MoonshotAI විසින් නිකුත් කරන Kimi‑K3 මොඩලය, 2.8 ට්රිලියන් පරාමිතීන් සහිත, ලොව පළමු 3T‑class open‑weight AI එක ලෙස අවධානයට පත් වෙයි. මෙම මොඩලය Kimi Delta Attention (KDA) සහ Attention Residuals (AttnRes) වැනි නව පද්ධති සමඟ, Stable LatentMoE ව්යුහය භාවිතා කරයි. එක් ටෝකනයකට 896 විශේෂඥයන්ගෙන් 16ක් පමණක් ක්රියාත්මක වන නිසා, පෙර මොඩලයට වඩා 2.5 ගුණයක් වැඩි පරිමාණ කාර්යක්ෂමතාවක් ලබා ගනී.
මෙම මොඩලය multimodal හැකියාවක් ගෙන එයි – පෙළ, රූප සහ වීඩියෝ සියල්ල එකම ඉදිරිපත් කිරීමේදී සැලකිය හැක. 1,048,576 ටෝකන කන්ටෙක්ස්ට් කවුළුවක් ඇති නිසා, දිගු කේත ලේඛන, විශාල රෙපොසිටරි හෝ සංකීර්ණ නිර්මාණ ආදියක් එක් සැසියකම සකස් කළ හැක. Quantization‑aware training (MXFP4 weights, MXFP8 activations) සමඟ, transformers පුස්තකාලය භාවිතා කරමින් GPU වලදී සෘජුව ධාවනය කළ හැකි බවත්, එය විශාල පරිමාණයේ agentic knowledge work සඳහා සුදුසු බවත් පෙන්වයි.
ඉතිහාසය පෙන්වන්නේ, Kimi‑K3 මොඩලය FrontierSWE, Terminal‑Bench 2.1 වැනි බෙන්ච්මාර්ක වලදී 81.2% හා 88.3% ලකුණු ලබා, කේත ජනනය, රෙපොසිටරි සංචලනය, GPU kernel optimisation වැනි වැඩ වලදී මිනිස් මට්ටමේ පිරිසක් වඩා හොඳ ප්රතිඵල ලබා දී තිබේ. එමෙන්ම, Vision‑in‑the‑loop නිර්මාණ, CAD, චිප් ඩිසයින් වැනි ක්ෂේත්රවල රූප සහ පෙළ එකවර විශ්ලේෂණය කිරීමේ හැකියාවත් ඇත. අධ්යයන ලේඛන, ආර්ථික හා නීතික ලේඛන වැනි ප්රමාණවත් දත්ත සමුදායන්ට 1M ටෝකන කන්ටෙක්ස්ට් සමඟ එකවර ප්රතිචාර ලබා දීමේ ශක්තියද මෙහි විශේෂත්වයකි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සංවර්ධකයින්ට: ලොකු කේත පදනම් ව්යාපෘතිවලදී මොඩලය ධාවනය කරමින්, දිගු කෝඩ් බ්ලොක්, බහු‑ගොනු සැකසුම් හෝ GPU optimisation කාර්යයන් අඩු මනෝබලයෙන් සම්පූර්ණ කළ හැක.
- ඉගෙනුම් ආයතනවලට: 1M ටෝකන කන්ටෙක්ස්ට් සමඟ පර්යේෂණ ලේඛන, PDF රූප, වීඩියෝ ආදියක් එකම සංවාදයක විශ්ලේෂණය කිරීම, සිසුන්ට ඉගෙනුම්‑ගැඹුරු අන්තර්ක්රියාකාරී පරිසරයක් සපයයි.
- ව්යාපාරිකයන්ට: නීති, ආර්ථික, රෙගුලාසි ලේඛනවල AI‑උපකාරක සමඟ ස්වයංක්රීය විශ්ලේෂණය, අනුකූලතාව පරීක්ෂා කිරීම සහ තීරණ‑ගැනීමේ වේගය වැඩි කරයි.
- ආරම්භක සමාජය: Kimi‑K3 නවතම ලයිසන්ස් යටතේ විවෘතව ලබා ගත හැකි බැවින්, ශ්රී ලංකාවේ AI පර්යේෂකයින්ට, ස්ටාර්ට්‑අප් සමාගම්ට සහ නිදහස් සංවර්ධකයින්ට පිරිසිදු පරිසරයක් තුළ ප්රයෝජන ගත හැක.
අවසන් වශයෙන්, Kimi‑K3 මොඩලය AI තාක්ෂණයේ නව මට්ටමක් ඉදිරිපත් කරයි. එය විවෘත, බහුමාධ්ය සහ දිගු කන්ටෙක්ස්ට් හැකියාවන් සමඟ, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ප්රගතියේ වේගය ඉහළ දියුණු කිරීමට ඉතා වැදගත් වේ.
