ඇමරිකා එක්සත් ජනපද හමුදා, AI භාවිතය අසීමිත බවට විශ්වාසයෙන් සිටි අතර, Ask Sage සේවාව සඳහා වසරකට 10 කෝටි ටෝකන් ලබාගෙන තිබුණි. නමුත් 2026 ජූලි මස පැවැති Operation Epic Fury යුද්ධයේදී, දිනකට 20 බිලියන ටෝකන් පමණ භාවිතා කරමින්, කාලයත් සමඟ සම්පූර්ණ සැපයුම අවසන් කරගත්තා.
Ask Sage යනු ලාංකීය භාෂාවටත් සහ ඉංග්රීසි භාෂාවටත් සම්බන්ධිත LLM (Large Language Model) ආධාරකයකි. එක් ටෝකනයක් සාමාන්යයෙන් 3.7 අක්ෂරයකට සමාන වේ. මෙය වාර්ෂික සබ්ස්ක්රිප්ෂන් එකක් වන “enterprise pack” හි අඩංගු වූ 100,000,000 ටෝකන් ගණන, 38 දිනක මෙහෙයුමකදී සෑම දිනකම 20 බිලියන ටෝකන් පරිභෝජනයෙන් පසු, ඉක්මනින් කාලයත් සමඟ අඩුවී ගියා.
මෙම සිදුවීම AI භාවිතයේ සැලසුම් කළ නොහැකි වියදම් සහ පාලන තත්වයන් පිළිබඳ වැදගත් ඉඟියක් ලබා දෙයි. හමුදා නිලධාරීන් පවසන්නේ, ජනන AI මෙවලම් වැඩි ප්රමාණයෙන් භාවිතා කළද, නිරවද්යතාවය අඩු බවයි. කිසිදු වැඩකටයුතු සම්පූර්ණ කර නොමැති බවක් පවා මොඩලයක් පවසලා තිබුණි.
අන්ය සමාගම් වලද සමාන ගැටළුවක් පෙනේ:
- Meta, “tokenmaxx” ප්රවර්ධනය කිරීමෙන් පසු, ටෝකන් ලීඩර්බෝර්ඩ් අහෝසි කරමින්, ඉන්ජිනියරුවන්ට දිනකට උපරිම ටෝකන් සීමාවක් යෝජනා කළේය.
- Uber, ඉන්ජිනියරුවන්ගේ AI ටෝකන් පරිභෝජනය වසරක ප්රමාණය හතර මාසයකට සමාන ලෙස ඉහල ගියේය.
ශ්රී ලංකාවට ඇති වැදගත්කම
ශ්රී ලංකාවේ තාක්ෂණ ශිෂ්යයන්, සංවර්ධකයන් සහ ව්යාපාරිකයින්ට මෙම සිදුවීම ඉතා වැදගත් පාඩමක්. AI සේවාවන් ගන්නා විට, වියදම් පාලනය සහ ටෝකන් පරිභෝජනයේ නිරීක්ෂණය අත්යවශ්ය වේ. අධික පරිභෝජනය නිසා ප්රොජෙක්ට් බජට් අතුරුදහන් විය හැකිය. එමෙන්ම, AI ආදර්ශයන්ගේ නිරවද්යතාවය සහ ආරක්ෂාව පිළිබඳ අවධානය යොමු කළ යුතුය, විශේෂයෙන් රහස්ය දත්ත සමඟ වැඩ කරන අවස්ථා තුළ.
ශ්රී ලංකාවේ AI ආරම්භකයන්ට, පාරිභෝගිකයන්ට පවා, “tokenmaxx” වැනි සීමාකරණ උපක්රම භාවිතා කර, වියදම් අඩු කරමින්, නිෂ්පාදන ගුණාත්මකතාව රැක ගැනීමට අවස්ථා ලැබේ. එමෙන්ම, AI භාවිතයේ නීතිමය හා නෛතික පදනම් පිළිබඳ දැනුම ලබා ගැනීම, දේශීය AI පරිසරය සෞඛ්යවත් කරනු ඇත.
අවසානයේ, US හමුදා AI ටෝකන් අවසන් කිරීම, “අසීමිත” AI භාවිතය යථාර්ථය නොවන බව පෙන්වා දෙයි. එය තාක්ෂණික ප්රගතියේ සමඟ, සාර්ථක කළමනාකරණය, වියදම් පාලනය සහ ගුණාත්මක භාවිතය මත පදනම් විය යුතු බව අපට සිහිපත් කරයි.
