කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) ක්ෂේත්රයේ නව පරීක්ෂණයක් ලෙස, Kimi K3 නමැති මොඩලය Pokémon FireRed ගේම් එකේ පූර්ණ ක්රියාකාරීත්වය දෘශ්ය තොරතුරු පමණක් භාවිතා කර සකස් කර ඇත. මොඩලය ගේම් පද්ධතියේ සිරස් තිරය (screen) පරීක්ෂා කර, පළමු පියවරෙන්ම පෝකෙමෝන් තෝරා, ගේම් ලෝකය පුරා ගමන් කරයි.
පරීක්ෂණය 2,000 ක්රියාකාරකම් (actions) පමණක් භාවිතා කර, මුළු වියදම $16.60 ක් පමණ වූ අතර, සම්පූර්ණ ගේම් එකේ පළමු ග්රාමය වන Viridian Forest දක්වා පමණක් ළඟා විය. මෙහිදී K3 මොඩලය පසුබැසීම් (backtracking) තුළ අතිශය සංකීර්ණ තත්ත්වයක් අත්විඳීය. Viridian City සිට Pallet Town දක්වා තිදරු වාරයක් ගෙවී, පසුපසින් තමන්ගේ සටහන් (notes) වැරදි බව තේරුම් ගෙන, පාර්ටි (party) රචනා පරීක්ෂා කරමින් තමාගේ වැරදි නිවැරදි කළේය.
මෙම පරීක්ෂණයෙන් පෙනී යන්නේ AI මොඩලයක් ගේම් මැප් (map) ගැන පූර්ව දැනුමක් නොමැතිව, සත්ය කාලීන පරීක්ෂණයන් මත පදනම්ව ඉගෙන ගත යුතු බවයි. K3 මොඩලය සම්භාව්ය ක්රීඩකයෙකු වැනි පරිදි, මාර්ග සලකුණු, පෝකෙමෝන් තොරතුරු, ව්යායාමය (exploration) වැනි සියලුම තොරතුරු අත්හදා බලමින් ඉදිරියට ගමන් කරයි. මෙය පසුගිය Fable 5 මොඩලයට වඩා ක්රියාකාරීත්වය අඩු වුවත්, වියදම පැහැදිලිව අඩු කරයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණ විද්යාඥයන්, ගේම් ඩිවෙලපර්ලා හා ව්යාපාරිකයින්ට මෙම පරීක්ෂණය විශාල අවස්ථාවක් වේ. අඩු වියදමින් AI මොඩලයක් ගේම් පරීක්ෂණය කරගැනීම, ගේම් පරීක්ෂක සේවා, UI/UX පරීක්ෂණ, සහ අධ්යාපනික AI පුහුණුවීම් සඳහා භාවිතා කළ හැක. තවද, මොඩලයේ “සටහන්” පද්ධතියේ වැරදි හඳුනා ගැනීම, දත්ත කළමනාකරණය හා මතක (memory) ආකෘතිකරණය පිළිබඳ නව පර්යේෂණවලට මඟ පෙන්වයි.
මෙම තාක්ෂණය ශ්රී ලංකාවේ තරුණයින්ට AI ක්රමලේඛන (programming) හා ගේම් සංවර්ධනයේ නව දෘශ්ය පදනමක් සපයමින්, ලොව පුරා AI ගේම් අත්දැකීම් පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් ලබා දේ.
අවසන් වශයෙන්, Kimi K3 මොඩලය පූර්ණයෙන්ම මාර්ගය අධ්යයනය කරමින්, අඩු පිරිවැයෙන් AI ක්රීඩා ක්ෂේත්රයේ නව මාර්ගයක් සොයා ගත්තේය. ඉදිරියේදී ROM hack වැනි විවිධ පරිසරයන් තුළ එය පරීක්ෂා කිරීමේ සැලසුම් තිබේ.
