවසන් වශයෙන්, Docker, OpenTelemetry, SigNoz යන තාක්ෂණයන් එකට ගොඩනැගීමේ අත්දැකීම, AI‑ඇප්ලිකේෂන් නිර්මාණය කරන ඕනෑම කෙනෙකුට අගය කළ නොහැකි පදනමක් වේ. ඔබත් මේ පියවර අරඹා, ඔබේ AI Assistant එකේ සම්පූර්ණ නිරීක්ෂණයක් ලබාගන්න.
