AI ක්ෂේත්රයේ නවතම ප්රවණතාව වන "ඕපන්-වෙයිට්" මාදිලි, තාක්ෂණික පදනමක් ලෙස කුබර්නෙටිස් යුගයට සමීපව පැමිණෙමින් තිබේ. මේවා මූලිකවම පරාමිතීන් (weights) පළමු වරට සමාජයට විවෘත කරමින්, ඕපන්-සෝර්ස් මෙන්ම සෘජු ප්රායෝගිකවද භාවිතා කළ හැකි වේදිකාවක් බවට පත්වෙයි.
ඇමෙරිකා එක්සත් ජනපදය මේ පරිසරය තුළ තමාගේ තාක්ෂණික නායකත්වය අහිමි නොවීමට, පාරිභෝගිකයින්ට තාක්ෂණික පාලනය ලබා දීමට අවශ්යයි. 2013දී Mesosphere ආරම්භකයා වූ ලේඛකයා, එම කාලයේ Apache Mesos හා DC/OS මත පදනම්ව ක්ලවුඩ්-නේටිව් සොෆ්ට්වෙයාර් සමාගමක් ගොඩනැගීය. එය වසර කිහිපයක් විශාල වර්ධනයක් දැක්කාට පසු, කුබර්නෙටිස් නව, සම්පූර්ණයෙන්ම ඕපන්-සෝර්ස් වන පද්ධතියක් ලෙස පෙනී, සමූහ සංවර්ධකයින්ගේ අවධානය දිනා ගත්තා.
කුබර්නෙටිස් පසුබැසීමෙන් පසු, සමාජය ඒකරාශීව නව නව උපකරණ, ගබඩා, ජාල, නිරීක්ෂණ, ප්රයෝගික පාලන ආදිය ගොඩනැගීමට ආරම්භ කළා. ඒත් ඒ සියලුම දේවල් එකම වේදිකාවකින් සම්පූර්ණයෙන්ම අත්යවශ්ය වූ නිදහස් පරිසරයක් බවට පත්වුණා. එම නිසා, එක් සපයන්නෙකුට එම වේගය හා නවෝත්පාදන ප්රමාණය අත්කර ගැනීමට අසීරු වුණා.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ සිසුන්, සංවර්ධකයින් සහ ව්යාපාරිකයින්ට මේ ඕපන්-වෙයිට් AI එකේ ප්රධාන වාසි කිහිපයක් තිබේ:
- ස්වයං-හෝස්ට් කිරීමේ හැකියාව: දත්ත රහස්යතාවය රැකගෙන, තමන්ගේ පරිසරය තුළම මොඩලය ක්රියාත්මක කර ගත හැක.
- වියදම් පාලනය: AI inference වියදම වැඩි වීමත් සමඟ, සත්යකාලීන පරිසරයකින් පාලනය කර ගත හැකි බැවින්, ආයතනික පිරිවැය අඩු කරගත හැක.
- වෙනත් සිලිකන් පද්ධති සඳහා සුවිශේෂී අනුකූලනය: vLLM, llama.cpp, MLX වැනි විවෘත මෙවලම් භාවිතයෙන්, ARM, GPU, CPU ආදියට සරලව අනුකූල කළ හැක.
- අභිරුචි අඩු කිරීම: LoRA, fine‑tune, model merge වැනි තාක්ෂණයන් මඟින්, කේත, වෛද්ය, නීති, ගණිත වැනි විශේෂ ක්ෂේත්ර සඳහා නව AI යෙදුම් ඉක්මනින් නිර්මාණය කළ හැක.
ඉදිරි කාලයේ Hugging Face වැනි වේදිකා මඟින් ලක්ෂ ගණනක් පබ්ලික් මොඩල ලබා දීම, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික උපාය මාර්ගයට නව දොරක් විවර කරයි. කුඩා ආරම්භකයන්ටද, විශාල සමාගම්ටද, AI තාක්ෂණය අඩංගු ව්යාපාරික ප්රතිපත්ති ගොඩනැගීමේ අවස්ථා බහුල වෙයි.
ආකාරයක් ලෙස, AI ක්ෂේත්රයේ නව පදනමක් ගොඩනැගීමට, කුබර්නෙටිස් වැනි විවෘත වේදිකා මෙන්ම, ඕපන්-වෙයිට් මොඩලයන්ගේ නව සංවර්ධනයත් එක්ක, ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ඉදිරියට ගමන් කරනවා.
