අපේ වැඩපිළිවෙළේ AI ඒජන්ට්ස් දැන් පැරණි "ඇසපු ප්රශ්නට පිළිතුරු දෙනවා" යන කාර්යය ඉක්මවා, හමුවීම් වෙන් කිරීම, මුදල් ආපසු ගෙවීම අනුමත කිරීම, API ඇමතුම් කිරීම, දත්ත සටහන් යාවත්කාලීන කිරීම වැනි බහු-පියවර ක්රියා සිදු කරයි. බොහෝ වෙලාවට ඒවා නිහතමානී ලෙස ක්රියාත්මක වුවත්, වැරැද්දක් සිදුවූ විට අපි අසන ප්රශ්නය “ඇජන්ට් එක ඒක ඇයි කරන්නේ?” යි.
වර්තමානයේ බොහෝ AI පද්ධති, ඒජන්ට් එකේ තීරණය ගැන තොරතුරු ලියා තබන්නේ නැත. තීරණය ගන්නා ලද දත්ත, භාවිතා කළ මෙවලම්, මැද පියවරේ සිදුවූ සිතුවිලි – මේ සියල්ල අතුරුදන් වේ. මෙය ලේඛනය නොකළ AI තීරණ ලෙස හැඳින්වෙයි, සහ එය නව AI යුගයේ ප්රධාන අවදානමක් බවට පත්වෙමින් පවතී.
ලේඛනය නොකළ තීරණය කියන්නේ “අපරාධයක්” නොවෙයි; එය පසුබැසීමේදී නැවත සාධාරණ කිරීමට නොහැකි තත්ත්වයකි. මෙහි ප්රධාන රූප රූප සටහන් වන්නේ:
- විචාරයක් නොමැති ප්රතිඵල – ක්රියාවලිය ලොග් කරනවා, නමුත් ඒකට මග පෙන්වූ සිතුවිලි හෝ API ඇමතුම් ලොග් නොකරයි.
- තාවක මැද පියවර අතුරුදහන් වීම – බහු-පියවර සම්බන්ධතා අතර “scratch work” අතුරුදන් වේ.
- සමාලෝචකයාගේ අඳුරු දෘශ්යය – මනුෂ්යයෙක් අවසාන නිර්දේශය අනුමත කරයි, නමුත් ඒ නිර්දේශය ගොඩනැගීමට භාවිතා කළ තර්කය නොදකිනු ඇත.
- ලොග් කාල සීමා – ලොග් කිහිපදින හෝ සතියක පමණ පවතින අතර, මාස ගණනකට පසු ඒවා නැතිවෙයි.
මෙම ගැටළුව තවත් තදබදයක් ගන්නා හේතුවක් වන්නේ AI ඒජන්ට්ස් වැඩි පරිමාණයෙන් ස්වයංක්රීයව ක්රියා කරන බවයි. ඒජන්ට්ස් එක පාරේ පරිශීලක ඉල්ලීමක් සලසා, දසයක් හෝ වැඩි පියවර ගත කරයි, ඒ අතර සෑම පියවරකම තීරණයක් ගනී. 2026 වසරේ සමාගම් සමීක්ෂණයකින් පෙන්වා දුන්නේ බොහෝ ආයතන AI ඒජන්ට් ආරක්ෂක හෝ හැසිරීම් සිදුවීම් අත්විඳින බවයි, නමුත් ඒවායේ ත්රිවිධය අධි-කාලීන පාලනයක් නොමැතිව පවතී.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික සංවර්ධනයේ නව පියවර ගත කරන සමාගම්, විශ්වවිද්යාල සිසුන්, සහ ස්ටාර්ට්‑අප්ස් සඳහා මෙම ගැටළුව විශේෂ වැදගත්කමක් ගනී. AI ක්රමලේඛනවල පාරදර්ශීතාව අඩුවීම:
- ආර්ථික සමාගම්වලට අධික අවදානම – අසාර්ථක AI තීරණයක් පාරිභෝගික විශ්වාසය හා නීතිමය ගැටළු උත්පාදනය කළ හැක.
- විශ්වවිද්යාල සිසුන්ට අධ්යයන අවස්ථා – AI මොඩලයන්ගේ තීරණ පථය ලැබීම, ගවේෂණය හා නව අයදුම්පත් නිර්මාණයට මාර්ගයක්.
- ස්ටාර්ට්‑අප්ස් සඳහා විශ්වාසනීයතාව – පාරිභෝගිකයින්ට AI ක්රියාකාරකම් පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක වාර්තා ලබා දීම, ආයෝජකයන්ගේ විශ්වාසය ඉහළ දැමීමට උපකාරී.
ඉදිරියේදී, යුරෝපීය AI නීතිය, NIST AI Risk Management Framework, ISO 42001 වැනි ප්රමිතීන් ශ්රී ලංකාවේ ආයතනික AI භාවිතයට මාර්ගෝපදේශයක් වනු ඇත. එම නිසා, පාලකයන්, සංවර්ධකයන්, සහ කළමනාකරුවන් “මොඩලය තීරණය කළා” යන සරල පිළිතුරක් නොදෙන්න, තීරණ පථය, මොඩල සංස්කරණය, සහ දත්ත මූලාශ්රය පූර්ණ වශයෙන් ලොග් කිරීම අත්යවශ්ය වේ.
අද සිට ලොග් කිරීමේ වැදගත්කම පිළිබඳ අවධානය දී, AI ඒජන්ට්ස් සුරක්ෂිත, පාරදර්ශී, සහ නීතිමය අනුකූල ලෙස ක්රියාත්මක කරමු.
