අන්තර්ජාලයේ AI තාක්ෂණය වැඩිදුරටත් ගැඹුරු වීමත් සමඟ, බහු‑එජන්ට් පද්ධති කෙරෙහි උනන්දුකම වැඩි වෙමින් පවතී. එම අවධාරණය තවත් ගැඹුරට ගෙන යාමට, එක් සංවර්ධකයෙක් මැදකාලීන නගර සභා මණ්ඩපයක් නිර්මාණය කරමින්, ත්රිත්ව AI පාර්ශවිකයන් (ප්රංශ උච්චාරණයක් ඇති මහේස්ත්රාත්, නඩුවේ නීතිඥ, ගම්වල ජනතාව) එකිනෙකාට සජීවීව කතාබස් කරවන ආකාරය පරීක්ෂා කළේය.
මෙම පද්ධතියේ මූලික තාක්ෂණය Redis Streams මගින් අසමකාලීන සන්නිවේදනය සැලසීමයි. සෑම එජන්ට් එකක්ම වෙනත් එජන්ට් සමඟ API හරහා සෘජුවම සම්බන්ධ වීමේ බරපතළ කාර්යභාරය ඉවත් කර, සියලු සත්ය‑කාලීන පණිවුඩ එකම පණිවුඩ බස් එකට (message bus) දාගෙන, සෑම consumer group එකකටම ඒම පණිවුඩ ලැබෙන පරිදි සැලැස්වීම සිදු කරයි. මෙයින් පද්ධතියේ විස්තාරණය සහ විශ්වාසභාවය වැඩිදුරටත් වර්ධනය වෙයි.
කතාබස්වල පසුබැසි තොරතුරු සකස් කිරීම සඳහා Context Window යෙදෙයි – නවතම n පණිවුඩ සලකා, ඒවා AI ප්රොම්ප්ට් එකට ඇතුළත් කරයි. නමුත් පසුබැසි පළපුරුදු සහ දැනුම අඩංගු මතකයක් අවශ්ය වීමෙන්, ChronicleAgent නාමක මතක නියෝජිතයෙකු හඳුන්වා දී, සෑම 10 පණිවුඩකට පසු Mistral මෝඩලය භාවිතා කර සංක්ෂිප්ත සාරාංශයක් නිර්මාණය කරයි.
ඊළඟට, සාරාංශය sentence‑transformers (all‑mpnet‑base‑v2) මගින් 768‑මාත්රා embedding එකකට පරිවර්තනය කර, SQLite දත්ත ගබඩාවට (තොරතුරු සත්ය) හා Faiss සෙවුම් සූචියට (වේගවත් සමානතාව සෙවීම) සුරකින්නාය. එජන්ට් එකක් ප්රතිචාරයක් සැලසීමට අවශ්ය වූ විට, එය නවතම සංවාද embedding එකක් ගෙන, Faiss මගින් සම්බන්ධිත මතක සොයා, ඒ තොරතුරු සමඟ ප්රතිචාරය සකස් කරයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තරුණ සංවර්ධකයින්ට, Redis Streams, Faiss, SQLite වැනි විවෘත‑මූලාශ්ර තාක්ෂණයන් අත්හදා බැලීමට මෙම කේත ගබඩාව (GitHub repository) ඉතා හොඳ ආරම්භක බින්දුවක් වේ. අසමකාලීන සන්නිවේදනය, සාරාංශ මතකය, vector‑search ආදිය ඉගෙනගැනීමෙන්, දේශීය AI යෙදුම්, chatbot, හෝ ඕනෑම multi‑agent පද්ධතියක් ඉක්මනින් සංවර්ධනය කළ හැක.
ව්යාපාරික පාර්ශවයෙන්, පණිවුඩ‑බස් පදනමකින් පදනම් වූ සකස්කිරීම් අඩු පරිසරය (on‑premise) තුළ ක්රියාත්මක කළ හැකි බැවින්, වියදම් අඩු කර, දත්ත රහස්යතාවය රැකගත හැක. තවත් පැතිකඩක් ලෙස, AI‑වල මතකය (memory) පවත්වා ගැනීමේ නව පරම්පරාවක් මෙහිදී පෙන්වා දී, දේශීය AI පර්යේෂකයින්ට මූලික පදනමක් සපයයි.
අවසානයට, මෙම ප්රොජෙක්ට් එක AI, API, cloud වැනි නවීන තාක්ෂණයන් සම්බන්ධයෙන් ප්රායෝගික පළපුරුදු ලබා දී, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ප්රගතියේ පියවරක් ලෙස සැලකිය හැක.
