ඉතා නවතම Moonshot AI සමාගමේ Kimi K3 මොඩලය, ජූලි 16, 2026 දින නිකුත් වූයේ, එක්සත් රාජධානියේ AI ආරක්ෂණ ආයතනය (UK AISI) සහ ඇමරිකාවේ AI ප්රමිතීන් හා නවෝත්පාදන මධ්යස්ථානය (CAISI) එකතු වෙමින් පළමු වාරික සයිබර් පරීක්ෂණයක් සිදු කළ පසු, ලෝකයේ AI සයිබර් ක්ෂේත්රයට නව මට්ටමක් ගෙන එයි.
මෙම ඇගයීමේදී, Kimi K3 මොඩලය ExploitBench නම්, Carnegie Mellon University විසින් සංවර්ධනය කරන ලද ප්රසිද්ධ බෙන්ච්මාර්ක් එකේ 41 නව V8 එන්ජින් දුර්බලතා (2023 පසු) මත පදනම්ව පරීක්ෂා කරන ලදී. ප්රතිඵල අනුව Kimi K3 32% සාර්ථකත්වයක් ලබා ගෙන, GLM-5.2 (ජූනි 2026 දක්වා විවෘත‑බර AI මොඩලය) 24% සාර්ථකත්වය ලබාගත්තාට වඩා ඉහළ ය. එහෙත්, ඉහළම තත්ත්වයේ “Arbitrary Code Execution (ACE)” ලබා දීමට Kimi K3 කිසිදු අවස්ථාවකත් සමත් නොවූ අතර, ඉහළම කුසලතාවය පවතින මොඩලයන් 41 න් 20ක් ACE ලබා දී ඇත.
කළින්ම පරීක්ෂා කරන ලද “The Last Ones (TLO)” නාමයෙන් හැඳින්වෙන 32‑පියවර සයිබර් රේන්ජ් මතද Kimi K3 සීමිත ප්රගතියක් පෙන්වා දී ඇත. මෙම රේන්ජ් එක, 4 උපජාල සහ 20 පමණ හෝස්ට් එකක් සමග, මානව විශේෂඥයෙකුට පැය 20 ක කාලයක් ගතවන පරිදි සැලසුම් කර ඇත. Kimi K3 පූර්ණයෙන්ම ආරක්ෂිත මට්ටම් ඉක්මවා නොගිය නිසා, ඉදිරි කාලයේ ආරක්ෂක පාලන පද්ධති වලට එහි භාවිතය සැලකිල්ලට ගත යුතුයි.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික විද්යාල, විශ්වවිද්යාල සහ ව්යාපාරික ආයතන සඳහා මෙම පරීක්ෂණ ප්රතිඵල කිහිපයක් අර්ථවත් වේ:
- ඉගැන්වීම් හා පර්යේෂණ: Kimi K3 වැනි නව AI මොඩලයන් සයිබර් ප්රතිචාර හැකියාවන් මත පදනම්ව, දේශීය අධ්යයන ආයතනවල AI‑සයිබර් පාඨමාලා සංවර්ධනයට නව දෘශ්යකෝණයක් ලබා දේ.
- ව්යාපාරික නවෝත්පාදනය: ශ්රී ලංකාවේ සයිබර් ආරක්ෂණ සමාගම්, Kimi K3 වැනි මොඩලයන් භාවිතා කරමින්, නව තාක්ෂණික පරීක්ෂණ හා අවදානම් අනාවරණ සේවාවන් සපයන්නට හැකියාව ලැබේ.
- දේශීය AI පරිසරය: මෙම පරීක්ෂණය, ශ්රී ලංකාවේ AI සංවර්ධකයන්ට, සයිබර් ආරක්ෂණය සහ AI කුසලතා එකට ගොඩනැගීමේ වැදගත්කම පෙන්වා දී, ආරක්ෂිත AI නිර්මාණය සඳහා මාර්ගෝපදේශයක් වේ.
අවසානයේ, Kimi K3 මොඩලය සයිබර් හැකියාවන් අංශයේ නව මට්ටමක් පෙන්වා දුන් නමුත්, ACE වැනි ඉහළ තත්ත්වයේ ප්රතිඵල ලබා නොදීම, AI ආරක්ෂණයේ තවදුරටත් වැඩි පරීක්ෂණ අවශ්යතාවයක් ඇති කරයි. ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික ක්ෂේත්රයට මේ අත්දැකීම, නව AI‑සයිබර් ප්රායෝගිකතා සඳහා මූලික පදයක් වීමට ඉඩ සලසයි.
