AI සංවර්ධකයන්ට නව ගමනක් – Origin නමින් හඳුන්වනු ලබන AI පද්ධතියේ මොළය (brain layer) අලුත් කර ගැනීමට කෙනෙකු සතියක් ගත කළා. එය සාර්ථක කර ගැනීමට පළමුව හමුවූ ගැටලුව ත්රස්තකාරී වේග අඩු වීමයි. පූර්ව සත්යය අනුව 39,000 කෙටි වාක්ය සමූහයක් පුහුණු කිරීම මිනිත්තු කිහිපයකින් අවසන් විය යුතුය, නමුත් වාර්තා අනුව එය 90 පැය කාලයක් ගත වුණා.
විශ්ලේෂණය කිරීමේදී, පිරික්සුම්කාරකය (profiler) භාවිතා කරමින් පරීක්ෂා කළේ, මොළයේ සියලුම උපක්රියාවන් අතර දෙ-පියවර තර්කකය (two‑stage reasoner) 99.8% ක කාලය ගනිමින් පවතින බවයි. එම තර්කකය පළමු පියවරේ (Stage 1) ගුණාංග (properties) අනාවරණය කර, දෙවන පියවරේ (Stage 2) ඒ ගුණාංග භාවිතා කර නීති අදාළ කිරීමේදී, 8,225 ක් ගුණාංග “අනුමාන ගුණාංග” ලෙස සලකා ගනිමින් පවතින අතර, එම ගුණාංගවල 93% ක් වාක්යයට අදාළ නොවෙයි. එම නිසා Stage 2 හි අවධානය (attention) නෝයිස් (noise) මත පදනම්ව පවතින අතර, පද්ධතියේ කාර්ය සාධනය අඩු වී තිබුණි.
මෙම ගැටලුව සලකා බැලීම සඳහා, සංවර්ධකයා දෙ-පියවර තර්කකය අක්රීය කරමින් පරීක්ෂා කළේ. එම පියවර ඉවත් කිරීමෙන් පසු, පුහුණු වේගය 2,706 ms සිට 10.5 ms දක්වා අඩු වී, 90 පැය පැමිණි පුනර්ගත කිරීම 78 මිනිත්තුකට පමණ සංග්රහ විය. අගය කිරීමේ (evaluation) ප්රතිඵලයද 17/26 සිට 20/26 දක්වා ඉහළ ගියේය. මේ නිසා “බුද්ධිමත් මූලික කොටස” ලෙස සැලකූ දෙ-පියවර තර්කකය වාර්ථාකාරීව පද්ධතියේ ප්රදර්ශනය අඩු කර තිබුණි.
ඉන්පසු, සංවර්ධකයා “frontier battery” නමැති නව පරීක්ෂණ කට්ටලයක් නිර්මාණය කළේය. එය 25 විවිධ ප්රශ්න (contrastive properties, taxonomic intersection, role requirements, boundary classification, out‑of‑distribution refusals) පදනම් කරගෙන, AI එකේ ඉදිරි ගමනේ සීමා හඳුනා ගැනීමට උදව් කරයි. මුල් පරීක්ෂණයේ 9/25 නිවැරදි, 8/25 වැරදි ලෙස පෙන්වා දුන්නා.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
මෙම නව සොයාගැනීම් ශ්රී ලංකාවේ AI සංවර්ධක, පර්යේෂක, ව්යාපාරිකයන්ට විශාල වාසියක් ගෙනදෙනු ඇත. පුහුණු වේගය දැඩි ලෙස වැඩි වීම නිසා, සීමිත සම්පත් (GPU, කාලය) සමඟ වැඩ කරන ස්ථානවලදී AI මොඩලයන් ඉක්මනින් සංවර්ධනය කළ හැකි වේ. තවද, “frontier battery” මගින් පද්ධතියේ දුර්වලතා හඳුනාගෙන, එම පරීක්ෂණයන්ට අදාළ දත්ත සකස් කිරීමේදී ශ්රී ලංකාවේ විශ්වවිද්යාල සිසුන්ට හොඳ පුහුණුවක් ලැබේ. ව්යාපාරිකයන්ට නම්, වේගවත් AI මොළයක් භාවිතයෙන් නිෂ්පාදන නිර්මාණය, සේවා සැපයුම්, සහ පාරිභෝගික අත්දැකීම් වඩාත් කාර්යක්ෂම ලෙස කළ හැකිය.
කෙටි සාරාංශයක් ලෙස, Origin AI හි දෙ-පියවර තර්කකය ඉවත් කිරීමෙන් පුහුණු වේගය අතිශය ඉහළ ගිය අතර, නව පරීක්ෂණ කට්ටලය AI එකේ සීමා හඳුනා ගැනීමට මඟ පෙන්වයි. මෙම ප්රගතිය ශ්රී ලංකාවේ AI පර්යේෂණය, අධ්යාපනය, හා ව්යාපාරික නවෝත්පාදනය සඳහා නව අවස්ථා සපයයි.
