Google අලුත්ම Gemma 2 මොඩලය ප්රසිද්ධ කරමින් AI ක්ෂේත්රයට නව ගමනක් අරඹයි. 9 බිලියන් සහ 27 බිලියන් පරාමිතීන්ගෙන් යුක්ත මෙම මොඩල දෙක, පෙර නිකුත් කළ Gemma වලට වඩා නව නිර්මාණාත්මක වාස්තු ශිල්පයක් අරගෙන ඇත.
Gemma 2 කුමක්ද? නවීන Hybrid attention යාන්ත්රණයක් භාවිතා කරමින්, ප්රදේශීය (local) සහ ගෝලීය (global) අවධානය අන්තරායකින් එකතු කරයි. මෙයින් මතක පරිභෝජනය අඩු කරමින්, කාර්ය සාධනය වැඩි කරන ලදී. 27B පරාමිතීන්ගෙන් යුක්ත Gemma 2, විශාල පෞද්ගලික මොඩලවලට සමාන ප්රතිඵල ලබා දී, එක GPU (NVIDIA H100 හෝ A100 80GB) එකක් මත පූර්ණ නිශ්පාදන ගුණාත්මකතාවයෙන් ක්රියාත්මක කළ හැකිය.
ඇයි මෙය වැදගත්? පසුගිය කාලයේ AI මොඩලයක් ස්වයං-හෝස්ට් කිරීම සඳහා බහු GPU කුලයක් හෝ වියදම් වැඩි වන ක්ලවුඩ් සේවා අවශ්ය විය. Gemma 2 මඟින් එම බාධාව ඉවත් කරමින්, එක් GPU එකක් මත 27B මොඩලයක් ධාවනය කළ හැකි බව නිසා, කුඩා සංස්ථා, ස්ටාට්අප් සහ පුද්ගලික සංවර්ධකයන්ට ලාභදායී වේ. තවත් ප්රතිලාභයක් වශයෙන්, මේ මොඩලය Hugging Face, Kaggle, Google AI Studio වැනි ප්ලැට්ෆෝම් වලින් ලබා ගත හැකි අතර, PyTorch, JAX, TensorFlow වැනි ප්රසිද්ධ ෆ්රේම්වර්ක් සමඟ ඒකාබද්ධ කර ඇත.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික විද්යාල සිසුන්, AI පර්යේෂකයන් සහ ස්ථානික් ව්යාපාරිකයින්ට Gemgemma 2 මොඩලය විශාල අවස්ථා සපයයි.
- විශ්ව විද්යාල හා පර්යේෂණ ආයතන: උපාධි පර්යේෂණ, නව AI ඇප්ලිකේෂන් සංවර්ධනය සඳහා පරිඝණක සම්පත් අඩුවෙන්ම ඉහල ප්රතිඵල ලබා ගත හැක.
- ස්ටාට්අප් හා තාක්ෂණික සමාගම්: පෞද්ගලික AI සේවා API භාවිතා නොකර, තමන්ගේම මොඩලයක් හෝස්ට් කරමින් වියදම අඩු කර, දත්ත ගුප්තතාව රැකගත හැක.
- ඩිජිටල් සමාජය: AI‑වලින් පදනම් වූ අන්තර්ගත නිර්මාණ, චැට්බොට්, දත්ත විශ්ලේෂණ සේවා වැනි ක්ෂේත්රවල නව නිර්මාණයන් ඉක්මනින් ඉදිරිපත් කළ හැක.
Gemma 2 නවීන AI තාක්ෂණය ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරිසරය තවත් සාර්ථක කරමින්, ගෝලීය තරඟකාරීත්වයට ඉදිරියට පියවර ගත හැකි වේ.
ඉදිරියේදී Google SynthID වැනි වොටර්මාර්ක් තාක්ෂණයත් සමඟ, AI නිර්මාණයේ විශ්වාසනීයත්වය වැඩි කර ගැනීමට නව අවස්ථා ඇති වනු ඇත.
