AI‑මූලික සේවා පද්ධති වල පාරම්පරික මොනිටරින් පමණක් බලන්නෙකුට හුදු සෙකන්ඩ් කිහිපයක් තුළ API ප්රතිචාර වේගය පමණයි. නමුත් නවතම රියල්‑ටයිම් අධීක්ෂණ පුවරුවක්, ලැටිසි පරමාණුක ප්රතිශත වලට පමණක් සීමා නොවී, සත්ය දත්ත පේළි (database rows) ද පෙන්වයි. මෙය AI‑ඇජන්ට් සම්පූර්ණ ක්රියාකාරිත්වය, සම්පත් භාවිතය සහ තීරණයේ දත්ත තත්ත්වය පළපුරුදු ලෙස නිරීක්ෂණය කිරීමට උපකාරී වේ.
මෙම පුවරුව නිර්මාණය කිරීමේදී ප්රධාන අංග හතරක් පරීක්ෂා කරයි: Goroutine සහ Concurrency සෞඛ්යය, Memory Tier Allocation, Call Waterfall & History සහ Tool Latency & Row‑Level Results. Go‑භාෂාවෙන් ලියන AI‑ඇජන්ට් වල goroutine ගණන අඛණ්ඩව වැඩිවීම, අහඹු memory leak, හෝ අතිරේක DB ඇමතුම් වැනි ගැටළු ලේසිව හඳුනාගත හැක. ඒ සදහා OpenTelemetry භාවිතයෙන් සෑදූ custom exporter එකක් මගින් සෑම ඇඩ්වන්ස්ඩ් සිද්ධියක් (AgentStepEvent) එකක් දත්ත ගොනුවකට පවරා, පුවරුවට එවයි.
ඇජන්ට් එකක් “search_knowledge_base” මෙවලම භාවිතා කරන විට, පසුබැසීමේ 85ms latency එක පමණක් නොව, එම ඇමතුමෙන් ලබාගත් document IDs, chunk contents, similarity scores වැනි නියම පේළිද පෙන්වයි. මෙයින් පසුකාලීන ලොග් විශ්ලේෂණය නොකළාම, පාරිභෝගික තීරණයේ වැරදි හෝ අඩුපාඩු තක්ෂණිකව පරීක්ෂා කළ හැක.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණ උපාධි පුරෝගාමීන්, සොෆ්ට්වෙයා සංවර්ධකයන් සහ ව්යාපාරිකයින්ට මෙම නව අධීක්ෂණ පද්ධතිය අතිශය ප්රයෝජනවත් වේ. ප්රථමයෙන්, AI‑ප්රොජෙක්ට් එකක් නිෂ්පාදන මට්ටමට ගෙන යාමේදී resource leakage හෝ cost overruns වැනි ගැටළු ඉක්මනින් හඳුනාගත හැකි වේ. දෙවැනි, real‑time database row visibility මගින් data‑driven තීරණයේ නිවැරදිභාවය තහවුරු කර, පාරිභෝගික අත්දැකීම උසස් කරයි. තුන්වෙනි, OpenTelemetry වැනි open‑source tooling භාවිතයෙන් ගාණාත්මක පිරිවැයක් නොවී, දේශීය කේත‑පදනම් පදනම් කරගත් සොෆ්ට්වෙයා නිර්මාණය කළ හැකිය. මෙය ශ්රී ලංකාවේ AI‑ඉන්ෆ්රාස්ට්රක්චර් වර්ධනයට, දේශීය talent එකට ජාත්යන්තර තරඟකාරීත්වයක් ලබාදීමට මාර්ගයක් වේ.
අවසානයේ, AI අධීක්ෂණය දැන් පමණක් latency මට්ටමක් පමණක් නොව, සත්ය දත්ත පේළි මට්ටමේ නිරීක්ෂණයක් සමඟ සම්පූර්ණ දෘශ්ය පුවරුවක් ලබා දෙනු ඇත. මෙය AI‑ඇප්ලිකේෂන් වල ගුණාත්මකභාවය, ආරක්ෂාව සහ ව්යාපාරික වටිනාකම ඉහළ නංවීමට අත්යවශ්ය පියවරයකි.
