Google හි Gemini‑3.1‑flash‑lite‑image (Nano Banana 2 Lite) මොඩලය සහ FastMCP සර්වර් එකක් එකතු කරලා, Claude Code සඳහා නව "image‑editing" කුසලතාවක් හදලා. දැන් ඔබ Claude Code වෙත "cyberpunk kitchen" කියලා ඉල්ලුවත්, ඒකම පින්තූරයක් නිර්මාණය කරලා, පසුදා "neon RAMEN sign" කියලා එකතු කළාම, මුල් පින්තූරයම තබාගෙන නව සංස්කරණයක් ලබා දෙනවා.
සාමාන්යයෙන් පින්තූර ජනක AI සේවාවන් “stateless” වේ. ඔබ ප්රොම්ප්ට් එකක් යවලා පින්තූරයක් ලැබුනට පසු, මොඩලය ඒ පින්තූරය ගැන කිසිම මතකයක් තබන්නේ නැහැ. එම නිසා වෙනස් කිරීමක් අවශ්ය නම්, මුළු දෘශ්යයම නැවත විස්තර කරලා, එම අලුත් ප්රොම්ප්ට් එකෙන් පින්තූරයක් ගන්න වෙයි – එමඟින් අකාරය, ආලෝකය, වස්තුවේ ස්ථානය ආදිය අස්ථානගත වීමට ඉඩ ඇත. නව Interactions API මේ ගැටලුව සරල කරයි. එකවර පින්තූරයක් ජනනය කරලා, එයට interaction_id එකක් ලබා දේ. ඊළඟ සංස්කරණයකදී ඒ ID එක යොදා ගන්නා විට, මොඩලය පූර්ව පින්තූරයේ විස්තරයන් (character, style, lighting) මතක තබාගෙන නව අංගයක් එකතු කරයි.
මෙම ක්රමය nb2lite‑skill‑claude නමින් GitHub රිපෝසිටරියක සංග්රහ කරලා, දෙකක් එක්ක පළ කරලා:
- FastMCP සර්වර් (nb2lite‑agent) – එක ෆයිලයක් (server.py) තුළින් පවතින, चार टूल expose කරන.
- Claude Code skill (nb2lite‑image) – Claude කුමාරයාට කවදාවත්, කොහොමද ඒ tool භාවිතා කරන්නද කියලා ඉගැන්වෙයි.
Interations API එකේ මුල් ලූප් මෙහෙමයි: client.interactions.create() සමඟ prompt එකක් සහ store=True යොදා ගනී. ප්රතිඵලය interaction_id එකක් දෙනවා. ඊළඟ වාරයේ, previous_interaction_id එක යොදා ගෙන edit_image tool එක කැඳවීමෙන්, පසුගිය පින්තූරයම අඩංගු කරමින් නව සංස්කරණයක් ලැබේ. මෙහිදී aspect ratio එකත්, thinking level (low/high) එකත් එකවරම පවත්නා නිසා, පින්තූරයේ ගුණාත්මකත්වය අඩු නොවේ.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ ඉගෙනුම් ආයතන, තාක්ෂණික startups සහ freelance developers සඳහා මෙම තත්ත්වවත් AI චිත්රකරණය විශාල අවස්ථාවක්. සිසුන් පින්තූර නිර්මාණය කිරීමේ පළපුරුද්ද ගත හැකි අතර, තමාගේ අදහස් ඉක්මනින් දෘශ්ය ආකාරයට පත් කරගැනීමට හැකියාව ලැබේ. ඩිවෙලපර්ලාට API එකේ JSON‑RPC පදනමෙන් MCP server එකක් සකස් කරලා, තමන්ගේ AI assistant සමඟ පින්තූර සංස්කරණය එකතු කිරීමේ වැඩසටහන් තැනීමට අවස්ථාව ලැබේ. ව්යාපාරිකයන් වෙත, වෙබ් අඩවි, ප්රචාරක පුවත්පත්, UI mockups වැනි දෘශ්ය ද්රව්ය ඉක්මනින් නිර්මාණය කරගැනීමට, අඩු වියදමින්, අතිශය කාලය ඉතිරි කරගැනීමට මෙය උපකාරී වේ.
ඉදිරියේදී, Gemini‑3.1‑flash‑lite‑image මොඩලය තවත් භාෂා සහ අංගයන් සමඟ වැඩිදුරටත් සංවර්ධනය වනු ඇත. ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ප්රජාවට මේ නවතම AI toolset එක අත්හදා බැලීම, දැනුම ව්යාප්ත කිරීම සහ නිර්මාණශීලීත්වය උදෙසා අගනා පියවරක් වේ.
මෙම ලිපියේ මුදුනේ පින්තූරයම, ඉහත සඳහන් AI system එකම භාවිතා කරලා නිර්මාණය කරලා. ඒ කියන්නේ, “dog‑fooding” අරමුණින් තැනූ පළමු ප්රදර්ශනයයි. ඔබත් මේ තාක්ෂණය භාවිතා කරලා, ඔබේ ව්යාපාරය හෝ ඉගෙනුම තවත් උසස් කරගන්න.
