කර්මාන්ත ශාලාවේ IoT සංවේදක වලින් ලැබෙන රියල්-ටයිම් දත්ත සකස් කිරීම, බොහෝ වෙලාවට කලාපීය සංකීර්ණතා සහිත වේ. මේ ලිපියේදී MQTT, OPC UA, Edge Computing වැනි තාක්ෂණික උපකරණ භාවිතයෙන් අඩු පඩි, අඩු පාලන වැරදි සහිත, ශක්තිමත් දත්ත පයිප්ලයින් නිර්මාණය කරන ආකාරය පැහැදිලි කරයි.
MQTT යනු කාර්මික IoT සඳහා ඉතා සුදුසු මධ්යස්ථ පද්ධතියයි. එය ලාංඡන‑අනුස්ථානය (pub‑sub) ආකෘතියෙන් ක්රියා කරයි, එමඟින් පරිසරයේ ඇති විකිරණ, ඉන්ධන ශබ්දය වැනි තැන්පතු වලින් පවා සම්බන්ධතාවය තබාගත හැක. කාර්ය මට්ටමේ QoS 1 හෝ QoS 2 සකස් කිරීම, WIP ස්ථානය හෝ පාරිභෝගික ලේඛන වැනි වැදගත් තොරතුරු අඩු නොවීමට අත්යවශ්ය වේ.
OPC UA යනු PLC, CNC, SCADA වැනි උපකරණ අතර සංවාදය සඳහා භාවිතා වන ප්රමිතික භාෂාවයි. එය සංරචිත දත්ත මොඩලයක් ලබා දෙන නිසා, විවිධ නිෂ්පාදකයන්ගේ යන්ත්ර එකට එකතු කිරීමේදී දත්ත ගැටළුවක් නොමැත. නමුත් OPC UA සකස් කිරීම කාලය ගත කරයි; එබැවින් එය යන්ත්ර‑මට්ටමේ සම්බන්ධතාවය සඳහා භාවිතා කර, පසුදා MQTT හෝ message queue මගින් නරඹන්න.
කාර්මික පරිසරය සෑම විටම cloud සම්බන්ධතාවය පවතින බව නොසලකා හැරිය යුතුය. ලෝහ බාධක, වියළි රේඛා, හා ආරක්ෂක ජාල වෙන්වීම් නිසා අන්තර්ජාලය අඩුවී යා හැක. ඒ නිසා Edge Computing භාවිතයෙන් දත්ත පෙර-සැකසීම, duplicate RFID scan ඉවත් කිරීම, සීමා සලකුණු ඇලර්ට් සකස් කිරීම වැනි ක්රියාකාරකම් ඉදිරිපත් කිරීමෙන් bandwidth ඉතිරි කර, ජාල ශබ්දය අඩු කර, සම්බන්ධතාවය අඩු වුනත් කර්මාන්ත ශාලාව ක්රියාත්මක වෙයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ කාර්මික සමාගම්, විශේෂයෙන් automotive parts නිෂ්පාදන ක්ෂේත්රය, මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කරමින් ගුණාත්මක පාලනය සහ වේගවත් නිෂ්පාදනය ලබා ගත හැක. සිසුන්ට IoT, MQTT, OPC UA වැනි නවතම තාක්ෂණයන් ගැන ප්රායෝගික පළපුරුද්දක් ලැබේ, එය රැකියා අවස්ථා විවෘත කරයි. දේශීය සංවර්ධකයින්ට Edge Computing පදනම්ව මෘදුකාංග විසඳුම් සකස් කිරීමේ හැකියාව ලැබේ, ඒ මඟින් සොෆ්ට්වේයාර් සේවා ආදායම් වැඩිවේ. ව්යාපාරිකයන්ට නම්, දත්ත අහිමි නොවීම, traceability වර්ධනය, සහ කාර්ය සාධන පාලනය මඟින් ලාභය වැඩි වීමේ අවස්ථාව ලැබේ.
අවසානයේ, MQTT, OPC UA, Edge Computing එකට එක් කරමින් නිර්මාණය කරන රියල්-ටයිම් දත්ත පයිප්ලයින්, කර්මාන්ත ශාලාවේ දත්ත අහිමි වීමක් නොමැතිව, ඉක්මන් තීරණ ගැනීමට සහ පාරිභෝගික අවශ්යතා ඉටු කිරීමට මඟ පෙන්වයි.
