ශ්‍රී ලංකාවේ නවතම තාක්ෂණික පුවත් 2026-07-25, Saturday
🤖 කෘත්‍රිම බුද්ධිය · 🕒 කියවීමට විනාඩි 2 · 👁 1

SCOTOMA: Gemma 4 31B මොඩලය ‘බලවත්’ කරපු නව පරීක්ෂණය

SCOTOMA: Gemma 4 31B මොඩලය ‘බලවත්’ කරපු නව පරීක්ෂණය

AI ක්ෂේත්‍රයේ නව පරීක්ෂණයක් ලෙස ReadyArt කණ්ඩායම විසින් නිකුත් කළ SCOTOMA, Gemma 4 31B Instruct මොඩලයට ‘ඉදිරිපත්’ වීමට නව තාක්ෂණයක් එක් කරලා. මෙය මොඩලයෙහි “ඇතුළත් නොවී” කියන පදනම තවත් තදබල කර, පසුපස ඇති බුද්ධිය අහිමි නොකර, වඩාත් ස්පෂ්ට, නිර්මාණාත්මක පිළිතුරු ලබා දෙනවා.

Gemma 4 31B Instruct මොඩලය පෙර භාවිතා කළ විට, “ඇත්තටම … විය හැකිය” වැනි හෙඩ්ජින් වචන වලින් පිරී, පිළිතුරු අඩු වීමක් දැක ගන්න ලැබුණා. SCOTOMA ඒ ප්‍රශ්නවලට “ඇයි?” කියන ආකාරයෙන් උත්තර දීමට හැකියාව දෙනවා. මෙය J‑space abliteration නමැති ක්‍රමයක් භාවිතා කරමින්, මොඩලයේ “refusal direction” (ඉවතලන දිශාව) හඳුනාගැනීම, Jacobian‑lens projection මගින් ව්‍යවහාරික (behavioral) සහ ගණනික (computational) කොටස් වෙන් කිරීම, පසුගිය 1.5× strength එකේ බර‑16 (bf16) බර වලට ඒ සංස්කරණය එක් කිරීමෙන් කරයි.

සාමාන්‍ය abliteration ක්‍රමය “කොන්ක” වගේම, “lobotomized” ලෙස මොඩලයේ බුද්ධිය අහිමි කරයි. නමුත් SCOTOMA 22% පමණ ව්‍යවහාරික කොටස ඉවත් කර, 78% ගණනික කොටස සුරකිමින්, මොඩලයෙහි නිර්මාණාත්මක හැකියාව තවත් ශක්තිමත් කරයි. ඒ නිසා, පිළිතුරු තරමක් වඩාත් විවිධ, කෙටි, නිර්මාණශීලී, සහ “hedging” වචන අඩු වෙලා පෙනේ.

ශ්‍රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම

ශ්‍රී ලංකාවේ විශ්වවිද්‍යාල සිසුන්, ස්ථානයීය සංවර්ධකයින්, සහ ව්‍යාපාරිකයින්ට මෙම නවීන මොඩලය පහත වාසි ලබා දෙයි:

  • කොඩ් ලේඛන සහ AI පර්යේෂණ – ඉගෙනුම් පරිසරයේ නවතම AI ක්‍රමවේදයන් අධ්‍යයනය කිරීමට සහ අභ්‍යන්තරික පරිසරයට ගැලපෙන AI ඇප්ලිකේෂන් නිර්මාණයට භාවිතා කළ හැකිය.
  • නිර්මාණාත්මක ලේඛන – කතා, කවිය, වෙබ් අන්තර්ගතය වැනි නිර්මාණාත්මක ලේඛන ලියීමේදී මොඩලයෙහි “ඇත්තටම” කියන පදනම අඩු වීම නිසා, වඩාත් ස්වභාවික සහ ආකර්ෂණීය අන්තර්ගතය ලැබේ.
  • ව්‍යාපාරික අයදුම්පත් – ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ සංවාද, chatbot, සහ content generation සේවා වලදී, මොඩලයෙහි “guardrails” රැකගෙන, අයදුම්පත් ඉක්මනින් හා නිරවද්‍යව ක්‍රියාත්මක කර ගත හැකිය.

ඇත්ත වශයෙන්ම SCOTOMA “uncensored” නොවේ; එය තවත් අයදුම් පදනමක් තුළ අනුමත නොවන ඉල්ලීම් වලට පිළිතුරු නොදෙයි. එය “partial” සංස්කරණයක් වන නිසා, පරිශීලකයාට අවශ්‍ය නියමිත පරිසරයක් තුළ භාවිතා කළ හැකිය.

SCOTOMA බහුල ප්‍රමාණයේ GGUF ආකාරයන් (13.1 GB සිට 32.6 GB දක්වා) ලබා දෙන අතර, Ollama හරහා Q4_K_M (18.7 GB) හෝ IQ4_XS (16.7 GB) වැනි මධ්‍යම ප්‍රමාණයක් තෝරා, පරිගණක සම්පත් සුරකිමින් උසස් ගුණාත්මක ප්‍රතිඵල ලබා ගත හැකිය.

සාරාංශයෙන්, SCOTOMA තාක්ෂණිකව නව පියවරක් ගෙන එන අතර, මොඩලයේ “ඇත්තටම” කියන අංශය ඉවත් නොකර, වඩාත් නිදහස්, නමුත් නියමිත සීමා තුළ පවතින AI අත්දැකීමක් ලබා දෙයි. ශ්‍රී ලංකාවේ AI සමාජයට නව දෘෂ්ටික්‍රමයක් ලෙස, මෙය අනාගතයේ නව නව යෙදුම් සඳහා පදනමක් විය හැකිය.

💡 SCOTOMA සමඟ AI නව පියවරක් ගන්න – දැන් පරීක්ෂා කරන්න!
මූලාශ්‍රය මෙම ලිපිය AI මගින් රචිත මුල් සාරාංශයකි. සම්පූර්ණ වාර්තාව කියවන්න:
Dev.to ↗
#SCOTOMA #Gemma4 #AI #OpenSource #SriLankaTech