ඔබගේ AI‑ඇජන්ට් ව්යාපෘතියේ පාරදැක්ම තවත් නව මට්ටමකට ගෙන යාමට Knowledge‑and‑Memory‑Management (KMM) හි 0.0.2 සංස්කරණය නව මුද්රණයක් ලෙස නිකුත් කර ඇත. මෙය පූර්ව සංස්කරණවල ඇති පථ‑සම්බන්ධ ගැටලු දුරු කරමින්, දත්ත එකතු කිරීමේ හැකියාවන් වර්ධනය කරයි.
Clean release ලෙස ප්රකාශිත මෙම නව සංස්කරණය, සියලුම පෞද්ගලික පථ (hard‑coded paths) වෙනුවට $AGENT_HOME නාමක පාරිසරික විචල්යයක් භාවිතා කරයි. එමඟින් සංවර්ධකයන්ට කේතය වෙනත් පරිසරයකට (ලැප්ටොප්, සර්වර්, Docker කන්ටේනර්) මාරු කිරීම ඉතා සරල වී ඇත.
මෙම පථ‑අභ්යන්තරය වෙනස් කිරීමේදී, කේතයේ path.resolve සහ process.env.AGENT_HOME භාවිතා කරමින් ද්රව්යමය ගොනු, ලොග්, සහ මතක ගබඩා ස්ථාන සකස් කර ඇත. දැන් සංවර්ධකයෙක් export AGENT_HOME=/home/user/agent ලෙස සකස් කරනවා මත, සියලුම ගොනු ඒම මාර්ගයෙන් සම්බන්ධ වේ.
කොළඹ කේතකරුන්ගේ ඉල්ලීම අනුව, Knowledge Collection විශේෂාංගයද නවීකරණය කර ඇත. දැන් පද්ධතිය වෙබ් පිටු, YouTube වීඩියෝ, සහ ලිපි (articles) යන තිළිණ තොරතුරු මූලාශ්රයන්ගෙන් දත්ත එකතු කර, readability සහ HTML parsing යන තාක්ෂණයන් භාවිතා කරයි. වීඩියෝවලින් ට්රාන්ස්ක්රිප්ට් ලබා ගැනීම, ලිපි වලින් ප්රධාන අන්තර්ගතය සෙවීම, සහ වෙබ් පිටු වලින් පේළි පේළිවලින් තොරතුරු කාපනය කිරීම යන සියලු ක්රියාවලියත් සවිස්තරාත්මකව සිදු වේ.
දැනට S ලෙස ලේබලය ඇති මොඩියුලය, Memory Management හි මූලික අංගයක් ලෙස ක්රියා කරයි. එය එකතු කරන ලද දත්තවල සංග්රහ (Storage) සහ සෙවුම් (Search) හැකියාවන් සපයයි. පද්ධතිය අධි-වේගී සෙවුම් අලගු (index) නිර්මාණය කර, අවශ්ය දැනුම කාලීනව ලබා දීමට උපකාරී වේ. මෙය AI‑ඇජන්ට්වල “මතකය” වඩාත් නිරවද්ය කරයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන් – විශ්වවිද්යාලයෙහි AI, Data Science පාඨමාලා වලට නව, පෝර්ටබල් දත්ත එකතු කිරීමේ මෙවලමක් ලැබේ.
- සංවර්ධකයින් – $AGENT_HOME මගින් පාරිසරික සැකසීම් සරල කර, කේතය විවිධ පරිසරයන්හි පරීක්ෂා කිරීම පහසු වේ.
- ව්යාපාර – දැනුම් පද්ධති (Knowledge Bases) ගොඩනැගීමට අවශ්ය දත්ත එකතු කිරීම හා සෙවුම් කාර්ය සාධනය ඉහළ යයි, සේවා ව්යාපාරික තීරණවල නිරවද්යතාව වැඩි වේ.
අදාල සංස්කරණය නවතම AI‑ඇජන්ට් පද්ධති සඳහා මූලික පදනමක් වන අතර, දේශීය තාක්ෂණික ප්රජාවට ගැඹුරු වාසියක් ලබා දෙනු ඇත. ඔබත් මේ නවීකරණය භාවිතා කර ඔබගේ ව්යාපෘතියේ “මතකය” ශක්තිමත් කරගන්න.
