නව AI ඒජන්ට් නිර්මාණයේ ප්රධාන රූපය වන්නේ, සංවාද ඉතිහාසය සහ සම්බන්ධිත ලේඛන සියල්ලක් එක් විශාල ප්රොම්ප්ට් එකකට එක්කර දීමයි. මෙය නවීන තාක්ෂණයෙහි "ඇත්තු" ලෙස පෙනෙනවාට පත් වුණත්, වාසනාවකට එය අඩුපාඩුවකින් පිරුණු කාලයෙකි.
මෙම "කලු පෙට්ටිය" ආකෘතිය පද්ධතියේ දෘශ්යතාව අඩු කරයි, ප්රතිචාර කාලය ඉහළ යයි, සහ ආරක්ෂක දුර්වලතා ගොඩනැගේ. තවත් ටෝකන් එකතු කිරීමෙන් ගැටළුව විසඳේ යන අදහස පසුගිය වසරවල ජනප්රිය වූ නමුත්, දැන් එය අනාගතයේ අභියෝගයක් බවට පත්ව ඇත.
LLM (Large Language Model) ගණනාවක් තොරතුරු මත පදනම් වූ probabilistic engine එකක්. ඒවා දත්ත ගබඩා කරන්නේ නැත. කුඩා කොටසක් හෝ මධ්යයේ ඇති වැදගත් තොරතුරු “Lost in the Middle” ප්රභාවය නිසා අමතක වේ. කාලයත් සමඟ ආකෘතියේ අවධානය බෙදා හරින අතර, මුල් සහ අවසාන ටෝකන වලට වැඩි ප්රතිචාර ලැබෙයි, අතර මැද සිටින වැදගත් තොරතුරු අඩු වශයෙන් හෝ වැරදි ලෙස පෙන්වයි.
අවධානය දුර්වලවීමේ ගැටළුව 500,000 ටෝකනක දත්ත එකතුවක් AI ඒජන්ට් එකට දීමෙන්, ඒක එකම මතකයක් ලෙස නොව, ශබ්දයක් පමණක් බවට පත්වේ. එමනිසා:
- නිවැරදිභාවය අඩු වීම – 400,000 වැනි ටෝකනයේ නියමිත සීමාව අමතක විය හැකිය.
- වැරදි අමතක වීම – පැරණි නියෝග මතකයෙන් ඉවත් වේ.
- අනියම ප්රතිචාර – ලේඛන ක්රමය වෙනස් කිරීමෙන් ප්රතිඵල වෙනස් වේ.
ආර්ථික පැත්තෙන් බලමුකොහොත්, අසීමිත කන්ටෙක්ස්ට් එකක් භාවිතා කිරීමේදී ටෝකන් වියදම රේඛීයව (කෙලෙසද) වැඩි වේ. 50 පිටු PDF එකක් 20-වර සංවාදයට එක් කිරීමෙන් 50‑100 ගුණයක් වඩා පිරිවැය අධික වේ. එම වියදම පමණක් නොව, ඒ සඳහා ගතවන සමාන්යය කාලයත් පරිශීලක අත්දැකීම අඩුවේ.
තත්ත්වම, තාක්ෂණික ණයක් ලෙස "අසීමිත කන්ටෙක්ස්ට්" සලකනු ලබයි. මෙය මුදල් ආපසු ලැබෙන්න නොහැකි, තහවුරු කළ නොහැකි ණයක්. සමාගම්වල SOC2, HIPAA, GDPR වැනි අනුකූලතා අවශ්යතා සඳහා "කොහේද මේ දත්ත භාවිතා කරා?" යන ප්රශ්නයට පිළිතුර "සියල්ල" යයි. මෙයින් පසුබැසීමේ පථයක් නැත.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණික පරිසරය මේ මාරුකලින් බොහොමයක් ප්රතිලාභ ලබා ගත හැක.
- වిద्यार्थීන් – AI මොඩලයන්ගේ ක්රියාකාරකම් පරීක්ෂා කරමින්, තත්ත්වමය ආරක්ෂාව සහ පාරදර්ශීතාවය ඉගෙනගත හැක.
- ඩෙවලපර්ස් – Retrieval Memory ආකෘතිය භාවිතා කර, කාර්යක්ෂම, පරීක්ෂා කළ හැකි AI සේවාවන් නිර්මාණය කළ හැක.
- ව්යාපාර – ආරක්ෂක පාරදර්ශීතා සහ පිරිවැය අඩු කිරීමෙන්, AI‑ආශ්රිත සේවාවන් ගුණාත්මකව, නීතිමයව ක්රියාත්මක කළ හැක.
ඉදිරියට, AI ඒජන්ට් නිර්මාණය කිරීමේදී "ඉන්පැට්ටු කන්ටෙක්ස්ට්" වෙනුවට, සත්ය සම්පූර්ණ, සත්ය පරීක්ෂා කළ හැකි Retrieval Memory ආකෘතියක් යොදා ගැනීම අත්යවශ්ය වේ. මෙයින් ආරක්ෂාව, කාර්යක්ෂමතාව, සහ පාරදර්ශීතාවය තහවුරු කරගත හැක.
අවසන් වශයෙන්, AI ක්ෂේත්රයේ තාක්ෂණික ණය අඩු කර, ආරක්ෂිත, ව්යාපාර‑මට්ටමේ AI ඒජන්ට් සකස් කිරීමේ නව යුගයක් ආරම්භ වීමට මේ මොහොතයි.
