සොෆ්ට්වෙයා සංවර්ධකයෝ නව AI එජන්ට් එකක් නිර්මාණය කරමින්, එය "මෙම ලයිබ්රරිය, මොඩලය, මෙවලම භාවිතා කළ යුතුද?" යන ප්රශ්නයට ස්පෂ්ට, පරීක්ෂණය කළ හැකි පිළිතුරක් ලබා දීමට සැලසුම් කළහ. ඒ සඳහා පරීක්ෂණ ක්රියාවලියට අලුත් ආකාරයක් හඳුන්වා දුන්නේය – රෝටේෂන් පදනම් වූ අධිකාරී සැලසුම් පරීක්ෂණය.
මෙම ක්රමය තුළ තිදෙනෙකුගේ කණ්ඩායම් (කොඨාසය, ප්රධාන කේත සහය, සහ බාහිර බහු‑මොඩල පරීක්ෂක) තුළින් තිදෙනෙකුගේ වගකීම් (ප්රශ්නකරු, පිළිතුරුදාරක, ප්රතිවිරුද්ධ පරීක්ෂක) හය වාරයක් මාරු‑මාරු කරමින් සිදු විය. එක් එක් වාරයකදී කණ්ඩායමක් ප්රශ්න අසයි, අනෙක් කණ්ඩායම පිළිතුරු දෙයි, තෙවන කණ්ඩායම ඒ පිළිතුරු ප්රතිවිරුද්ධ කරයි. එම හය වාරයන්හි සම්පූර්ණ සම්භාවිතාව 6! = 6 පරිවර්තන පිරිනමන අතර, එක් කණ්ඩායමක් කිසිවිටෙකත් ස්ථිර න්යායධාරී තැනක නොසිටින බව තහවුරු කරන ලදී.
මෙම පරීක්ෂණයේ අරමුණ වන්නේ, එක් කණ්ඩායමක් නොදකින අඳුරු කොණයක් තවත් කණ්ඩායමක් දැකගැනීමට අවස්ථාව සලසා දීමයි. එමඟින් දෝෂ හඳුනා ගැනීමේ සාර්ථකත්වය ඉහළ යාමට, කොඩ් ගුණාත්මකභාවය වැඩි වීමට, සහ එජන්ට් එකේ ආකල්පිත තීරණයන් විශ්වාසදායක බවට පත් වීමට ඉඩ සලසයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන් – AI මොඩලයන්ගේ පරීක්ෂණ ක්රමවේදය පිළිබඳ නවතම ප්රායෝගික උදාහරණයක් ලෙස, විශ්වවිද්යාල පර්යේෂණ හා වෘත්තීය පුහුණුව සඳහා භාවිතා කළ හැක.
- සංවර්ධකයන් – රෝටේෂන් පදනම් වූ පරීක්ෂණය, කේත ගුණාත්මකභාවය සහ සුරක්ෂිතතා පරීක්ෂණය සඳහා නව මාදිලියක් සපයයි, මෙය දේශීය තාක්ෂණ ව්යාපාර සඳහා තරඟකාරීත්වය වැඩි කරයි.
- ව්යාපාර – AI‑සහයෝගී තීරණ ගැනීමේ විශ්වාසය වැඩි වීම නිසා, ආයෝජන අවස්ථා, ගනුදෙනුකාරක ප්රතිචාර, සහ සේවා ගුණාත්මකභාවය වඩාත් ස්ථාවර වේ.
අවසන් වශයෙන්, රෝටේෂන් පදනම් වූ අධිකාරී සැලසුම් පරීක්ෂණය, AI එජන්ට් එකේ දෝෂ හඳුනා ගැනීමේ නව මට්ටමක් ඉදිරිපත් කරයි. මෙය තවත් තාක්ෂණික ප්රජාවක් සඳහා ආදර්ශයක් වී, ශ්රී ලංකාවේ AI තාක්ෂණය වර්ධනයට මාර්ගයක් සලසයි.
