ඇමරිකානු ඇර්කන්සාස් රාජ්යයේ ජෝන්ස්බරෝ නගරයේ බහු පථ හරස් මාර්ගයක රතු ආලෝකය දිගු වූ විට, රථචක්රයකින් තවත් රථයක් නතර විය. රථපාලකයක් රෝල් චෙයාර් (wheelchair) භාවිතා කරන පුද්ගලයෙකු රේඩ් ලයිට් එකේ ඉදිරියට යාමට අසීරු වී තිබුණා.
එම වෙලාවේ, රතු රථයකින් ඉදිරියට එළියට පැමිණි තරුණයකු, ස්පයිඩර්-මැන් වස්තුව ඇඳගෙන, රථයෙන් ඉදිරියට බැස, රෝල් චෙයාර් පාවිච්චි කරන පුද්ගලයාට උදව් කළා. ඔහු එය සෙරේම ලාංකීය පාරේ දී හරස් මාර්ගය හරහා ආරක්ෂිතව ගමන් කරවා, ග්රීන් ලයිට් එකට මාරු වීමට පෙර පූර්ණයෙන්ම ඉවත් කළා.
පොලීසිය මෙම වීඩියෝව ප්රසිද්ධ කරමින්, එම තරුණයාගේ ක්රියාකාරිත්වයට ස්තූතියි. නගර සභාපතිද එම උදව්වට සම්මාන පළ කළා. නමුත් මෙම සිදුවීම, නගරීය තාක්ෂණය හා මනෝභාවිතා අතර ඇති අවධානයේ හිස් පෙන්වා දෙයි. රථපාලකයෙහි AI පද්ධතිය රෝල් චෙයාර් පාවිච්චි කරන අයෙකුගේ මන්දගාමී ගමන හඳුනාගෙන, සඟලකාලීනව හරස් මාර්ගයේ කාලය වැඩිදියුණු කළ නොහැකි වීමයි ප්රධාන ගැටලුව.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ නගර පාලකයන්ට මේ සිදුවීමේ පඬිත්රය අධ්යයනය කර ගත යුතුයි. අපේ නගරවලත් රථපාලක AI, රෝල් චෙයාර්, දුර්වල දෘශ්ය පද්ධති හඳුනා ගැනීමට තවත් වැඩි අවධානයක් දෙන්න.
- සියලු පාරිභෝගිකයන්ට – අඩු වේගයෙන් හෝ විශේෂ අවශ්යතා ඇති පාරිභෝගිකයන්ට සමාන ආරක්ෂාව ලබා දීම.
- සිසුන්ට – AI, computer vision, edge computing වැනි නව තාක්ෂණයන් පිළිබඳ ප්රායෝගික උදාහරණයක්.
- ව්යාපාරිකයින්ට – නගර පද්ධතිවල API, cloud, data governance වැනි සංකීර්ණතා කළමනාකරණය කරගැනීමේ අවස්ථාව.
අවසන් වශයෙන්, තාක්ෂණය පමණක් නොව, එය නියමිත වේලාවේ ක්රියාත්මක වීමට අවශ්ය මිනිස් අතේ සැලැස්වීමද අත්යවශ්ය වේ. රෝල් චෙයාර් පාවිච්චි කරන අයට පවා නිසි ආරක්ෂාව ලබා දීමට, නගර පාලකයන් AI සමඟ මිනිස් හස්තය එකතු කර ගත යුතුයි.
