Moonshot AI (月之暗面) සමාගම 2026 ජූලි මාසයේ Kimi K3 නමින් අලුත්ම විශාල භාෂා මාදිලිය නිකුත් කළා. 2.8 ට්රිලියන් පරාමිතීන්, 1 මිලියනයේ ටෝකන් පරිදි සැලසුම් කළ කොන්ටෙක්ස්ට් ජනේලය සහ නව හයිබ්රිඩ් වාස්තුකලාව සමඟ, එය විවෘත-මූලාශ්ර AI ක්ෂේත්රයට නව පියවරක් එක් කරයි.
Kimi K3, Kimi K2 සහ K2.5 වලින් උත්තරීතරය. එය සම්පූර්ණයෙන්ම දිගු‑කාලීන, කාර්ය‑මධ්යස්ථ AI කාර්යයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත – උදාහරණයක් ලෙස, සම්පූර්ණ වෙබ් අංගයක් ලියීම, විශාල කේත පද්ධතියක් තුළ සංචාරය කිරීම, හෝ ලක්ෂ ගණනක් ටෝකන් පුරාවට තාරකාවත් තර්කයක් පවත්වා ගැනීම. මාදිලිය ජූලි 16 දින නිවේදනය කර, ජූලි 27 දිනදී බර බර නොවන බර (open weights) නිකුත් කරමින්, vLLM, NVIDIA, AMD වැනි ඉන්ෆරස්ට්රක්චර් සපයන්නන්ට දින‑එකම ආධාර ලබා දුන්නා.
කාර්ය සාධනයේදී Kimi K3, Claude සහ GPT වැනි වසා‑මූලාශ්ර මාදිලිවලට වඩා ඉදිරිපත් කිරීමේ කේත බෙන්ච්මාර්ක් වල ඉහළ ලකුණු ලබා, එක් එක් කාර්යයකට වැය වන පිරිවැයත් අඩු කරයි. ඒ සඳහා එහි හයිබ්රිඩ් ආකෘතිය – KDA (Kimi Delta Attention) රේඛීය අවධානය, MLA (Multi-head Latent Attention) සම්පූර්ණ අවධානය, සහ Sparse MoE (Mixture‑of‑Experts) – එකතුවයි. KDA, සම්පූර්ණ අවධානයේ තරම් GPU මතකය භාවිතා නොකර, රේකර්නට් රේඛීය අවධානයෙන් පසුබැසි තත්ත්වය නවීන කරයි. එමෙන්ම Attention Residuals (AttnRes) මගින් ගැඹුරු ස්ථරවලින් පසුගිය තොරතුරු නැවත ලබා ගැනීමට හැකියාව ලැබේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පසුබැසීමේ ඉලක්ක සඳහා Kimi K3 විශාල අවස්ථාවක්. සිසුන්ට, මෙය නවතම AI මූලිකතා පද්ධතියක් ලෙස, ලොකු ප්රාදේශීය සංකල්පයන් සමඟ අත්හදා බැලීමට, කේත ලිවීමේ පූර්ව‑පරීක්ෂණය, සහ AI‑ආධාරිත පර්යේෂණ ව්යාපෘති සකස් කිරීමට ඉඩ සලසයි. සංවර්ධකයින්ට, Kimi K3 නෙට්වර්ක් මත අඩු පිරිවැයෙන් දිගු‑කාලීන සංකල්පයන් හඳුනා ගැනීමට, API, Kimi Code terminal agent, හෝ තෙවන පාර්ශව API ගේට්වේ භාවිතා කරමින්, ස්වයංක්රිය කේත ලේඛන, දෘශ්ය ආකෘතිකරණය, සහ බහු‑මාධ්ය AI යෙදුම් ඉක්මනින් නිර්මාණය කළ හැකිය. ව්යාපාරික පාර්ශවයට, Kimi K3 හි විවෘත‑මූලාශ්ර ලයිසන්සින් සහ අඩු ක්රියාත්මක පිරිවැය, AI‑චලිත සේවා, ගනුදෙනුකාරක තොරතුරු විශ්ලේෂණ, සහ ග්රාහක‑අනුකූල පාරිභෝගික අත්දැකීම් සැලසීමේදී වැදගත් අයුරින් ලාභදායී වේ.
අවසන් වශයෙන්, Kimi K3 නවතම AI තාක්ෂණයේ නායකත්වය ගෙන එමින්, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජයට නව මාර්ගයක් විවර කරයි. එය විවෘත‑මූලාශ්ර වශයෙන් ලැබෙන නිසා, පර්යේෂකයින්, සංවර්ධකයින්, හා ව්යාපාරිකයන්ට එකතු වී නව නිර්මාණයන් ගොඩනැගීමට, ගෝලීය AI ප්රවණතා සමඟ සමානව ඉදිරියට යාමට ඉඩ සලසයි.
