ඔබ අධ්යයන කාඩ්පත් (flashcards) භාවිතා කරනවා නම්, Anki වගේ ඇප්ස් වල පසුබැසීමේ රීතිය SM-2 අල්ගොරිතමය මත පදනම් වෙයි. 1987 දී ප්රකාශිත මේ අල්ගොරිතමය අදත් වැඩි පරිමාණ කාඩ්පත් වලින් පවත්නා සංකීර්ණ අවශ්යතා පූරණය නොකළේය.
SM-2 කුමක්ද? සෑම කාඩ්පතක්ම "ease factor" (ආරම්භයේ 2.5) එකක් ගනී. ඔබේ පිළිතුර 0‑5 අතර ලකුණු කරයි; 3 හෝ ඊට වැඩි නම්, පසුකාලීන ඉන්ටර්වල් එක ease සමඟ ගුණ කරයි. 3 ට අඩු නම්, ඉන්ටර්වල් එක 1 දිනකට පත් කරමින් ease අඩු කරයි. මෙම සැලැස්ම සරලයි, ඉන්ටර්නට් සම්බන්ධතාවයක් නොඅවශ්යයි, 1987 වසරේ ඉතා හොඳ ඉංජිනේරු කාර්යයක්.
ඇයි මේ අඩුපාඩු වැදගත්ද?
- Ease hell – එක් වරක් අසාර්ථක වූ කාඩ්පතක් ඉතා කෙටි ඉන්ටර්වලයක් මත පතුරුවා ගනී. එම කාඩ්පත සම්පූර්ණයෙන්ම අධ්යයනය කරලාම, ease 1.3 අඩුම තලයේ පටවා තබා, නිතරම නැවත පරීක්ෂා කරවීමට සිදු වේ.
- අධික බයිනරි ශ්රේණිගත කිරීම – 0‑5 ලකුණේ සැබැවින්ම “ඉක්මන් මතකය” සහ “තදින් මතකය” අතර වෙනසක් නොදකින අතර, ප්රතිචාර වේගය (latency) මතක තත්ත්වය ගැන වැදගත් සූචකයක් වුවත් එය නොසලකා හරිනවා.
- කාඩ්පත් ස්වාධීනව සැලැස්වීම – “කන්ජි A” ඉගෙනීම “කන්ජි A + B” වැනි සංකීර්ණ පද වලට උපකාරී වනවා. SM-2 ඒවා වෙන වෙනම පරීක්ෂා කරන නිසා, එකිනෙකට ගැටලු ඇති කාඩ්පත් එකටම අනුග්රහ කරයි.
- එකම අමතක වීමේ වක්රය – SM-2 එක් exponential decay curve එකක් පමණක් භාවිතා කරයි. නමුත් මිනිස්සුන්ගේ මතකය, අධ්යයන විෂය, කාලය අනුව වෙනස් වේ. ඒ නිසා කාඩ්පත් අඩු හෝ අධික පරීක්ෂණයට ලක් වේ.
නවතම පදනම් වූ FSRS (Free Spaced Repetition Scheduler) වැනි මොඩලයන් මෙම ගැටලු හඳුනාගෙන, "difficulty", "stability", "retrievability" යන ත්රිත්වයන් භාවිතා කරයි. ඒ අනුව ඔබගේ පසුගිය පරීක්ෂණ ඉතිහාසයට අනුව පරාමිතීන් සැකසීමේ හැකියාව ලැබේ. නමුත් නව පද්ධති සඳහා “cold‑start” (පළමු පරීක්ෂණ) අවස්ථාවෙහි දත්ත අඩු වීමේ අඩුපාඩු ඇත; ඒ නිසා SM-2 සමඟ පළමුව 200‑300 පරීක්ෂණ පසු, FSRS වෙත මාරු වීම සුදුසු වේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ විශ්වවිද්යාල ශිෂ්යයන්, කේතකරුන්, සහ ආයතනික පුහුණුකරුන් සඳහා spaced repetition භාවිතය ඉතා ජනප්රියය. SM-2 හි අඩුපාඩු, විශේෂයෙන් විශාල කාඩ්පත් තොග (5000+) සමඟ, ඉගෙනුම් කාලය අහිමි කරයි. නව FSRS වැනි අලෙවිකරණය නොකළ මොඩලයන්, පුද්ගලික මතක රටාව අනුව පරිගණකය සකස් කරයි. එය ශ්රී ලංකාවේ ඉංග්රීසි, සිංහල, තමිල් භාෂා පාඨමාලා, පරිගණක විද්යා කුසලතා, සහ ව්යාපාරික පුහුණු වැඩසටහන් සඳහා කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරයි. කුඩා ආරම්භක කාඩ්පත් සෙට් එකක් (200 පමණ) සඳහා SM-2 තවත් හොඳයි, නමුත් වැඩි පරිමාණ කාර්යයන් සඳහා නව අල්ගොරිතමයක් අත්යවශ්ය වේ.
අවසන් වශයෙන්, SM-2 හොඳ පුරෝකථනයක් වුවත්, තාක්ෂණය ඉදිරියට යාමට නව, දත්ත‑ආධාරිත spaced repetition මොඩලයන් අත්යවශ්යයි. ඔබේ අධ්යයන කාඩ්පත් පද්ධතිය තවත් කාර්යක්ෂම කරගැනීමට, නව AI‑සහයෝගී පලමු පියවර ගැනීමට මේක හොඳ අවස්ථාවකි.
