ජූලි 2026 දී SigNoz හැක්තෝනයේ තරගකරුවන් සඳහා නිර්මාණය කරන ලද "Why Did It Break" නම් AI ඒජන්ට් එක, ඔබේ ඇප් එකේ ගැටලු මොනවාදැයි මිනිස්කමක් මෙන්ම තත්ත්වවත් පිළිතුරක් ලබා දෙනවා.
ආපසු හරිනවා කියන්නේ, ඔබගේ පද්ධතිය 2am කාලයේ බිඳී ගොස් තිබුනත්, ඒකේ සෑම HTTP ඇඳුමක්, දත්ත ගබඩා ඇමතුමක්, timeout සහ retry වාර්තාද SigNoz නිරීක්ෂණ මට්ටමෙන් රෙකෝඩ් කර ඇත. ඒවා කියවීමේ කාර්යය, විශාල query builder එකක්, පද්ධතියේ මනෝනමැති සිතියමක්, සහ කාර්ය මණ්ඩලයට තිබෙන කාල සීමා යන අංගයන්ගෙන් පිරී ඇත. ඒ නිසා මෙම නව ඒජන්ට් එක, ඔබේ පරිසරයට සජීවී query ක්රියාත්මක කරමින්, ඉන්පසු එය තොරතුරු එකතු කර, මූලික හේතුව, පරීක්ෂණ ලේඛන, යෝජිත විසඳුම, සහ විශ්වාස මට්ටම පෙන්වයි.
ඇජන්ට් එකේ ක්රියාත්මක වීම සරලයි. ඔබ "checkout පේජ් එක මන්ද වේගවත් නැහැ?" වැනි ප්රශ්නයක් ඇසුවහොත්, ඒජන්ට් එක SigSigNoz API (POST /api/v5/query_range) භාවිතා කර, සේවා පිරිවැය, p99, දෝෂ අනුපාත, මන්දගාමී span, දෝෂ span, සහ trace‑level ලොග් වැනි තොරතුරු ලබා ගනී. එමගින් එය තනි trace එකක් තෝරා, පියා-පුත්ර කාල සීමා සනාථ කර, අවශ්ය තොරතුරු සපයයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පර්යේෂකයින්, සොෆ්ට්වේයර් සංවර්ධකයින්, සහ ව්යාපාරිකයින්ට මේ නව AI ඒජන්ට් එක විශාල වාසියක් ගෙන එයි:
- දෝෂ හඳුනා ගැනීමේ වේගය – 24/7 නිරීක්ෂණය කරන SigNoz සමඟ සජීවී query ක්රියාත්මක කිරීමෙන්, කාලය සෙකන්ඩ් 10කින් අඩු වේලාවක දෝෂ හඳුනාගත හැකිය.
- ඉගෙනුම් අවස්ථා – නව AI‑driven RCA (Root Cause Analysis) තාක්ෂණය, දේශීය විශ්වවිද්යාල සිසුන්ට ප්රායෝගික පර්යේෂණ වශයෙන් භාවිතා කළ හැක.
- ව්යාපාරික කාර්යක්ෂමතාව – අධික වේගයෙන් ගැටලු සලකා බැලීම, සේවා අඩු කිරීමේ අවදානම අඩු කර, පාරිභෝගික අත්දැකීම වැඩි කරයි.
මෙම ව්යාපෘතියේ විශේෂත්වය “mock data නොමැතිව” සත්ය telemetry මත පදනම් වීමයි. ඒජන්ට් එකට සැබෑ දත්ත වලින් තොරතුරු ලබා ගත නොහැකි නම්, “මට නොදේ” කියා පෙන්වයි, එමඟින් විශ්වාසභරිත පිළිතුරු ලබා දේ.
ඔබට එය GitHub (https://github.com/fozagtx/whatNow) හරහා සොයාගත හැකි අතර, Live demo (https://whatnow.up.railway.app) මඟින් නිරීක්ෂණය කර බැලිය හැකිය. මෙම නවකතා තාක්ෂණය, ශ්රී ලංකාවේ DevOps, Observability, සහ AI ක්ෂේත්රයන්ට නව මාර්ගයක් සොයා දෙනු ඇත.
ඔබේ පද්ධතියේ ගැටලුව තවත් රහසිගත නොවේ – AI සමඟ ඒකකයක් කර, තත්කාලික විසඳුමක් ලබා ගන්න.
