OpenAI විසින් ජූලි 23, 2026 දින ප්රකාශ කළ නව ChatGPT Health සේවාව, ඇමරිකානු පරිශීලකයන්ට Apple Health සහ වෛද්ය වාර්තා සමඟ සම්බන්ධ වීමට ඉඩ සලසයි. එම දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේදී, භාවිතා කරුවන්ට අවශ්ය නොවන තොරතුරු හෝ අනිවාර්ය නොවන පෞද්ගලික දත්ත සම්බන්ධයෙන් සැලකිල්ලක් තිබේ. එම නිසා, දත්ත නිර්යාත කිරීමේ පෙර පරීක්ෂාවක් අවශ්ය වී ඇත.
මෙම ලිපිය තුළ, Python භාවිතා කරමින් සරල CLI (Command Line Interface) එකක් සකස් කරන ආකාරය පෙන්වා දෙයි. මේ CLI එක JSON ආකාරයේ නවලයින්-ඩිලිමටඩ් (NDJSON) ගොනුවක් කියවා, අවසර ලත් ක්ෂේත්ර (subject, type, day, value) පමණක් අඩංගුදැයි පරීක්ෂා කරයි. අනුමත නොකළ ක්ෂේත්ර (name, email, address, phone, notes) හෝ අලුතින් පෙනෙන අතුරුදන් වූ ක්ෂේත්ර ඇතුළත් නම්, ඒවා තවත් පරීක්ෂා කර ප්රතිඵලයක් ලෙස REJECT පණිවුඩය ලබා දේ.
කේත උදාහරණය validate_export.py ලෙස සුරක්ෂිත කර, python3 validate_export.py export.ndjson ලෙස ධාවනය කළ හැක. මෙය සම්පූර්ණයෙන්ම ස්ථානයේ පවත්වා ගත හැකි නිසා, දත්ත සුරක්ෂිතතාවය සඳහා අන්තර්ජාලයට කිසිදු තොරතුරක් යැවීමක් නොවේ. ඉතා වැදගත් කරුණක් නම්, අනුමත ලැයිස්තුව (allowlist) භාවිතා කිරීමයි; මෙය නව මेटා-දත්ත හෝ අහඹු ගොනුවේ අඩංගු අමතර තොරතුරු වැළැක්වීමට උපකාරී වේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සමාජය, විශේෂයෙන්ම වෛද්ය තොරතුරු විශ්ලේෂණය, AI ආධාරක ඇප්ස්, සහ සෞඛ්ය දත්ත අලෙවිය යන ක්ෂේත්රවලට මෙම CLI උපකරණය විශාල වාසියක් ගෙනදෙනු ඇත:
- ඉගෙනුම් අවස්ථා: සිසුන්ට JSON, CLI, සහ දත්ත රෙඩැක්ෂන් සංකල්පයන් අත්හදා බැලීමට ප්රායෝගික ව්යාපෘති ලැබේ.
- සැලසුම්කරණය: දේශීය සොෆ්ට්වේයා සංවර්ධකයින්ට OpenAI Health API සමඟ සම්බන්ධ වීමට පෙර, දත්ත ආරක්ෂා කිරීමේ පියවරක් ස්වයංක්රීයව කරගැනීමට හැකියාව ලැබේ.
- ව්යාපාරික වාසි: සෞඛ්ය තොරතුරු නිකුත් කරන ආයතනවලට අනුමත නොකළ තොරතුරු හඳුනා ගනිමින් නීතිමය අවශ්යතා (HIPAA, GDPR) පාලනයේ අඩුපාඩු අඩු කරයි.
එමෙන්ම, මෙම උපකරණය අඩු පරිසරය (low‑resource) තුළ ක්රියාත්මක වීම නිසා, ශ්රී ලංකාවේ රූපවාහිනී කේන්ද්ර සහ කුඩා ව්යාපාරයන්ටත් පහසුවෙන් භාවිතා කළ හැක.
අවසන් වශයෙන්, මෙවැනි පෙර පරීක්ෂකයක් භාවිතා කිරීමෙන් දත්ත නිකුත් කිරීමේ අනිසි වැරදි වළක්වා, පාරිභෝගික විශ්වාසය වැඩි කරයි. OpenAI Health සේවාව තවදුරටත් ගෝලීය වශයෙන් විකාශනය වන අතර, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ප්රගතියට මෙය අලුත් පියවරක් වනු ඇත.
