Microsoft සීඊඕ සත්යා නඩෙලා, AI තාක්ෂණය භාවිතා කරන සමාගම් සඳහා නවතම ඇඟවීමක් කළේය. CNN හි Fareed Zakaria GPS වැඩසටහනේදී, ඔහු එකම AI ලැබ් එකකට සියළුම අවශ්යතා ඉදිරිපත් කරන සමාගම් අනාගතයේ ජීවිතය රැක ගැනීමට අසීරු බව කියා සිටියා.
නඩෙලා සඳහන් කළේ, සමාගම් තම දත්ත, ප්රෝම්ප්ට්, සහ AI සමඟ ඇති සම්බන්ධතා සියල්ලම ලැබ් සපයන්නා සමඟ බෙදාගන්නේ නම්, ඒවා තමන්ගේම “මනස” අහිමි කර ගැනීමට සමත්වේ. ඔහු ඉල්ලා සිටියේ, AI මොඩලයක් භාවිතා කරන සෑම වාරයකම, ඒ සම්බන්ධයෙන් ඇති සියලුම metadata (උදාහරණයක් ලෙස ප්රතිචාර, පරිශීලක ඉතිහාසය) සමාගමටම රඳවා ගන්නා ලෙසය.
මෙම metadata එකතු කරගත් පසු, සමාගමට තමමගේ ව්යාපාරික අවශ්යතා අනුව මොඩලයේ weights (තාරක පරාමිතීන්) පුනරුත්පත් කර ගත හැක. එමඟින්, අනාගතයේ තමාගේම AI මොඩලයක් හෝ විවෘත මොඩලයක් (open‑weight model) භාවිතා කර, ලැබ් සපයන්නාගේ පාලනයෙන් නිදහස්ව පවතින්න පුළුවන්.
නඩෙලාගේ තවත් වැදගත් කරුණක් “AI gateway” යන පදයයි. මෙය ප්රෝම්ප්ට් සහ මොඩලය අතර තට්ටුවක් සේවය කරයි; ඒ නිසා සමාගමට විවිධ මොඩලයන් එකවර භාවිතා කර, එක් මොඩලයක් අතුරුදන් වූ පසුත් තම ක්රියාකාරිත්වය නතර නොවේ.
Microsoft, Anthropic සහ OpenAI යන දෙදෙනාටම ආයෝජනය කර ඇති අතර, එම ලැබ් සපයන්නන්ගේ “coding harness” (Claude Code, ChatGPT Codex) භාවිතය අතිශය ජනප්රියයි. නමුත් නඩෙලා, සමාගම් ඒවාට අධික ලෙස රැඳෙන්න එපා, වෙනත් මොඩලයන් සමඟ සමබරව ක්රියා කළ යුතු බව පෙන්වා දෙයි.
සමාගම් එකම AI සපයන්නාට සියලුම කාර්ය භාරය දෙනවා නම්, එම සපයන්නා පසුකාලීනව ඒ කාර්යයන්ට සමාන සේවාවක් තමන්ගේම වෙළඳපලේ නිකුත් කළ හැකිය. මේ නිසා, ව්යාපාරික නවෝත්පාදන කටයුතු අහිමි වීමේ අවදානම වැඩිවේ. මේ තත්ත්වය, යූනිකෝඩ් (Y Combinator) ආරම්භකයන්ට OpenAI විසින් AI ක්රෙඩිට් ලබා දීමේදී පවා පෙනේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
- සිසුන්: විශ්වවිද්යාල හා තාක්ෂණ පාඨමාලා වල AI මොඩලයන් පිළිබඳ පළපුරුද්ද ලබා ගත හැකි අතර, තමන්ගේම මොඩලයක් ඉදිරිපත් කිරීමේ හැකියාව අධ්යාපනයට නව මට්ටමක් එක් කරයි.
- සංවර්ධකයන්: විවෘත කේත AI මොඩලයන් භාවිතා කර, ලොකු AI සපයන්නන්ගේ පාලනයෙන් තොරව නිර්මාණය, පුනරුත්පත් කිරීම සහ ස්කේලබල් සේවා සැපයීමේ හැකියාව ලැබේ.
- ව්යාපාර: බහු‑මොඩල AI gateway මඟින් වියදම් අඩු කර, තාක්ෂණික සපයන්නා වෙනස් වූ විටත් ක්රියාකාරිත්වය අඩාල නොවන පද්ධතියක් ගොඩනඟා ගත හැක.
සාරාංශයෙන්, AI තාක්ෂණය භාවිතා කරන සමාගම්, තමමගේ දත්ත හා ප්රෝම්ප්ට් තොරතුරු රැඳවා, විවිධ මොඩලයන් සමඟ කටයුතු කර, “බාහිර මනස” වෙත පූර්ණයෙන් රැඳෙන්නා නොවීමට අවශ්ය වේ. එසේ නොකළහොත්, අනාගතයේ AI ලැබ් සපයන්නාගේ පාලනයෙන් ව්යාපාරික ස්වයංක්රියතාවය අහිමි වීමට ඉඩ ඇත.
