Dev.to වෙතින් නිකුත් වූ Knowledge‑and‑Memory‑Management (KMM) v0.0.2 නවතම සංස්කරණය, දත්ත එකතු කිරීමේ හා මතක කළමනාකරණය කිරීමේ ක්රියාවලිය පෝර්ට්බල් කරමින්, ඕනෑම පරිසරයක සරලව ක්රියාත්මක වීමට හැකියාව ලබා දේ.
මෙම නව අනුවාදයේ ප්රධාන වෙනස වන්නේ පූර්වයෙන්ම පරිශීලකයාගේ පෞද්ගලික මාර්ග (hard‑coded paths) ඉවත් කර, $AGENT_HOME පරිසර චරිතය භාවිතා කිරීමයි. ඒ නිසා සංවර්ධකයන්ට මැෂින්‑විශේෂ මාර්ග ගැන සිතීමක් නැතිව, එකම කේතය ඩෙවලොපර්, ස්ටේජ්, ප්රොඩක්ෂන් වැනි වත්මන් පරිසරයන් තුළම සමාන ලෙස භාවිතා කළ හැකිය.
KMM තුළ ත්රිත්ව එකතු කිරීමේ නාලිකා (pipelines) – වෙබ්, වීඩියෝ, ලිපි – සියල්ලම මොඩියුලර් ආකාරයෙන් නිර්මාණය කර ඇත. ඔබේ තෝරාගත් තාක්ෂණ පදනමට අනුව ඒවා සකස්, විස්තාර, හෝ වෙනස් කළ හැකිය. එක් එක් නාලිකාවේ දත්ත එකතු කිරීමෙන් පසු, සාමාන්යකරණ (normalizer) මගින් ඒවා චන්ක් (chunk) ආකාරයට පරිවර්තනය කර, embeddings සෑදීම, vector database එකේ සුරක්ෂිත කිරීම, semantic search මගින් නැවත ලබා ගැනීම වැනි පියවරයන් අනුගමනය වේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- ඉගෙනුම් හා පර්යේෂණය: විශ්වවිද්යාල සිසුන්ට පාඨමාලා වීඩියෝ, වෙබ් ලිපි, පර්යේෂණ ලිපි එකතුවක් ස්වයංක්රීයව සාරාංශ කර, semantic search මගින් අවශ්ය තොරතුරු ඉක්මනින් සොයාගැනීමට හැකියාව ලැබේ.
- දෙවැනි-පාර්ශ්ව AI යෙදුම්: ශ්රී ලංකාවේ ස්ටාර්ට්‑අප් සමාගම්ට RAG (Retrieval‑Augmented Generation) පද්ධති ගොඩනැගීමට, KMM එකතු කළ embeddings භාවිතා කර, පාරිභෝගික ප්රශ්න වලට නිරවද්ය පිළිතුරු ලබා දීමට හැකියාව ලැබේ.
- අවකාශය සහ ගබඩා කළමනාකරණය: $AGENT_HOME මගින් පරිසර‑අභිලක්ෂ්ය මාර්ග සැකසීම නිසා, දේශීය සර්වරයන් හෝ cloud සේවාවන් (AWS, Azure) අතර දත්ත මාරු කිරීම පහසුය.
කෙටි කාලීන වශයෙන්, KMM v0.0.2 මගින් ඔබේ දත්ත ගබඩා ව්යාපෘතියේ සකස් කිරීම, නවීකරණය, සහ පරිසර‑අතර ගමන් කිරීමේ අඩුපාඩු ඉවත් කරයි. එමඟින් ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරමාර්ථයන්ට ඉක්මන් වර්ධනයක් ලබා දීමට මෙය මූලික උපාංගයක් විය හැකිය.
ඔබත් KMM v0.0.2 සමඟ පෝර්ට්බල් AI දත්ත ගබඩා ගොඩනඟා, ඔබේ අනාගත තොරතුරු‑පරිපාලන සැලැස්මට නව පියවරක් තැබීමට සූදානම් වෙන්න.
