අවසන් සතියේ, NexaVerify කියන AI එකතු කිරීමේ එන්ජින් එකේ සීමා පරීක්ෂා කිරීමට නෙක්ෂඩයාර් (Redha) විසින් අති විශාල පරීක්ෂණයක් කළා. මේ පරීක්ෂණයේ 93 කෝඩ් කොටස් (logic chunks) 8 වෙන්වූ AI මාදිලි – DeepSeek, Gemini, Groq වැනි ප්රසිද්ධ සේවාදත් – එකවර ක්රියාත්මක කරලා, සැබෑ DEVUP AI Gateway පද්ධතියේ පරිසරයක් තුළ බලපෑම් පරීක්ෂා කරන ලදි.
පරීක්ෂණය තුළ, 429 Too Many Requests කියන අධික ඉල්ලීම් සීමා ගොඩක් වෙලා, Groq සහ Gemini Flash වැනි විශාල සේවාදායකයන් ඉක්මනින් ඉල්ලීම් අත්හරිනු ලැබුණා. එහෙත්, ඇල්ජීරියාවේ පිහිටි DEVUP ගේට්වේ, ඉල්ලීම් ගණනට අමතරව කිසිදු ප්රමාදයක් නොදැක්වීය. ඒ නිසා, කලාපීය සර්වර් එකක circuit breaker ක්රමය, පොදු API අන්තර්මුඛයන්ට වඩා වැඩි විශ්වාසනීයතාවයක් ලබා දෙන බව පෙන්වයි.
බිල්පත් පරීක්ෂණයද අතුරුදන් නොවීය. ඉල්ලීම් ගණන ඉතා වැඩි වීම නිසා, 402 Payment Required දෝෂයක් ලැබුණා. මේ දෝෂය නිකුත් වුණාම, රියල්‑ටයිම් DZD බිල්පත් සමමුහුර්තය පද්ධතියේ ක්රියාකාරිත්වය බරපතළ පූර්ණයෙන්ම පරීක්ෂා කළ හැකි බව තහවුරු වුණා. එමෙන්ම, 30,000+ කෝඩ් ලයින් එකතුවක් තුළ 99 ක් දෝෂ හඳුනා ගැනීමෙන්, 8 AI මාදිලි එකට එකතු කරමින් Adversarial Review ක්රමය භාවිතා කිරීමේ වැදගත්කම තේරුම්ගන්න ලැබුණා.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ ඉංජිනේරු, විද්යාත්මක හා ව්යාපාරික කාර්ය මණ්ඩලයන්ට මේ පරීක්ෂණයේ ප්රතිඵල කිහිපයක් ගුණාත්මක වශයෙන් උපකාරී වේ. පළමුව, බහු‑AI සමාලෝචනය මගින් කේත ගුණාත්මකභාවය තක්සේරු කිරීමේ නව මාර්ගයක් පෙන්වයි; ඒ නිසා, තනි AI එකකට විශ්වාස නොකර, සමූහ විශ්ලේෂණයක් කරගැනීමේ හැකියාව වැඩි වේ. දෙවැනිව, DEVUP වැනි ප්රදේශීය ගේට්වේ භාවිතය, දේශීය දත්ත මධ්යස්ථානයේ API ප්රතිචාර වේගය වැඩි කරන අතර, එය ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණ ආරම්භකයන්ට ඉන්ෆ්රාස්ට්රක්චර් පිරිවැය අඩු කිරීම සඳහා ආකර්ෂණීය විකල්පයක් වේ. තෙවැනිව, රියල්‑ටයිම් බිල්පත් පරීක්ෂණය, ක්ලවුඩ් සේවා භාවිතය අතරේ ආර්ථික පාලනය කරගැනීමේ අවශ්යතාවය තහවුරු කරයි; මෙය ස්ථානීය ව්යාපාරිකයන්ට වියදම් අධික නොවී, AI‑සහයෝගිතා වැඩසටහන් ක්රියාත්මක කිරීමේ අවස්ථාව සලසයි.
ඉදිරියේදී NexaVerify v1.6.1 සංස්කරණය Claude Opus 5 සහ Kimi K3 ආදිය DEVUP පද්ධතියේ සමඟ අන්තර්ගත කරමින් නිකුත් කිරීමට සැලසුම් කරමින් තිබේ. AI hallucination ගැටළුවට මුහුණ දීමට, බහු‑මාදිලි සමාලෝචනයක් හෝ වාද-විවාද පද්ධතියක් භාවිතා කරනවාද? මේ ගැන ඔබේ අදහස කුමක්ද?
