MyZubster ආයතනය දේපළ ටෝකනීකරණය සඳහා AI පදනම් වූ බහු-ඒජන්ට් පද්ධතියක් නිර්මාණය කරයි. මෙය එක් එක් ඒජන්ට් එකට විශේෂිත කාර්යභාරයක් ලබා දී, පසුගිය අන්තර්ක්රියා මතක තබාගෙන ඉදිරියට ඉගෙන ගත හැකි වීමෙන්, පූර්ණ ස්වයංක්රියීකරණයක් ලබා දෙයි.
පද්ධතියේ මූලික රූපරේඛාව ‘Orchestrator Agent’ නමින් හැඳින්වෙන මධ්යස්ථ ඒජන්ට් එකයි. එය අනෙකුත් ඒජන්ට් මණ්ඩලය සමඟ සම්බන්ධතා පාලනය, සංවාද ඉතිහාසය රැක ගැනීම, ඒජන්ට් ජීවිත චක්රය කළමනාකරණය වගෙයි. ඒකාබද්ධව, Investor Agent (ආයෝජකයන්ගේ onboarding සහ portfolio කළමනාකරණය), Legal Agent (KYC/AML, නීතිමය පරීක්ෂණ) සහ Technical Agent (ස්මාර්ට් කොන්ට්රාක්ට්, blockchain මෙහෙයුම්) යන ත්රිත්වයක් පවත්වාගෙන යයි.
මේ පද්ධතියේ මතක ස්ථරය තුනකට වෙන් කර ඇත. පළමු ස්ථරය Short-Term Memory ලෙස, සංවාදයේ නවතම 50 පණිවුඩ තබා, අවශ්ය වේලාවේ අලුත්ම 10 අන්තර්ක්රියා ලබා දේ. දෙවැනි ස්ථරය Long-Term Memory වන අතර, Pinecone හෝ Chroma වැනි vector database භාවිතා කර, AI embeddings මගින් පරිශීලක තොරතුරු, ප්රශ්න-පිළිතුරු, ලේඛන ආදිය සුරකින්නේ. තෙවැනි ස්ථරය Episodic Memory ලෙස, SQLite හෝ Redis මත සිදුවූ සිදුවීම් ලොග් කර, අවශ්ය විටදී ප්රකාශන වර්ගය අනුව ප්රතිපත්ති ලබා ගත හැක.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ආයතන, නව ආරම්භක ව්යාපාර හා විශ්වවිද්යාල සිසුන් සඳහා මෙම තාක්ෂණය විශාල අවස්ථා ගෙන එයි. පළමුව, දේපළ අංශයේ blockchain‑යෙහි tokenization ක්රියාවලිය ස්වයංක්රියීකරණය වීමෙන්, නව ආයෝජන මාර්ග සලසා, කුඩා ව්යාපාරිකයන්ටත් අන්තර්ජාතික ආයෝජකයන්ටත් ප්රවේශය ලැබේ. දෙවැනි, AI‑මූලික මතක පද්ධතිය පරිශීලක පසුබැසීම්, නීතිමය පරීක්ෂණ, තාක්ෂණික සැකසුම් වැනි සංකීර්ණ ක්රියාවලියන් සරල කර, පද්ධති සංවර්ධනයේ කාර්යක්ෂමතාවය වැඩි කරයි. තෙවැනි, මෙවැනි පද්ධති නිර්මාණය සඳහා Python, LangChain, vector databases වැනි නවතම මෙවලම් ඉගෙන ගැනීම, ශ්රී ලංකාවේ සංවර්ධනකරුවන්ගේ කුසලතා ඉහළ දැමීමට හේතු වේ.
අවසානයේ, MyZubster විසින් ඉදිරිපත් කරන මෙම බහු-ඒජන්ට් පද්ධතිය, දේපළ tokenization ක්ෂේත්රයේ නව සම්ප්රදාය ගොඩනැගීමට සහ ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරිසරය වර්ධනයට මූලික මඟ පෙන්වයි.
