ගූගල් අද තමන්ගේ AI තාක්ෂණය තුළ නව Gemini Flash මාදිලි තුනක් – 3.6 Flash, 3.5 Flash‑Lite, 3.5 Flash‑Cyber – නිකුත් කරයි. මේවා විශාල පරිමාණයේ AI ඇජන්ට්ලා ධාවනය කිරීමට අවශ්ය සම්පත් අඩු කර, වියදම අඩු කර ගැනීමට නිර්මාණය කර ඇත.
ඉදිරිපත් කළ 3.6 Flash මාදිලිය, පෙර 3.5 Flash සමඟ තරග කරද්දී, නිමැවුම් ටෝකන් 17% කින් අඩු කරයි. DeepSWE නාමක පරික්ෂණයේ 65% දක්වා ඉතිරි කිරීමක් ලැබෙන අතර, එක මිලියන ටෝකන් සඳහා $7.50 ක මිලින් ලබා ගත හැකිය. මෙය පුරාණ 3.5 Flash මත වඩාත් ඉතිරි වියදමක් බවට පත් කරයි.
ඇත්තටම, ගූගල් තවමත් බලාපොරොත්තු වූ Gemini 3.5 Pro නාමක ප්රධාන මාදිලිය තාක්ෂණික හවුල්කරුවන් අතර පරීක්ෂා කරමින් සිටින අතර, Gemini 4 හි පූර්ව‑පුහුණු කිරීම ඉතාමත් අලුතින් ආරම්භ වුණා. එමෙන්ම, 3.5 Flash‑Cyber මාදිලිය රජය හා තෝරාගත් හවුල්කරුවන් සඳහා CodeMender නමැති කේත නිවැරදි කිරීමේ ඇජන්ට් එකට විශේෂිතව ලබා දෙනවා.
මෙම නව මාදිලි වල ප්රධාන වාසිය වන්නේ ‘ආර්ථික කාර්යක්ෂමතාව’. ටෝකන් අඩු වීමෙන් මනෝභාවිතය, මෙවලම් ඇමතුම් සංඛ්යාව, ඒ අනුව ගණනක් අඩු වීමත් සමඟ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ බිල්පත්ම අඩු වේ. DeepSWE, MLE Bench, OSWorld‑Verified වැනි බෙන්ච්මාර්ක් වලදී නිරූපිත කාර්යක්ෂමතාව වැඩිවීමත්, පසුගිය මධ්යම‑පෙළේ මාදිලි පසුගිය උසස්‑පෙළේ මාදිලිවලට වඩා ඉහළ ප්රතිඵල ලබා දී තිබේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන් සහ පර්යේෂකයින් – AI පාඨමාලා හෝ පර්යේෂණ ව්යාපෘති සඳහා අඩු වියදමෙන් තොරව ඉහළ කාර්යක්ෂමතාව ඇති මාදිලි භාවිතා කළ හැකිය.
- සොෆ්ට්වෙයා සංවර්ධකයින් – Flash‑Lite මගින් 350 ටෝකන්/තත්පර වේගයෙන් වැඩි ප්රමාණයේ දත්ත සකස් කිරීම, ටිකට් තොරතුරු විශ්ලේෂණය වැනි වැඩ සරල කරයි.
- ව්යාපාරිකයන් – AI‑චැට්බොට්, ගනුදෙනුකරුවන්ගේ සේවා ඉල්ලීම් සැකසීම වැනි වැඩකටයුතු අඩු වියදමෙන් ක්රියාත්මක කර, ලාභය වැඩි කර ගත හැකිය.
ඉදිරියට, ගූගල්ගේ ‘කාර්යක්ෂමතාව‑ආරක්ෂාව‑වියදම අඩු කිරීම’ යන අරමුණ, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ආරම්භකයන්, විශ්වවිද්යාල පීඨවලට, සහ ව්යාපාරික සමාගම් සඳහා නව අවස්ථා සලසා දෙයි. මේ මගින් AI තාක්ෂණය දේශීය මට්ටමේ වඩාත් ප්රවේශය සහිතව පවත්වා ගැනීමට මග පෙන්වයි.
